Plugins

Juego idle de AI-lab estilo terminal donde acumulas cómputo, entrenas y mejoras modelos, publicas papers y haces prestige desde redes neuronales hasta ASI.

PWA móvil completa para DSH, construida sobre dsh-mobile-gate: pasarela de acceso remoto segura más instalación en la pantalla de inicio (manifest y service worker), capacidad sin conexión, gestos táctiles (arrastrar para actualizar, deslizar desde el borde para volver, pellizcar para el tamaño de fuente), notificaciones push al terminar el agente y diseño táctil primero — el escritorio no se ve afectado.

Guarda de seguridad estática y en tiempo de ejecución para dsh: escaneos basados en reglas de código malicioso, inyección de prompt y desperdicio de tokens, intercepción en tiempo de ejecución de llamadas peligrosas a herramientas, comando /scan, herramienta plugin_scan, panel web y lista de permitidos.

Paquete de un solo comando con los tres plugins de AgentFrame: memory-director, compaction y aura-scheduler juntos.

Comprobador de actualizaciones (edición npm): una página de ajustes que compara las versiones local y más reciente de @deepseek-ai/dsh y de cada plugin instalado, con recordatorio de punto rojo en la navegación y comandos de actualización listos para usar.

Clínica de salud de solo lectura para el conjunto de plugins DSH instalados: salud del cargador, integridad de dependencias, compatibilidad de versiones, riesgo de scripts de instalación, duplicados e integridad de parches, entregada como herramienta de modelo, panel de ajustes e informes JSON.

Guarda de arranque que repara registros de sesión corruptos, preinspecciona la composición de plugins, verifica con vm los artefactos de cliente, hace pruebas de humo de apply() en el host y pone en cuarentena los paquetes que provocan cierres, para que un plugin roto nunca inutilice el arranque.

Notificaciones de finalización de tareas mediante ServerChan / DingTalk / Feishu / webhooks genéricos.

Controla tu agente dsh desde WeChat a través de la pasarela iLink: transferencia bidireccional de medios cifrada (bandeja de entrada con descifrado automático + /send), herramienta proactiva weixin_send, notificaciones de finalización, cambio entre varias sesiones y un panel de estado con registro en archivo.

Notificaciones de finalización de conversación para DeepSeek Harness: tostada de Windows + sonido al terminar un turno, error o meta, además de alertas de pregunta y aprobación — solo en segundo plano, con una campana de volumen ajustable en la cabecera de la conversación.

Meta-skill que empareja tareas con skills, con una escalera de pereza para una carga mínima, una tabla de enrutado editable por el usuario y un flujo de instalación con cuarentena, escaneo SkillSpector y aprobación humana.

Herramienta image_describe (识图) orientada al modelo sobre la API compatible con OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), más un puente de pegado: en sesiones solo texto, las imágenes pegadas se convierten automáticamente en rutas de archivo al enviar y se vuelven a renderizar en la transcripción, para que nunca tropiecen con la admisión de imágenes. Trae tu propia DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/presupuestos configurables, cliente HTTP a prueba de redirecciones y funciona en todos los agent presets.

Visión para cualquier ruta de DSH: pega imágenes en el compositor web con análisis automático según la intención, delega la lectura de imágenes del espacio de trabajo a un subagente de visión Kimi/MiniMax y materializa los originales pegados para editarlos.

Visión bajo demanda para modelos DeepSeek solo de texto: sube imágenes y el modelo llama a una herramienta view_image respaldada por cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI (Qwen/DashScope por defecto).

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Codificador de sinestesia para DSH: un modelo de visión traduce las imágenes a texto espacial estructurado y compacto (lienzo/elementos/coordenadas en porcentaje), dando a los LLM solo de texto comprensión de imagen a nivel de píxel mediante la herramienta `mm_vision`.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Mide reglas de diseño en la página renderizada en lugar de en el CSS — número de escalas tipográficas, contraste WCAG AA sobre el fondo realmente compuesto, deriva de la rejilla de espaciado, tamaño de la paleta, objetivos táctiles y los indicios de UI generada como los degradados violetas detectados por ángulo de tono; incluye una skill de sistema de diseño.

Una herramienta `search` que aprende a elegir entre estrategias de búsqueda rápida y exhaustiva usando un bandido contextual (muestreo de Thompson), mejorando con el uso real en lugar de una heurística fija.

Fuente de datos empresariales de Qichacha (企查查) como plugin dinámico de Cordis: 5 herramientas de agente (autenticación con inicio de sesión por QR, búsqueda de empresas, búsqueda de conocimiento, búsqueda de herramientas, ejecución de herramientas) que cubren más de 100 dimensiones de datos (registro mercantil, accionistas, judicial, propiedad intelectual), más un gestor de cuentas en la página de ajustes; IO de red/archivos mediante subprocesos de DSH que lanzan node -e; credenciales interoperables con el cliente local BizOwl.

Conjunto de herramientas de depuración HTTP/API: peticiones HTTP con control total (método/cabeceras/cuerpo/auth), análisis de comandos curl y ejecución en un paso, historial de peticiones en la sesión con comparación de respuestas en paralelo, cabeceras Link con reconocimiento de paginación y tarjetas de UI con la marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas y recorta hasta un 20% del contexto sin afectar la caché de contexto del modelo ni el rendimiento del agente.

Descubre automáticamente listados de modelos, precios y capacidades de hosts de API compatibles con OpenAI, los normaliza y emite configuraciones de modelo listas para usar en dsh.

Gestor de asistentes estilo Hana para DSH: gestión visual de preajustes (tarjetas, personalidades yuan, recorte de avatares) y una pila completa de memoria Hana (resúmenes continuos, compilación por capas, almacén de hechos SQLite y memoria profunda).