Plugins

Muestra una notificación nativa de Windows (toast del Centro de notificaciones) cuando termina una tarea: al completarse un objetivo o finalizar el turno del agente.

Cuadrícula ambiental a pantalla completa para sesiones de DeepSeek Harness, con gráficos de tokens y velocidad, además de avisos push y alarmas ntfy al finalizar un turno, producirse un error o esperar aprobación.

Puente bidireccional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness mediante la conexión WebSocket persistente oficial: los mensajes van a la sesión más reciente del espacio vinculado y las respuestas vuelven automáticamente. Las credenciales del bot y el enrutamiento se configuran en Ajustes.

Emite señales breves de Web Audio cuando la sesión requiere atención (aprobación, pregunta o revisión del plan) y al terminar una tarea. Se sintetizan en la página, con dos estilos y volumen ajustable; sin ventanas emergentes, avisos del sistema, archivos de audio ni red. Un paquete cubre DSH 0.1.7+ (desktop y web) y 0.1.0-rc.6.

Lanzador de un clic para la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd en el escritorio de Windows que arranca dsh web y abre el navegador automáticamente (sondeando hasta que está listo), además de una herramienta de modelo web_launcher (install / open / status).

Abre el Workspace registrado actual desde Session Header o el menú Workspace en un editor detectado o configurado, con nueva detección inmediata y una preferencia de navegador recordada.

Puente de Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexión WebSocket persistente, tarjetas de aprobación, respuestas en grupos solo ante @menciones, actualizaciones de tarjetas en streaming y comando /stop.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Inyecta metadatos permitidos de ejecuciones de GitHub Actions y GitLab CI en el contexto del agente, sin leer registros, credenciales ni API de proveedores.

Servidor MCP de espacio de trabajo GitHub (dsh bundle): 23 herramientas MCP para repositorios, issues, PR, revisión de código y búsqueda; sin dependencias de runtime y con autenticación PAT/OAuth.

Revisión de código adversarial desde varias perspectivas: lentes paralelas de corrección, seguridad y mantenibilidad examinan un diff, con clasificación determinista de gravedad, reglas de supresión e historial incremental.

Panel de Git y GitHub para el perfil web de DSH: stage/unstage/discard/diff, ramas, commit, push/pull/sync, historial, explorador de archivos, tablero de workflow y OAuth de GitHub para crear PR.

Orquestación declarativa de DAG de tareas para DSH: valida grafos de dependencias, ejecuta en paralelo capas topológicas mediante subagents basados en workflow y propaga los fallos de forma determinista.

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Paquete de skills de taller documental: cuatro Agent Skills basadas solo en prompts que convierten un código base en README, descripciones de PR, changelogs y revisiones de código. Se instala en dsh mediante una fila de plugin dsh.bundle.

Skill para empaquetar DeepSeek Harness como aplicación de escritorio Tauri 2 (macOS + Windows): guías de instalación para ambas plataformas, arranque con espejo de China y centinela de tiempo límite de subagent, receta de herramientas Windows sin permisos de administrador ni VS Build Tools y listas de aceptación por tres rutas.

Preset de scaffold para proyectos DSH: guía estricta de inicialización en 5 fases, estándares de ingeniería y seis plantillas iniciales ejecutables (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Kit de inicio para DeepSeek Harness: bienvenida, ruta de aprendizaje 0→1, recomendaciones de plugins por escenario y lista de autocomprobación, junto con el repositorio tutorial chino dsh-handbook-zh.

Publica un documento HTML como enlace compartible que se abre con un toque y se previsualiza como tarjeta en apps de chat; publica, actualiza y exporta a PNG/PDF/Word.

Permite que un agente DeepSeek solo de texto lea imágenes en la misma sesión delegando en un subagent con visión; convierte la imagen en una ruta al enviarla.

Cliente HTTP puro que delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) ya en ejecución mediante unsloth_run y unsloth_vision. Nunca inicia ni controla procesos.

Delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor KoboldCpp (llama.cpp) local mediante koboldcpp_run y koboldcpp_vision, con gestión bajo demanda del ciclo de vida del servidor.

Lectura de imágenes en dos niveles para modelos solo de texto: primero OCR local rápido y sin conexión con RapidOCR; después, como alternativa, un modelo de visión mediante modlens.

Protección transparente de imágenes para rutas de solo texto: permite pegar imágenes sin el bloqueo de sesión 400 y añade la herramienta vision_analyze para OCR/PDF/docx/pptx/vídeo.