Plugins

Tablero de notas adhesivas para DeepSeek Harness: una entrada en la barra lateral abre un panel de notas Markdown con autoguardado, colores, pegado de imágenes y renderizado de listas de tareas.

Preset de orquestación multiagente para DeepSeek Harness. El chief orchestrator nunca implementa: clasifica cada solicitud, encarga el plan a un PM expert y delega la implementación a expertos mediante un roster integrado (herramientas para listar y convocar). Coordina paralelismo con un taskboard DAG de dependencias, usa un message bus basado en archivos y exige revisión independiente antes de entregar. Incluye 11 expertos principales. Se pueden descargar equipos adicionales (Agency agents EN/ZH, classic collections) con un clic desde Settings por dos canales, GitHub/CDN, con verificación sha256. Publicado en npm como dsh-expert-orchestrator; requiere DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Modo de aprendizaje que explica cada paso del agente (en desarrollo).

Elimina los prompts de sistema de prefijo y sufijo inyectados por el harness para que el agente funcione solo con el prompt nativo del preset, para simulación de personaje chica gato tipo soft-jailbreak: incluye un plugin empaquetado que despliega de forma idempotente el preset 猫娘 Yuike en ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ y nunca sobrescribe un preset editado.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Envuelve el trabajo en tareas con nombre y, cuando una tarea se cierra, pliega todo el tramo de mensajes en un único resumen en el siguiente límite de paso; el contenido original puede restaurarse bajo demanda.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Plugin chino para quitar el sello de IA en la escritura (AI-isms / AI writing / humanize): di 「去掉AI味」 para reescribir el texto y 「写的不错」 para aprender automáticamente nuevas palabras de IA a la lista de evitadas. Gratis, de la comunidad 知乎 「去AI味写作技巧」.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Espacio de trabajo de medios y visión para DeepSeek Harness: generación de imágenes, vídeo y voz, preguntas y respuestas sobre imágenes y localización de elementos, OCR de imágenes largas, diferencia de píxeles, verificación mediante capturas de pantalla de HTML y resumen de vídeo, con proveedores DashScope y compatibles con OpenAI, grupos de modelos y un cliente de banco de trabajo.

Memoria de experiencias y reflexión para agentes DSH: extrae automáticamente lecciones candidatas tras las tareas y recupera en tareas posteriores las que el usuario revisó. Incluye procedencia de fuentes, recuperación por proyecto, gestión de conflictos, feedback de uso y revisión de caducidad. Captura y recuperación tienen controles separados; escribir lecciones en AGENTS.md requiere vista previa y aplicación explícita. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Skin con tema Qingxiao (Wuthering Waves) para la GUI web de DSH, con una paleta azul hielo / jade / blanco lunar, motas de luz de espada y fondos intercambiables por el usuario.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Panel de tarjetas de servidor para DSH: estado por host, CPU, memoria, disco y latencia, con terminales SSH xterm.js de un clic; importa ~/.ssh/config y se monta como una pestaña de better-sidebar o un cajón derecho independiente.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Panel de uso de DeepSeek para DSH Web: estimación de días restantes a partir del gasto promedio reciente, costes diarios/mensuales/acumulados con comparación entre periodos, clasificación de costes por modelo, ahorro por caché, impacto de precios en horas punta/valle y un widget flotante de saldo arrastrable.

Pliega los turnos completados en sus conclusiones finales, separa el razonamiento de la prosa con un divisor, y permite saltar entre turnos desde un raíl acoplable a izquierda o derecha con marcas de línea o punto, un anillo opcional y resúmenes al pasar el cursor; puede ocultar el TurnNavigator del borde derecho del host, cargar historial anterior y abrir un issue de diagnóstico prerellenado.

Barra lateral derecha de la GUI web de DSH: explorador de archivos estilo VS Code más control de código fuente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, ramas y remotos, git init, cambio entre varios repos, estado de archivos con colores, iconos por tipo de archivo), una vista de editor que abre todo archivo alcanzado desde el chat, el árbol o el control de código fuente (vistas previas de Markdown/HTML/PDF/imagen, resaltado de sintaxis para 15 lenguajes, edición de diff por hunks, guardado con Ctrl+S), operaciones de archivos (crear/mover/copiar/borrar, mostrar en el explorador), un raíl de iconos plegable, una terminal inferior multipestaña (ConPTY) y mensajes de commit generados por un modelo del host a partir del diff preparado.

Escribe /私 y completa 私家大厨: conserva los nombres chinos. Parchea el descubrimiento de skills de DSH, el gesto / y la herramienta skill para que cualquier nombre Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…) funcione con autocompletado, invocación /私家大厨 y carga model skill({name}). Sin configuración. Los cambios en tiempo de ejecución se revierten al desinstalar, pero el parche regex escrito en tres paquetes DSH permanece hasta que una actualización de DSH sustituye esos archivos.

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.

Gestor de proxy de red para DeepSeek Harness: cambie entre los modos sistema, manual y directo desde una interfaz de ajustes en vivo, con aplicación instantánea.