Plugins

Memoria a largo plazo en bloques: un evento por bloque en un registro local append-only, con vista por bloques e índices derivados; el historial completo sigue siendo recuperable y solo los bloques coincidentes llegan al contexto. El modelo guarda con `memory_remember` y recupera lo relevante con `memory_recall`, además de una recuperación automática antes de cada paso. Datos en `~/.beme`, sin servicio externo ni API key.

Memoria local a largo plazo para DeepSeek Harness con almacenamiento SQLite, extracción automática, recuperación semántica, correcciones, olvido fiable y diálogo de resumen integrado en la aplicación.

Context rollover: guarda automáticamente un handoff antes de que se llene la ventana de contexto y lo vuelve a inyectar una sola vez en el siguiente segmento de sesión. Incluye dos herramientas y un panel de ajustes.

Ajusta el porcentaje de ventana de contexto al que DSH inicia su compactación automática nativa. Un deslizador en el gestor de plugins permite elegir entre 1 % y 100 % (80 % por defecto; flechas, ±1 %). Umbrales menores reducen el presupuesto de historial conservado para que no se deshaga la compactación temprana; el motor nativo sigue ejecutando la compactación.

Títulos automáticos para sesiones DSH: las nombra con el primer prompt y la primera respuesta del asistente (“project｜task”), en vez de truncar el prompt. Sustituye el proveedor de títulos integrado mediante un bundle patch, añade “AI rename” al menú de sesión con diálogo de vista previa y ajustes de proveedor/modelo, reglas y registro de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.

Añade al menú de sesiones de la barra lateral opciones para eliminar y borrar en lote con selección múltiple. Los logs de chat se respaldan automáticamente y se pueden restaurar con un clic; los archivos del workspace quedan intactos.

Añade “Auto-rename” al menú lateral de cada Session: el modelo lee su log, da más peso a los mensajes recientes del usuario (decaimiento exponencial, constante de 3 días) y escribe un título de hasta 10 caracteres CJK. También abre el menú de Session con clic derecho y expone la operación como herramienta agent `session_auto_rename`. Requiere DSH 0.2.1-rc.5 o posterior.

Añade a los ajustes de DSH controles para mostrar u ocultar cada modelo de proveedores personalizados `llm-pi-ai`. Los modelos ocultos desaparecen del selector de conversación y se guardan sin cambios para restaurarlos cuando quieras; al desactivar o desinstalar el plugin se restaura todo automáticamente. No gestiona los proveedores DeepSeek integrados.

Reintenta automáticamente solicitudes de modelo fallidas: intercepta cada error y repite el mismo paso tras pausas de 2/5/10/20 s, para que fallos breves de gateway y límites de frecuencia no terminen el turno.

Fondo de la app con la imagen diaria de Bing: actualización automática cada día y opción de fijar cualquiera de los últimos 30 días.

Anillo de cuota GLM Coding Plan en el dock del composer: ventanas de crédito de 5 horas y semanal, nivel, actualización automática y reintento en un clic. Requiere suscripción y clave GLM Coding Plan, además de IDs de organización y proyecto BigModel (la API de cuota de equipo devuelve vacío sin ellos).

Preguntas rápidas en DSH: selecciona texto en el chat, Markdown/código, informes HTML renderizados o el editor de better-sidebar. La respuesta predeterminada empieza automáticamente (traduce prosa en inglés, explica términos o responde preguntas); al escribir se cancela. Las respuestas se transmiten mediante una completion de un solo uso con el modelo de la ventana principal, heredan una instantánea de conversación de solo lectura y leen el archivo seleccionado como contexto (hasta 20.000 caracteres de forma predeterminada), sin escribir en la sesión principal. Instalación en una línea; rutas del host, slots de cliente, renderizadores de documentos y puente de selección iframe son puntos de extensión separables.

Panel de terminal estilo Claude para DSH Web GUI: ejecuta comandos shell del agente en un PTY real persistente con prompt, eco y códigos de salida genuinos; se abre en la barra derecha y se limita por conversación. Tools `live_terminal_*` opcionales para leer, buscar y capturar pantalla. Fork de Lancang-hzau/dsh-live-terminal (MIT), comparte sus tools y panel; no instalar ambos en el mismo profile.

Polish, expand y autopilot con un clic para el composer de DeepSeek Harness: reescribe el borrador con el modelo seleccionado en la Session, amplía un deseo de una línea a una tarea o deja que la IA avance ronda a ronda hacia un objetivo.

深鲸工序 · línea de plugins de diseño: cuatro flujos completos para PS, AutoCAD, 3ds Max y Blender (intención→proceso→guardar/revisar→ejecutar→validar→recibo). Framework ampliable conectando software nuevo con un adaptador.

Autoasignación determinista para Agent Teams nativos de DeepSeek Harness: despierta miembros inactivos cuando una tarea está lista y convierte ámbitos de escritura consultivos en un soft lock efectivo.

Lista permitida de sandbox por comando para bash: una regla define CLI y raíces escribibles; programas autorizados como lark-cli y gh se ejecutan en sandbox del kernel con el workspace y esas raíces. No aprueba por ti ni amplía permisos de escritura para todos los comandos: el permiso se limita al comando coincidente, el workspace sigue escribible y los demás conservan su comportamiento. Coincide por huella de escritura, no por texto: también acepta pipes neutros como `2>&1 | tail -N`. Se edita desde Settings o la fila Plugins. Cubre Seatbelt, bubblewrap y Landlock; en Windows sustituye la raíz escribible por `$HOME`.

Botón de check-in diario WorkBuddy fijado en la fila de herramientas del composer. Al pulsarlo, llama a la ruta de dsh-connect-workbuddy para la cuenta seleccionada y muestra el resultado junto al botón: ya registrado, créditos reclamados o días de racha. El estado persiste entre sesiones con una fecha local, se reconcilia con el estado upstream al cargar y vuelve automáticamente tras medianoche.

Herramientas Agent que descargan vídeos de Bilibili, los transcriben con whisper.cpp local y crean notas Markdown estructuradas con el LLM de DSH; PDF opcional. Solo Windows. Si faltan, descargan dependencias al directorio de datos: yt-dlp.exe y ffmpeg.exe (versiones GitHub/gyan.dev), whisper.cpp x64 de GitHub y un modelo de ~547 MB desde hf-mirror. La exportación PDF invoca Edge/Chrome instalado localmente. Dos herramientas: video_to_notes y note_to_pdf. JS puro, sin API key adicional.

Memoria a largo plazo en SQLite local: inyección automática por proyecto con filtro de ruido, extracción basada en reglas o asistida por modelo desde turnos recientes, deduplicación al escribir y ranking ponderado por feedback. El puente Python usa $NEXUS_PYTHON o el intérprete incluido en DSH en `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Mueve sesiones DSH entre workspaces, valida estados activos/de subagente/sin conexión y crea automáticamente una copia de seguridad de cada movimiento en `~/.dsh/session-move-backups/`.

Conecta suscripciones OpenCode Go a DSH Desktop, con gestión de API keys, instantáneas de uso, sincronización automática de modelos y selección de modelos.

Conecta un login local de Codex ChatGPT a DSH Desktop, con controles de cuenta, instantáneas de cuota, sincronización automática de modelos y selección de modelos.

Estima el coste por respuesta y conversación usando el consumo de tokens registrado, actualiza precios de modelos automáticamente y detalla las fuentes de precio.