Plugins

Plugin web de DeepSeek Harness: botón de saldo en el encabezado (a la izquierda del registro de sesión nativo), un desplegable con el saldo de la cuenta, uso de modelo y tokens por sesión en vivo, y estimaciones de coste a tarifa oficial; se oculta automáticamente en la página de ajustes

Linaje de sesiones inmutable al estilo Git para DeepSeek Harness

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Conecta la memoria, las skills y la configuración de OpenAI Codex con DeepSeek Harness

Extensión de asistente de aprendizaje para DeepSeek Harness (dsh): tutoría DeepTutor para tu agente — explicaciones detalladas, preguntas de autoevaluación, rutas de aprendizaje, búsqueda en una base de conocimiento personal (RAG) y archivado de notas (prioriza HTTP/WS con alternativa CLI; se adapta automáticamente a local/r

Marketplace de descubrimiento de plugins con catálogo generado e instalación vía npm para DeepSeek Harness

Observabilidad de Langfuse para DeepSeek Harness: exporta los registros de sesión como trazas de OpenTelemetry (convenciones semánticas de GenAI) al endpoint OTLP de Langfuse

Capa de compatibilidad con Claude Code para DeepSeek Harness: carga skills/comandos/agentes de .claude e instala plugins de los marketplaces de Claude Code como skills nativas de dsh.

Pasa el cursor sobre las fórmulas LaTeX en la Web UI de DeepSeek Harness para copiar el código fuente TeX o exportar la fórmula como un SVG independiente.

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA: entra una representación intermedia semántica, sale DrawingML nativo

Banco de trabajo de escritorio autoeditable para DeepSeek Harness: una réplica completa de dsh web con un modo de edición en el que el agente modifica el propio banco de trabajo (capas de parches, plugins, UI) con recarga en caliente.

Añade comprobaciones de políticas para operaciones peligrosas, redacción de salida y un flujo de trabajo de revisión de seguridad.

Añade herramientas de Git con aprobación obligatoria para status, diff, log, commit, branch, y checkpoints opcionales.

Revisión interactiva nativa de diffs de Git para DeepSeek Harness, con anotaciones estructuradas enviadas de vuelta a la sesión actual del agente.

Aprobaciones de «Permitir para esta tarea» con alcance de turno: permite automáticamente las escaladas `danger-full-access` coincidentes solo para la tarea actual, y luego caducan.

Backend de telemetría que exporta turnos, pasos del modelo y llamadas a herramientas a yiTrace.

Enrutamiento determinista por palabras clave, cambio de modelo mediante lista de permitidos y un canal aislado de image_gen para DeepSeek Harness.

Puente de mensajería Feishu (Lark) para DeepSeek Harness vía `dsh plugin add`; un usuario de mensaje directo por cada sesión persistente de dsh, con documentación de depuración completa.

Tonos de finalización por espacio de trabajo, además de sonidos de atención para eventos de aprobación, pregunta, revisión de plan, objetivo bloqueado y fallo de tarea, con síntesis integrada, voz (TTS) y audio personalizado.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

Tareas programadas configurables desde ajustes que se ejecutan a una hora fija o durante las horas de menor demanda de DeepSeek, con programaciones únicas y diarias respaldadas por un estado de tarea duradero.

Analiza skills y configuraciones MCP en busca de inyección de prompts, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell peligrosos y fugas de credenciales.

Herramientas de Git de primera clase para el modelo: status / diff / log / commit / branch con mensajes y rutas validados, sin llamadas directas a git por shell.

Herramientas de solo lectura de información de dispositivos Windows: una herramienta de agente por cada categoría de dispositivo Win32 (hora, sistema, cpu, memoria, disco, gpu, red, batería, procesos, usb, audio, impresoras) vía colectores WMI/CIM y del módulo os de Node.