Plugins

Proveedor de búsqueda web con motores intercambiables; algunos no requieren API key (Bing, DuckDuckGo, SearXNG y otros) y permiten definir el orden de respaldo. Añade multi_search, platform_search, image_search (mosaico de imágenes en el chat), page_images y save_images, además de ajustes para motores, claves y proxy por motor.

Lector local de TXT en una pestaña lateral y acompañante de lectura con IA sin spoilers: el modelo solo ve lo leído (capítulo actual, final del anterior y un archivo de contexto por libro que crece al avanzar). Extractos, ideas y respuestas se guardan como notas Markdown estructuradas exportables a Obsidian; el texto completo solo se desbloquea al marcar un libro como terminado.

Complemento DSH que registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: ocho reglas comprobables para agentes de código (verificar antes de llamar, aclarar ambigüedades, citar pruebas, reutilizar antes de crear, probar antes de afirmar que está listo, seguir convenciones locales, separar hechos de inferencias y mantener los cambios reversibles), más una novena para registrar cada solicitud y cambio en informes en la raíz del espacio de trabajo.

El web_search integrado factura un turno completo de modelo contra el endpoint propio de DeepSeek; esto lo ejecuta en una puerta de enlace compatible con OpenRouter, de modo que la búsqueda se factura donde ya está tu chat, al modelo y precio que elijas.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Compresión de contexto por fotogramas bitmap para DeepSeek Harness: convierte el historial de conversación descartado en fotogramas PNG con fuente pixelada para modelos compatibles con visión.

Añade una entrada Session without workspace al selector de espacios de trabajo de DSH, crea directorios aislados organizados por fecha y mantiene las sesiones iniciadas reanudables bajo Ungrouped.

Sustituye el menú reasoning-effort por un deslizador ajustable con arrastre. Incluye 13 efectos canvas en cinco familias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), desbloqueados en tres niveles según el esfuerzo. Custom combina 10 formas de partículas y 8 trayectorias; 9 acentos y un selector hexadecimal recolorean todo. Sonidos opcionales de tecla: dos clips de voz, graznido de pato sintetizado, clic mecánico y archivo local.

Prepara llamadas exactas a herramientas de DSH sin despacharlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de revisión por lotes duradera, invalida las aprobaciones tras ediciones o reinicios y confirma solo un digest SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través del pipeline normal de herramientas de DSH.

Compila, prueba, archiva y ejecuta proyectos o workspaces Xcode de iOS/macOS mediante xcodebuild. Incluye registro de compilación filtrable en vivo, selectores de scheme/destination leídos del proyecto y streaming de logs de simuladores y dispositivos USB. Admite iOS 16 y anteriores mediante libimobiledevice; los logs de la app siguen legibles con el dispositivo bloqueado. Solo macOS.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, dejando nativas las rutas con capacidad de imagen.

Herramienta CodeGraph limitada al proyecto indexado por la sesión, identificado desde su directorio de workspace. Inicia un servidor MCP mediante npx por raíz de proyecto y lo comparten todas las sesiones que trabajan allí. Un proyecto indexado durante la sesión se habilita sin reiniciar; el proceso hijo administrado se cierra al salir el harness.

Compresión de contexto para modelos con ventana pequeña: configura visualmente el presupuesto comprimido, con valores predeterminados de 8k para el handoff y 16k de contexto reciente. Todo el historial sigue siendo buscable.

Edición en inglés de la Ley de Weiwen (Ley de KISS): el primer y único middleware de adjudicación causal de caja blanca agnóstico de dominio para agentes de IA. A diferencia del tooling causal por dominio o de los cortafuegos de agentes con compuertas de evidencia, adjudica cada llamada a herramienta en una cadena causal determinista (R->S->D->H->M) antes de la ejecución, en cualquier dominio, sin entrenamiento ni ajuste por dominio. Bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala violaciones de límites, corta enlaces defectuosos hasta verificarlos corregidos y emite veredictos de riesgo sobre ejecuciones no auditables; totalmente local y sin coste de API.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Biblioteca de prompts y fragmentos reutilizables para DSH: guarda, edita, elimina y añade plantillas, instrucciones de flujo de trabajo y texto reutilizable desde un botón junto al composer, sin enviar nada.

Panel de esquema de conversación para la vista web de DSH: preguntas del usuario como nodos raíz (índice, hora, número de herramientas y volumen de texto por turno), con los encabezados Markdown de las respuestas debajo. Incluye control de nivel, alcance de búsqueda, marcadores, copia/exportación Markdown, salto entre secciones, navegación por teclado, barra de densidad lateral y memoria de posición por sesión. UI de solo lectura: no toca prompts, resultados de herramientas ni tráfico del proveedor, y solo escribe en sus propias claves localStorage.

Indicador arriba a la derecha para seis estados de sesión (completa, error, aprobación, pregunta, no se puede abrir y subagent), más notificación del sistema cuando estás ausente.

Un único plugin para DeepSeek Harness con bucles autónomos duraderos, descubrimiento de GitHub en la barra lateral, instalación asistida por IA y atajos de workspace.

Muestra una traducción al chino debajo de cada bloque de razonamiento en inglés del chat web DSH sin alterar la transcripción. Incluye caché por fragmento, modelo configurable y panel de ajustes.

Mascota de escritorio en una ventana siempre visible: importa tal cual las carpetas de mascotas Codex de ~/.codex/pets, con rangos de afinidad, burbujas de actividad vinculadas a la sesión, arrastre con ajuste al borde, modo inteligente de clic transparente accesible con clic derecho y medidor diario de tokens que refleja el registro de dsh-usage cuando está instalado.

Lectura en voz alta de cada respuesta con una página de ajustes multiproveedor: MiniMax o cualquier endpoint `/audio/speech` compatible con OpenAI, selección de voz, emoción, velocidad y modelo, además de interruptor de lectura automática.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.