Plugins

Entrada de imágenes a texto en la Web UI: pega o arrastra una imagen para transcribirla a texto estructurado y enviarla, de modo que los LLM solo de texto puedan recibir imágenes mediante una API de visión compatible con OpenAI.

Herramientas de verificación con navegador sin interfaz: el agente abre la página que acaba de crear, lee el DOM renderizado y los estilos calculados, revisa la consola y captura el resultado. Incluye la skill frontend-verify.

Opera el navegador mediante referencias de accesibilidad: navega, captura la página como árbol de referencias, actúa sobre elementos y espera condiciones. La política de origen sigue el criterio de aprobación de la sesión y se aplica interceptando solicitudes.

Automatización de navegador real para DSH mediante un servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, hacer clic, rellenar, escribir, capturar pantalla y actuar sobre instantáneas de accesibilidad con referencias numeradas. Expone de nuevo las 22 herramientas web_* al harness por stdio.

Herramientas human_task / human_task_ready_check que pausan al agente hasta que el usuario realiza una acción real o aporta una observación (operación GUI, prueba de juego, verificación visual o comprobación de hardware). Requieren consentimiento de la sesión y una comprobación de presencia AFK, y devuelven un resultado JSON estructurado mediante un diálogo web.

Reversión observacional de cambios de archivos para las herramientas fs: guarda el estado previo de escrituras/ediciones como blobs Git o instantáneas y restaura mediante la herramienta rollback_files para el modelo o el comando /rollback.

Expande la abreviatura #tag al texto de la biblioteca de fragmentos antes de enviar mensajes; admite varias bibliotecas, alias, variables y protección contra recursión.

Doctrove: servidor MCP de recuperación de documentación versionada para agentes de código; permite consultar el catálogo, seleccionar versiones y extraer documentación ordenada por relevancia. Sin dependencias de ejecución e incluye un paquete dsh.

Detecta los comandos de compilación declarados en un proyecto —objetivos de Makefile, scripts de package.json, recetas de just y tareas de deno— y los ofrece como herramientas listas para ejecutar por el agente.

Consola de comandos slash para dsh: /web start|stop|restart|status, gestión de túneles SSH con /tunnel, /ask de un solo uso y lanzador TUI de consola.

Convierte Markdown en un borrador para una cuenta oficial de WeChat (微信公众号). Inserta cada regla CSS en su elemento porque el editor descarta bloques <style> y nombres de clase; sube cada imagen local mediante el endpoint de WeChat para evitar que la filtre y crea el borrador. Nunca lo difunde.

Conecta DeepSeek Harness con AsimovBox mediante herramientas autenticadas con clave API para crear, actualizar, renderizar y finalizar vídeos.

Sincroniza el manifiesto de los plugins instalados de DeepSeek Harness con un GitHub Gist (inicio de sesión OAuth, exportación/importación con un clic e instalación automática de dependencias).

Kit de vida cotidiana para agentes DSH: planificación de presupuestos, reparto de facturas, cálculos de precio unitario y descuentos, conversiones habituales (jin/li/chi, C/F, L/galón) y listas para viajes.

Kit educativo para agentes DSH: plantillas de planes de clase por nivel, estructura de cuestionarios y validación de claves de respuesta, rúbricas analíticas, tarjetas Anki/Markdown y niveles de legibilidad.

Memoria de proyecto para agentes de código DeepSeek Harness: muestra ediciones pasadas similares como precedentes, bloquea cambios fuera de alcance y persiste entre sesiones. Incluye 47 correcciones verificadas en upstream y una ejecución de 20 tareas sin gold.

Renderiza la memoria PLUR en el system prompt en cada ensamblado, no como llamada a herramienta: reemplaza el bloque en vez de añadirlo y mantiene estable el contexto. Búsqueda híbrida local (BM25 + BGE fusionados con RRF), YAML editable, alcance por workspace y navegador /plur-memory.

Memoria remember/forget dirigida por LLM: tras cada turno, el modelo (MemoryDirector) decide qué guardar; inyecta recuerdos relevantes antes de cada paso, elimina duplicados y persiste entre sesiones.

Backend de compaction que sustituye el resumen LLM por extracción semántica determinista: conserva código/rutas/comandos, elimina charla y ofrece cálculo de compresión KV de 28,4x.

Clasificación del contexto de sesiones largas de DeepSeek Harness: filtros deterministas recortan contenido obsoleto, duplicado, fallido o excesivo mediante el punto oficial ctx.compaction.

Memoria persistente para agentes DSH basada en PostgreSQL, con herramientas de memoria MCP y un panel web para revisar recuerdos y candidatos.

Poda de contexto redactada por el modelo para DeepSeek Harness mediante la API oficial de compactación.

Gestor de sesiones para DSH Web UI: explora todas y las archivadas, restaura o desarchiva, elimina con confirmación en dos pasos y previsualiza conversaciones desde Ajustes.

Workspace con varias carpetas: lista global persistente de carpetas enlazadas y enlaces puntuales por sesión (link_folder/unlink_folder), gestionados desde la barra lateral Web con selector nativo.