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Registra cada escritura/edición de archivo de IA en instantáneas antes/después para un flujo de revisión en línea en VS Code (aceptar/rechazar hunks, deshacer por archivo, sin git).

Usa tu suscripción de ChatGPT en DeepSeek Harness mediante el flujo de inicio de sesión de Codex de OpenAI

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Editor de pixel-art y animación de sprites en el navegador con archivos compatibles con Aseprite, planos de recorte/contorno locales y nodos opcionales de flujo de trabajo con LLM.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Inicio de sesión visual en GitHub sin terminal: flujo de dispositivo en la propia ventana, token sincronizado con la CLI de gh, y endpoints de estado/lanzamiento del host.

Flujo de trabajo de investigación financiera y herramientas de riesgo de cartera, con disciplina de fuentes para datos de mercado actuales.

Quince familias de temas seleccionadas más temas personalizados solo con CSS, con flujos de importación, vista previa, aplicación, eliminación y restauración predeterminada que siguen los modos nativos Light, Dark y Follow system.

Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Tablero kanban impulsado por agente: un tablero por espacio de trabajo, sesiones de agente por tarea, y un flujo de trabajo humano/agente protegido (Backlog → Por hacer → En progreso → Revisión → Hecho).

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Coordina la planificación de Codex y una revisión independiente mientras la sesión DSH original implementa y prueba los cambios.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Flujo de trabajo de capacidades primero con búsqueda para agentes DSH (v1.0.0): reutiliza herramientas locales o revisa plugins de fuente exacta antes de instalar, adapta o crea capacidades en trabajo fuente gestionado, y usa recibos que distinguen estados instalados, cargados, activados y verificados; las herramientas de versión cubren reversión, adopción y actualizaciones upstream.

Graba flujos de trabajo de escritorio de macOS por demostración en DeepSeek Harness y conviértelos en skills de agente (skill open-record-replay + herramientas orr_*)

Recordatorio de reuniones de Feishu: un dsh-plugin cuyo único efecto secundario es recordarte, en pleno flujo con la IA, que «tienes que ir a reunirte con formas de vida basadas en carbono».

Plugin de flujo de trabajo ligero para DeepSeek Harness: diseña flujos en un lienzo y los compila en instrucciones de planificación que ejecuta el modelo; no incluye motor de ejecución y el modelo registra el estado.

Envuelve la CLI local de GitHub (`gh`) en herramientas para agentes: pull requests, issues, ejecuciones de Actions, búsqueda de repositorios y llamadas a la API sin procesar. Añade los comandos slash `/gh status` y `/gh help`, además de dos paneles web: un centro de control global de repositorios y otro del espacio de trabajo por sesión.