Plugins

Modo de aprendizaje local-first: hilos de aprendizaje entre sesiones con explicaciones por fuente.

Un panel flotante en el lado derecho y un comando /context para DeepSeek Harness: un gráfico de anillos en vivo del uso de tokens de contexto, su asignación y el coste estimado.

Puente bidireccional de WeChat: lee mensajes entrantes de la base de datos local de WeChat y responde mediante automatización de la interfaz de Windows, para conversar con una sesión local de DSH desde tu WeChat. De forma predeterminada, cualquier persona externa que pueda escribir a esa cuenta puede hablar con la sesión local (no ejecutar comandos ni acceder a archivos). Una allowlist de entrada permite restringir quién puede hablarle.

Conecta DSH Web y qq-bridge con OFM, usando por defecto el pool público de DeepSeek y conservando el nivel de razonamiento y la selección manual de modelo. Carga la dependencia oficial de OFM si falta e informa de los recibos de rotación de cuenta.

Reproduce en vivo el stream de difusión (denoising) de Inception Mercury en la burbuja de respuesta de la Web UI de DSH. En las rutas compatibles reenvía la solicitud con `diffusing: true` y reproduce los frames reales desde el ruido hasta el texto final; solo la respuesta convergida llega al registro de sesión. Un probe por proveedor/modelo detecta compatibilidad y se rechaza antes de generar tokens. Un interruptor por modelo lo activa; adjuntos, llamadas auxiliares o rutas no compatibles vuelven al adapter original. Mientras está activo sustituye el renderer de mensajes del asistente para todos los modelos.

Tema de terminal CRT de fósforo rojo para la Web GUI de DeepSeek Harness: fondo negro, texto rojo fosforescente, lluvia de datos animada y scanlines. Incluye cuatro presets de departamento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission y State Security), cada uno con emblema, paleta y patrón de fondo propios.

Lista de tareas global entre sesiones en la barra lateral, editable tanto por la persona como por el agente. Diez herramientas global_todo_* permiten añadir, capturar en lote, actualizar, adjuntar documentos y enlaces, agregar notas de progreso y completar elementos desde cualquier sesión. Cada elemento puede delegarse a una sesión de agente en uno de cuatro modos; el resultado queda registrado. La lista es un único archivo JSON.

Memoria local integral: archivos JSONL por ámbito (session, project, global o nombre personalizado) con deduplicación por ámbito; cinco herramientas de modelo (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), recuerdo automático, reglas estrictas inyectadas en el pre-step del agente y panel de configuración. La recuperación combina IDF léxico con un backend local de embeddings, que el panel puede instalar y administrar.

Paquete ascendente no oficial para DeepSeek Harness. Incluye una pasarela CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en ejecución, reasoning effort por modelo, búsqueda/obtención web, generación de imágenes y puente de credenciales en streaming; además, canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN mediante pasarelas locales de traducción y un registro de proveedores compatibles con OpenAI según el tipo de clave. Se gestiona desde una tarjeta de ajustes plegable.

Fondo de pantalla independiente para la interfaz web de DSH y la aplicación de escritorio: fondos integrados, cargas locales de imágenes/vídeos guardadas en IndexedDB y biblioteca local de Wallpaper Engine en modo de solo lectura, servida por wallpaper-engine-api incluido en el repositorio. Muestra imágenes, vídeos y vistas previas del taller de escenas; ofrece niebla clara/velo oscuro, desenfoque, brillo y zoom seguro. El modo de seguir el fondo del escritorio también es de solo lectura.

Proveedor de gateway Magpie para DSH: sincroniza sus modelos con el selector y permite controlar su visibilidad, con entrada de imágenes y niveles de razonamiento.

Mejora offline de agentes de código: valida estrategias con reproducción contrafactual sobre un modelo de mundo evolutivo. Sin fine-tuning; LLM congelado. MCP y Python server incluidos.

Preautorización de espacios de trabajo en Windows: añade a los directorios declarados por el usuario una ACE DACL de control total (incluido WRITE_OWNER, necesario para iniciar el sandbox de dsh ≥0.1.7) y elimina avisos repetidos de escalada. Solo concede acceso por intención explícita; bloquea directorios del sistema. Solo Windows.

Abre la aplicación web oficial chat.deepseek.com dentro de DeepSeek Harness. Una entrada lateral muestra la página real en la columna central mediante el browser guest nativo del shell de escritorio y mantiene la sesión iniciada tras reiniciar. Conserva el selector de modelos, deep think, smart search, historial y adjuntos; si no hay guest bridge, abre una ventana.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, edita y exporta .pptx localmente con vistas Pillow, sin navegador.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Vista de uso y coste para DeepSeek Harness: agrega el uso real de tokens de los registros de sesión existentes, fija cada coste al precio de la fecha de su evento y muestra el gasto del mes y de hoy frente a un presupuesto desde una tarjeta de la barra lateral o una píldora en la barra de entrada.

Integra Copree (antes AIsChat) en la interfaz de DSH como panel lateral nativo. Copree es un marco open source de chat grupal de IA y mundos programables: las IA son residentes, no herramientas, con memoria, estado y personalidad propias; hablan entre sí solas y puedes mirar o unirte. Group World va más lejos: cada chat grupal liga un mundo vivo (web + IA + código + reloj) que su IA construye y edita con las herramientas de workspace DSH. Incluye el panel (contactos, MD y grupos fijados), chat en vivo por proxy HTTP/WS del mismo origen, render Markdown/LaTeX, invitaciones y mensajes con imagen, páginas inmersivas y réplica en un clic de tus mundos a espacios DSH (carpeta + sesión + herramientas world_*). Solo front end: proxy a tu backend Copree (127.0.0.1:5228 por defecto, mismo repo).

Superposición de danmaku estilo Bilibili para el área de chat de DSH Web: pistas de desplazamiento, superior e inferior impulsadas por eventos del agente, tres paquetes preestablecidos, comentarios generados por LLM opcionales, una bola de control arrastrable, agrupaciones por sesión con repetición y una tarjeta de ajustes.

Informes de trabajo para DeepSeek Harness: recopila commits de Git y conversaciones locales de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) y genera informes diarios, semanales o mensuales a partir de tus propias plantillas; la herramienta del agente se inyecta bajo demanda.

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: los agentes guardan, buscan y actualizan preferencias del usuario, hechos y decisiones de proyecto; las entradas importantes se inyectan en sesiones posteriores, y una sección de Ajustes permite listarlas, editarlas, archivarlas o eliminarlas.