Plugins

Modo de aprendizaje local-first: hilos de aprendizaje entre sesiones con explicaciones por fuente.

DAG en vivo impulsado por proyección para los subagentes y flujos de trabajo duraderos de una Session: estado y navegación, diseño determinista de cadenas profundas, controles de encuadre/desplazamiento del lienzo y reorganización de nodos de la sesión actual.

Mascota de escritorio chibi, de cabello azul y atuendo de doncella, para la interfaz web de DSH: 106 animaciones transparentes dibujadas a mano, movimiento por el escritorio, chat con Ollama local o modelos en línea de DSH y observación opcional de la pantalla.

Convierte un requisito de una línea en una entrega verificada. TeamFlow ejecuta un flujo por etapas: clasificación, PRD, diseño, plan técnico, desarrollo paralelo, QA con corrección de defectos y aceptación. Incluye 12 herramientas `teamflow_*` y un espacio de trabajo con gráfico del flujo en vivo y kanban de backlog. Cada requisito tiene una carpeta con su PRD, diseño, plan técnico, informe de QA y registro de aceptación.

Banco de trabajo de presets para editar personas por agente, secciones del prompt del sistema y descripciones de herramientas; permite elegir herramientas y skills, previsualizar el contexto de la solicitud e importar o exportar configuraciones JSON/YAML.

Búsqueda web agregada de varias fuentes para DeepSeek Harness: sustituye web_search por grounding propio del modelo y API de búsqueda de agentes, con atribución de fuentes y tarjetas de citas enriquecidas.

Mejora offline de agentes de código: valida estrategias con reproducción contrafactual sobre un modelo de mundo evolutivo. Sin fine-tuning; LLM congelado. MCP y Python server incluidos.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, edita y exporta .pptx localmente con vistas Pillow, sin navegador.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Selector de fuentes para la GUI web de DSH: 99 fuentes de interfaz y 31 fuentes de código con pilas de emparejamiento CJK-Latín, aplicación instantánea y persistencia en localStorage.

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Malla Agent2Agent.

Modo de aprendizaje que explica cada paso del agente (en desarrollo).

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Usa de forma conforme tu propia cuota Antigravity en dsh: conecta tu sesión local iniciada en la CLI oficial Antigravity (agy) como proveedor de modelos de chat y subagentes.

Skin con tema Qingxiao (Wuthering Waves) para la GUI web de DSH, con una paleta azul hielo / jade / blanco lunar, motas de luz de espada y fondos intercambiables por el usuario.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Complemento de persona / prompt maestro por conversación: crea, edita, cambia y elimina plantillas de persona desde la barra de herramientas del compositor, con inyección de prompt del sistema de máxima prioridad, barandillas de interacción fijas, herencia de subagentes, valor predeterminado para nuevas conversaciones y persistencia local en JSON.

Plugin de «escritura de núcleo único» para DeepSeek Harness: meticulosamente simplificado en herramientas y endurecido en salida para modelos pequeños cuantizados; ideal para ejecutar pipelines de novelas largas localmente con modelos en el dispositivo.

Papelera de reciclaje para sesiones DSH: iconos de eliminación en la barra lateral, restauración y eliminación permanente con selección múltiple, protección de sesiones activas.

Carpetas de sesiones de un nivel para la barra lateral web: agrupa sesiones por espacio de trabajo, muévelas con arrastrar y soltar o menú contextual, archiva y restaura, persistencia del lado del servidor.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Barra lateral derecha de la GUI web de DSH: explorador de archivos estilo VS Code más control de código fuente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, ramas y remotos, git init, cambio entre varios repos, estado de archivos con colores, iconos por tipo de archivo), una vista de editor que abre todo archivo alcanzado desde el chat, el árbol o el control de código fuente (vistas previas de Markdown/HTML/PDF/imagen, resaltado de sintaxis para 15 lenguajes, edición de diff por hunks, guardado con Ctrl+S), operaciones de archivos (crear/mover/copiar/borrar, mostrar en el explorador), un raíl de iconos plegable, una terminal inferior multipestaña (ConPTY) y mensajes de commit generados por un modelo del host a partir del diff preparado.