Plugins

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Reconocimiento estructurado de imágenes: mediciones locales con sharp y un modelo vision en la nube devuelven en una llamada descripción, OCR con coordenadas, ubicación de objetos y atributos detallados. Una caché fingerprint hace que imágenes repetidas se devuelvan en milisegundos sin gastar cuota del modelo.

Herramientas multimedia de Cloudflare Workers AI para dsh: text-to-image, text-to-speech y speech-to-text. Incluye distintivos de precio por modelo, tarjeta nativa de ajustes, reutilización de una cuenta Cloudflare existente y nombres de archivo según el modelo que generó cada salida.

Integración con VA Studio: diez herramientas para generar dramas cortos, imágenes, vídeos, novelas y guiones, además de reconstruir prompts a partir de imágenes o vídeos. Requiere un backend VA Studio en ejecución.

Registro de entregables para DeepSeek Harness: los agentes registran artefactos finales (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) en una sección de ajustes y una página de gestión. Guarda solo rutas, nunca copias, y permite borrar con recuperación. Una CLI independiente (add/list/stats/check/remove/restore) lee y audita el mismo registro fuera de la app.

Convierte una partida guardada de Minecraft Java en portada o animación de Blender. Busca terreno llano en los archivos de región .mca, exporta el terreno a OBJ y ejecuta Blender headless con materiales MCprep, rig de personaje BPS e iluminación de tres puntos. Tras cada render, OpenCV revisa orientación, contacto con el suelo, exposición, iluminación y composición; si falla una comprobación, vuelve a renderizar con parámetros ajustados. Requiere Blender 4.2 LTS o posterior y Python 3.10+ con opencv-python y numpy; la primera ejecución prepara los recursos de Minecraft con el comando incluido.

Fork de fourzkw/dsh-drawai que conserva el canvas .drawio editable y dos herramientas Agent, y añade otro motor de vectorización junto al tracer: agrupamiento jerárquico de color, ajuste de splines Bezier y precisión por canal. Tres niveles por dibujo; PSNR medido aprox. 18, 38 y 46 dB en el mismo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker pasa del límite 4 a la mitad de núcleos lógicos. El tracer original sigue por defecto y conviene para videos completos; el nuevo genera archivos cientos de veces mayores.

Requiere Python 3.12+; leer Xiaohongshu requiere backend xiaohongshu-mcp y acceso QR (ffmpeg/OCR opcionales). Lee por lotes notas de Xiaohongshu y artículos de cuentas públicas WeChat: cuerpo, texto de imágenes con OCR local, texto de fotogramas, muestras de comentarios y salida JSON/Markdown con URL original en cada resultado. Solo lectura: no publica, da likes, sigue ni comenta.

refkit_search: Búsqueda de referencias para DeepSeek Harness: consulta imágenes, vídeo, audio y texto en 24 fuentes abiertas; etiqueta cada resultado con licencia normalizada y veredicto para el uso previsto. `refkit_rights` vuelve a comprobar una licencia para otro uso. Ajustes de claves y búsqueda en Settings. 11 de 24 fuentes requieren API keys; el veredicto solo se devuelve si se indica el uso previsto. Compatible con DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` (probado en ambas versiones).

Genera motion graphics desde una sesión DSH mediante el motor Miran Fann por MCP, con página de ajustes y skills de diseño de movimiento. Requiere instalar aparte el motor (npx miran-fann setup) y una instalación con sesión iniciada.

Diagnóstico HAR offline con alias de endpoints, índices originales de entradas y evidencia HTML/JSON mínima; no graba ni reproduce solicitudes.

Guía de campo de algoritmos para gráficos, animación, física e IA: 219 fichas con ventajas, desventajas y enlaces a implementaciones, expuestas como diez herramientas Agent y una página lateral. Herramientas asistidas por IA requieren DEEPSEEK_API_KEY.

Herramientas Genspark para DeepSeek Harness mediante @genspark/cli: búsqueda y rastreo web, generación de imagen/video/audio, análisis multimedia, búsqueda en X/Instagram/Reddit y listado de modelos. Incluye 17 herramientas tipadas y 18 comandos /genspark-*. Requiere instalar e iniciar sesión en @genspark/cli (gsk login) o definir GSK_API_KEY.

Búsqueda y descarga de imágenes en múltiples fuentes (14 motores + 7 alias: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan y Safebooru). Guarda las elegidas en el workspace de sesión con meta.json por archivo y las muestra en la conversación; incluye CLI independiente.

Gate de lanzamiento para calidad de respuestas IA. Dos vías: reproducir un archivo VeriScope existente con el gate Python original o aplicar solo con Node un umbral a una exportación Ragas por fila, sin VeriScope, Python ni pandas. Devuelve PASS/FAIL/REVIEW con evidencia y recibo verificable; admite umbrales por fila y comparación decimal exacta. No reevalúa ni llama al modelo; REVIEW nunca pasa a PASS.

Archiva tus propias publicaciones de QQ Zone en una biblioteca local, ordenadas en tres columnas —pensamientos, sueños y reseñas (recomendaciones de libros/películas)— corregibles manualmente una por una; deshacer en una no altera las otras. Incluye visor web privado con contraseña, reparación de publicaciones largas truncadas por la API a unos 500 caracteres, recuento por año/mes y copia local de imágenes adjuntas para leer sin conexión. La cookie solo se guarda en esta máquina.

Añade una acción «edit question» a cada mensaje del usuario: al editar, reenvía el prompt desde ese turno y vuelve a adjuntar las imágenes originales (se pueden pegar otras). También permite archivar la sesión original.

Conecta un inicio de sesión local existente de MiniMax Code con DeepSeek Harness mediante un proxy inverso loopback, sin guardar una API key ni cerrar sesión.

Integra modelos Codex en DSH con tu cuenta ChatGPT: selección de modelo y thinking effort, chat con imágenes, herramientas y skills, aprobación de tareas locales, respuestas interactivas, continuar y compactar conversaciones largas, consulta de cuota e historial Token y helper de capturas compatible con Windows.

Proveedor de modelos Grok mediante un gateway compatible con OpenAI, con descubrimiento de modelos, generación de imagen y vídeo, herramientas de texto a voz y tareas multimedia locales persistentes.

Conecta los modelos MiniMax Code a DSH, reutilizando el inicio de sesión de la app de escritorio o usando uno propio. Incluye acceso de modelos compatible con Anthropic, catálogo en vivo, check-in diario que otorga créditos gratis y saldo que sigue al modelo elegido.

Proveedor LocalAI para modelos de lenguaje, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes con controles propios de LocalAI en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Declara entrada de imágenes en rutas relay cuyo endpoint no incluye metadatos de modalidad, para que los modelos con visión no sean rechazados como solo texto. También sobrescribe rutas declaradas explícitamente como solo texto.