Plugins

Provider de navegador para DeepSeek Harness: ejecuta tareas web paso a paso en un navegador real, viendo una tabla indexada de acciones posibles en vez de HTML o capturas. Cada paso usa una decisión Jev, no un turno completo del modelo; el benchmark del repo da 1,1 s de mediana frente a 2,8–3,6 s por turno de chat-model. La conversación recibe solo la conclusión y no acumula contexto de página. Elige elementos de la página recién leída y la vuelve a leer si cambia. Usa el navegador propiedad de Session y deja intacto tu Chrome habitual salvo que actives attach mode.

Panel de biblioteca de investigación y skills para DSH: carpetas de proyecto, figuras con procedencia registrada, borradores, referencias, tablas de datos, perfiles de revistas y envíos; aporta disciplina de escritura, citas y gráficos Origin para agentes de investigación.

Generación de imágenes compatible con OpenAI en DeepSeek Harness: texto a imagen, edición y generación por lotes, directamente en la conversación.

Coste por turno terminado en CNY; clic desglosa tokens por categoría, tarifa, regla e instante de facturación. Settings: tarifas por modelo, 4 categorías, reglas punta/valle semanales con multiplicadores libres y promos de intervalos absolutos que las sustituyen. v0.2.3 lee saldo/cuota de 14 proveedores (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relays OpenAI, etc.) y gasto de hoy/mes/sesión. Ledger local con escritura atómica, libro por API key, retención 1–24 meses, JSON export; calendario editable incluso sin saldo observado, nota opcional. Uso/tarifas calculados localmente; saldo consultado directamente a la API con tu key. Nada se envía a terceros.

Lee y escribe en una bóveda Bitwarden/Vaultwarden autoalojada desde cualquier sesión: once herramientas bitwarden_*, sincronización WebSocket en tiempo real con polling de respaldo y modos readonly, ask y auto write en Settings. El enmascarado local es opcional: activo, las contraseñas aparecen como marcadores estables salvo que se revele cada campo por separado; también limpia secretos bitwarden de los logs de sesión en disco. El enmascarado y la limpieza de logs tienen interruptores independientes.

Equipo de ensamblaje de memoria para DeepSeek Harness: cada mensaje activa un ciclo de cinco pasos (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate) con subagents que asumen los roles judge, retriever, archivist, advocate, editor y scribe. Usa recuperación BM25, material ordenado por tiempo y ensamblaje LLM para crear paquetes útiles que inyecta en linghun. Compatible con dsh-linghun.

Búsqueda web fundamentada para DeepSeek Harness mediante gateways compatibles con OpenRouter: `web_search` usa el mismo endpoint y clave que los modelos de chat, devuelve fuentes citables y se configura en los ajustes Plugins.

`anagenesis` es una capa programable de orquestación de memoria y un motor de autoevolución para DeepSeek Harness. Incluye almacenamiento de memoria en ciclo cerrado sin plugins externos, 17 herramientas semánticas de memoria para Agent (recuperar, registrar, promover, degradar, dividir, bloquear, caducar y revisar contrafactuales), cambio de estrategia de inyección en tiempo de ejecución y ajuste automático auditable y reversible de la metapolítica. Sus efectos son reversibles; registra el preset Agent `anagenesis` y ofrece visualización sin dependencias: panel de terminal, diagramas de texto Mermaid/D2/ASCII y ventana de escritorio opcional.

Memoria por proyecto para DSH. La creación de conocimiento y los prompts propios del plugin se pueden editar para rediseñar la biblioteca y cómo se guía al modelo sin tocar código. Por defecto, un documento de proyecto diseñado por ti (handoff inicialmente) define el proyecto; el plugin detecta a qué proyecto pertenece cada sesión, vincula allí el conocimiento y promueve lo generalizable a capas theme/global. La lógica natural filtra el conocimiento por adelantado, con compresión y archivo del contexto configurables.

Chip al inicio de la fila de herramientas del composer que indica si DeepSeek factura ahora en hora punta o valle. Al pulsarlo muestra estado y tarifa, cuenta atrás al próximo cambio y motivo: fin de semana, festivo con nombre, jornada laboral compensatoria 调休 o fuera de las franjas punta. Resuelve los horarios en hora de Pekín con offset UTC explícito, sin depender del reloj del equipo. Incluye tabla fija de festivos chinos de 2026 (33 días festivos y 6 jornadas 调休); para años posteriores indica que no hay datos, sin adivinar.

Gestiona Skills y servidores MCP desde un único panel de ajustes de DSH. Las Skills se leen del disco: listar, buscar, previsualizar, crear, renombrar y borrar, con copia de seguridad antes de cada borrado. Las filas MCP globales son las del loader real de cordis.patch.yml; las entradas por proyecto solo se montan en sesiones de ese proyecto. Cada tarjeta expandida muestra las herramientas realmente registradas. Reglas allow/deny por servidor conservan solo las necesarias; una herramienta bloqueada no entra en el registro ni consume contexto por turno. Estado por servidor (conectado y número de tools, reintentando, agotado, activación fallida) y reconexión en un clic hacen visibles los fallos de inicio. Importa configuraciones de 26 clientes MCP.

Despachador de tareas programadas: un plugin host de dsh ejecuta tareas recurrentes desde una tabla única y lanza cada ejecución en una sesión dsh independiente. La programación es lógica pura y no hace llamadas a modelos.

Transcripción local de voz para el compositor de DSH Web con varios modelos: el usuario elige Whistle o Voz y cada modelo se descarga de forma diferida. Se distribuye como bundle de DSH.

Revisión de seguridad para complementos de DeepSeek Harness: avisos de dependencias, pruebas estáticas contextualizadas, control al invocar complementos de alto riesgo y aplicación reversible sujeta a aprobación de revisión.

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Crea escenas de producto de Blender en DSH con recetas editables, importación de modelos, vistas previas y entrega PNG/MP4; incluye banco de trabajo y configuración del agente.

Relay de tareas entre sesiones para DSH Desktop 0.2: seis herramientas de control relay_*, sesiones de barra lateral independientes, detección dinámica del host origin, comprobaciones duraderas de final de turno y skill relay incluida.

Automatización de navegador para DSH: rellena formularios, extrae listas y trabaja entre pestañas en páginas reales con tus sesiones existentes. Usa una ventana visible propia; minimízala y sigue funcionando sin quitar el foco. Un inicio de sesión, CAPTCHA o diálogo nativo detiene la ejecución y te devuelve la página; nunca confirma por ti. El estado de inicio persiste con perfil propio y reinyección de cookies de sesión. Incluye 23 herramientas Playwright (20 activas, 3 restringidas y desactivadas por defecto), allowlist de URL, suspensión ante diálogos y allowlist de métodos CDP a nivel de mecanismo, fijadas por pruebas.

Gestor de complementos dentro del terminal para dsh-tui: lista plugins y bundles instalados y permite instalarlos, quitarlos, activarlos o desactivarlos sin salir de la TUI.

Usa el subsistema WSL como entorno de ejecución de sesiones de DeepSeek Harness: shell, lectura/escritura de archivos y comandos se ejecutan dentro del subsistema; el selector de carpetas y la terminal gráfica también usan sus rutas. bubblewrap dentro de WSL aísla los comandos.

Inspector de Skills solo lectura para DeepSeek Harness. Separa cargas reales (solo evidencia observada) de Skills detectables y declaración de ejecución. Estados declared/observed/unavailable: sin evidencia = «no observado», nunca «no ejecutado/activado»; no atribuye resultados a la Skill. Validación y evaluación separadas; compara casos repetibles sin puntuarlos. Prueba should-trigger/should-not-trigger en sesión nueva real y distingue llamada del modelo/petición explícita (/name no es trigger natural). skill_review read-only devuelve paquete estructurado e indica omisiones. Cálculo local desde definiciones/recibos. Chino usa modelo host solo a petición, conserva fences/rutas/frontmatter y se guarda localmente. Clonar no modifica origen ni ejecuta scripts.

Generación de imágenes con galería lateral y tres herramientas de agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Proveedores preconfigurados: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI y Zhipu; admite cualquier endpoint compatible con OpenAI, cada uno con su propia configuración de proxy.

Cuenta las compactaciones completadas por sesión en una ventana flotante y avisa solo cuando se repiten junto con gasto adicional de tokens o alta ocupación del contexto. Los tres umbrales se ajustan en Settings.

Panel de atribución de modelo para el chat web de dsh: huella estructural local y sin red (filtraciones de tokens de plantilla, canarios glitch y vectores de uso del tokenizer) que puntúa a cuál de 29 proveedores de IA se parecen más las respuestas de una sesión. Incluye registro de evidencias por afirmación y una batería activa de 12 probes.