Plugins

Modo Task Runner para DeepSeek Harness: el agente principal divide tareas grandes en subtareas independientes y las asigna a subagentes en contextos nuevos y breves (modelo local predeterminado); después sintetiza los resultados. La concurrencia y los modelos de workers/orquestador se configuran en Settings.

Jimu (积木): plugin de orquestación por dominios para DeepSeek Harness, con confirmación de domain_plan, traspaso a subagentes por dominio y auditoría automática mediante LLM.

Pulidor de prompts con un clic para el compositor DSH: un agente refina el borrador en un chat lateral durante varios turnos y el usuario copia el resultado cuando está satisfecho.

Convierte solicitudes de producto o UI en especificaciones listas para implementar mediante /ui-workflow y /ui-rerun. Los analistas usan la herramienta ui_analyst de solo lectura y el agente líder escribe informes en docs/ui-workflow.

Intercepta el final del turno para forzar una ronda de crítica y mejora tras cada turno completado, antes de que el agente se detenga.

Debate multiagente aislado para DeepSeek Harness: participantes de distintos temperamentos investigan por separado, se interrogan entre sí y los jueces convergen en una conclusión. Se ejecuta como tarea en segundo plano con progreso y recuento de tokens por agente, ejecución paralela por oleadas y reanudación referenciada por sesión.

Comando y herramienta /init al estilo de Claude Code: escribe un CLAUDE.md mínimo y crea un enlace simbólico de AGENTS.md hacia él.

Guarda como Markdown en <workspace>/.dsh/plans todos los planes que el agente presenta mediante exit_plan_mode, abre una ventana de revisión y mantiene una pestaña Plans con el resultado de cada plan.

Biblioteca de plantillas de flujo de trabajo: 12 plantillas reutilizables de scripts de orquestación con las herramientas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate y validación estática.

Poda de redundancia de entrada para DeepSeek Harness: elimina tokens repetidos o redundantes antes de que lleguen al modelo (capa ②).

Compactación y margen de contexto para DeepSeek Harness: comprime el contexto activo para reducir el prompt sin perder el estado importante (capa 3).

Traspaso del contexto de sesión en DeepSeek Harness: evita releer y reconstruir el contexto en cada sesión. Una skill única (capa ①) mantiene preparada la siguiente sesión.

Google Agent Skills (google/skills) para DeepSeek Harness: incluye 128 archivos SKILL.md para Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, publicidad y analítica.

Resuelve fragmentos únicos de nombres de skills kebab-case en tokens slash; por ejemplo, /oneshot puede cargar game-package-oneshot.

Ofrece al harness el catálogo de skills obra/superpowers e inyecta su inicialización using-superpowers como sección persistente y segura ante la compactación del prompt del sistema.

Proveedor de skills que instala todo el catálogo @dennisrongo/skills como una sola dependencia npm, para instalarlo y actualizarlo sin clonar ni enlazar directorios.

Control por voz del compositor web de DSH: pulsa para hablar y transcribir en el cuadro de entrada (envío automático opcional), reproduce en voz las respuestas del asistente mediante Web Speech API y ofrece ajustes con clic derecho y el atajo global Ctrl+M.

Puente Vision para modelos DeepSeek solo de texto: transcribe las imágenes adjuntas con deepseek-v4-flash-vision-exp antes de enviarlas a deepseek-v4-pro, sin dependencias de terceros.

Herramientas Vision integradas en dispositivos Apple para modelos dsh solo de texto: OCR local (zh-Hans + 30 idiomas), clasificación de imágenes, detección de rostros, estructura visual del documento y descripción combinada. Funciona 100 % sin conexión, sin clave API, y divide capturas de pantalla altas.

Proveedor de búsqueda web intercambiable para DSH: búsqueda web nativa de DeepSeek o backend personalizado compatible con OpenAI. La instalación enruta automáticamente las búsquedas web de DSH al plugin; solo se requieren proveedor, clave API y modelo. Publicado en npm como @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep con índice residente para DeepSeek Harness que sustituye las herramientas integradas grep/glob con los mismos nombres. Las búsquedas repetidas usan un índice en memoria ordenado por frecency de acceso/modificación; glob conserva la semántica de ripgrep cuando está disponible y, si no, recurre al índice.

Kit de aprendizaje de algoritmos que sincroniza envíos de Codeforces y AtCoder, detecta puntos débiles, genera planes de entrenamiento con IA y sigue repasos espaciados en un currículo de 114 lecciones.

Explorador de disco en la barra lateral de DeepSeek Harness: permite recorrer cualquier carpeta del servidor, incluidas las ocultas, previsualizar texto y descargar o subir en streaming (selección múltiple/arrastrar y soltar, confirmación de sobrescritura). Se adapta a escritorio y móvil.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.