Plugins

Conecta una cuenta GitHub a DSH desde el botón del composer (OAuth device flow o personal access token) y expone github_api para llamadas REST: crear repositorios, escribir archivos y leer pull requests o ejecuciones de workflow. Incluye modo de solo lectura y registro de llamadas. Fork reescrito de Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): ya no rechaza Client IDs de device flow, admite query strings y rutas no ASCII, elimina undici como dependencia obligatoria y añade cuatro pestañas al panel. No se instala junto al otro plugin porque comparten nombre github_api y namespace de credenciales.

Preset Network Engineer Assistant y skill de conocimiento de comandos para switches, routers y firewalls: 12 proveedores y 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS y MikroTik RouterOS). Recuperación prioritaria de la KB, traducción de comandos entre proveedores, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales online con citas y anotaciones de riesgo obligatorias en comandos peligrosos. Responde solo sobre redes. Continuación comunitaria de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); no se puede instalar junto al plugin upstream porque ambos registran network-command-kb y el preset 网络工程师助手.

Busca en el catálogo de skills instaladas al detectar una palabra clave, exige decidir use o skip para cada candidata y bloquea otras herramientas hasta que se hayan cargado todas las skills seleccionadas.

Inserta animaciones de entrada y transiciones de diapositiva en archivos .pptx existentes escribiendo el árbol de tiempos OOXML (p:timing), que python-pptx no implementa. Requiere Python 3 con python-pptx instalado y detecta automáticamente python / python3 / py.

Añade un prompt global de enrutamiento de documentos para que PDF, imágenes y archivos Office se lean con la herramienta adecuada.

Traduce al chino simplificado la documentación de plugins instalados: traduce secciones del README con caché persistente por sección. El modo optativo metaSidecars (desactivado por defecto) escribe un sidecar locale/zh.json por fila de la lista Plugins para mostrar chino de forma nativa.

Incluye una biblioteca de lectura profunda de artículos y el skill paper-deepread-html: panel lateral para explorar informes interactivos, subir PDF a una biblioteca gestionada, analizarlos con un agente o mediante un worker opcional del sitio y administrar/reconstruir la biblioteca. Expone paper_deepread, paper_deepread_uploads y paper_deepread_reports. La lectura profunda, ingesta y creación de informes requieren Python 3; el skill prepara un entorno PyMuPDF en el primer uso y la reconstrucción del índice recurre a plain python3.

Añade voz al agente: síntesis emocional (ChatTTS si está disponible, con fallback a edge-tts), modo canto, salida mp3 y reproducción local mediante ffplay. Requiere Python 3.10+ con edge-tts instalado y ffmpeg/ffplay. ChatTTS y su caché de modelos son opcionales. Configura pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath en cordis.patch.yml con tus propias instalaciones.

Lee vídeos con un modelo de solo texto: con ffmpeg instalado, toma fotogramas cada 0,1–10 segundos y crea hojas de contacto con el timecode real de cada imagen; extrae el audio y lo envía a iTingnao para una transcripción con marcas de tiempo (requiere ITINGNAO_API_KEY), y describe cada hoja con un modelo del host capaz de procesar imágenes. Funciona sin otro plugin de visión. Un slider del composer define el intervalo; los archivos solo de audio se transcriben sin muestrear fotogramas.

Navegador integrado para DSH: Chromium dedicado con perfil persistente para que los inicios de sesión de Feishu o SSO sobrevivan a los reinicios, controlado por CDP. Expone siete herramientas de agente (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) y refleja la página en vivo en un panel lateral derecho que las llamadas abren automáticamente. También convierte documentos Feishu a Markdown recorriendo su desplazamiento virtual. Requiere Chrome, Edge, Chromium o una compilación Chromium de Playwright instalada localmente (no descarga ninguna); indica el binario con DSH_IAB_CHROME.

Inicia un servidor MCP de BaseMind para el workspace de cada sesión y registra las herramientas de inteligencia de código que anuncia, sin configurar una entrada MCP. Requiere BaseMind instalado y disponible en PATH (basemind serve); sin él no se registra ninguna herramienta.

Convierte un enlace de vídeo en tarjetas de conocimiento Markdown con marcas de tiempo y enlaces al instante exacto. Requiere Python 3.10+ y yt-dlp propios. ffmpeg y faster-whisper solo hacen falta para vídeos sin subtítulos; los subtítulos exclusivos para miembros requieren cookies de inicio de sesión de Bilibili.

Bridge Unity-MCP para DSH: permanece inactivo al arrancar. /unity-mcp-tools conecta con el servidor MCP del editor Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) y registra las herramientas habilitadas allí. Incluye un catálogo de comandos por versión del plugin y /unity-mcp-install y /unity-mcp-check. Como las sesiones DSH no reciben list_changed, vuelve a consultar tools/list tras cambiar el conjunto de herramientas.

Cinco utilidades DSH en un plugin: controla sesiones existentes por QQ (requiere una implementación OneBot 11 como NapCat en ejecución), pregunta a otra sesión con context guard, pausa el turno activo, reinicia DSH en Windows con reanudación automática opcional mediante la tarea programada install-restart.ps1 e inyecta disciplina de tokens para horas punta.

Base de conocimiento compartida para equipos: un miembro ejecuta un Hub sin dependencias y los demás instalan el plugin y se unen con un código de invitación. Las cargas se clasifican en diez categorías con resumen, confianza y puntos; 15 herramientas de agente permiten subir, buscar, recordar, comentar y leer. Los elementos importantes se fijan con una recomendación escrita a mano hasta que el miembro los lee. Cada cuenta también tiene biblioteca local privada, colecciones, resumen semanal y diferencias entre versiones.

Agrupa las 207 herramientas de ingeniería inversa de REA (motores Ghidra / Hopper / IDA) en 3 comandos y 6 entradas de dominio de solo lectura: unos 5 KB de texto residente en lugar de 757 KB. No incluye motores; rea-agents, Ghidra 12.1.x y JDK 21 se instalan por separado.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (solo Windows; se instala con el script PowerShell incluido). Sube los archivos una vez y cualquier conversación podrá buscarlos y leerlos con cuatro herramientas: library_list / library_search / library_read / library_save. La carga, descarga y descarga por lotes se hacen en Settings. Los archivos permanecen en el equipo salvo que actives el modelo de visión opcional, que envía imágenes al endpoint configurado.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Generación de imágenes desde texto con Moss dentro de DSH: describe la imagen en el chat y recibe el resultado. Requiere una API key de Moss de platform.moss.cn; la generación se factura a tu propia cuenta.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD y BricsCAD con DeepSeek Harness mediante MCP, incluye el servidor CAD y crea un entorno Python privado en el primer inicio. Requiere Windows, una de esas aplicaciones instalada y Python 3.10+ en PATH; CAD debe ejecutarse con el mismo usuario de Windows y nivel de privilegios que DSH.

Convierte sesiones archivadas en memoria duradera, no en archivos muertos. Resume cada archivo como skills reutilizables y un fact ledger con decisiones ADD/UPDATE/NOOP más `validUntil` y `supersededBy`, para retirar hechos obsoletos. Agrupa temas por similitud single-linkage. También procesa sesiones en curso con un seq watermark de solo lectura, dejando el session log byte por byte intacto. La autoverificación puede medir la fusión de hechos duplicados, retirar antiguos y consolidar skills; solo actúa si aceptas, nunca borra definitivamente, solo marca supersedes.

Memoria a largo plazo entre sesiones para DeepSeek Harness: inyecta reglas fijadas en cada turno y recupera el resto mediante evidencia de palabras clave ponderada por IDF. Deduplica por fact-key, usa almacenamiento JSON sin formato y permite editar o borrar entradas en Ajustes.

Memoria a largo plazo por capas para DeepSeek Harness: registro de eventos append-only, índice de etiquetas reconstruible, diarios diarios, capa semántica, cuarentena de tendencias y panel de grafo de conocimiento offline.

Memoria Markdown compartida por todas las sesiones DSH: reúne persona, requisitos, correcciones, lecciones, métodos, solicitudes, sesiones, biblioteca de métodos y documentos importados; se replica en otro disco con snapshots de versión y bloqueo de escritura entre procesos. Las entradas pasan del archivo principal al archivo buscable según frecuencia de uso y énfasis repetido; la recuperación usa coocurrencia de palabras clave y BM25. Incluye playbooks SKILL.md con ejecución opcional y protegida de `run.mjs`, y una biblioteca donde el usuario importa sus imágenes: el plugin las clasifica por estado de ánimo y envía automáticamente una adecuada en el momento oportuno.