Plugins

Everything (voidtools) file-name search: everything_find queries the local Everything index to locate files and folders on any indexed drive in milliseconds, and adds a configuration card to the Plugins page.

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

Añade adjuntos mediante arrastrar y soltar para archivos locales, carpetas, archivos ZIP y documentos Office.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Requiere DSH 0.1.5-rc.1. Correcciones de UI móvil para el perfil web de dsh: cajón y pestañas de ajustes en pantallas estrechas, un menú de modelos a todo el ancho, un chip de red cuando una petición se queda atascada y un colector de cabecera estrecha que pliega los chips de linaje, subagente y trabajos en segundo plano en una sola hoja táctil.

Kit de desarrollo de plugins para DeepSeek Harness con scaffolding, comprobaciones de contrato, evaluación de plugins, análisis de impacto y seguimiento de compatibilidad con el upstream.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Adds an "Open folder" item to the session-row ⋯ menu in the DSH workspace sidebar, opening the session's workspace folder with the host OS file manager.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Pega archivos o carpetas que no son imágenes en el compositor del chat como referencias nativas @path, o arrástralos como rutas absolutas, en lugar del error de solo imágenes.

Centro de espacios de trabajo DSH: organiza los espacios de trabajo en carpetas con código de color en la barra lateral (reordenamiento por arrastre de tres niveles para carpetas/espacios de trabajo/sesiones, edición en línea, expandir/contraer con un clic, búsqueda de doble canal) con estadísticas de uso de tokens y costos por espacio de trabajo y por sesión a partir de registros de sesión reales (precios oficiales DeepSeek en horas pico/valle para cualquier modelo deepseek, tres niveles de gasto, tarjetas de detalle al pasar el cursor, panel de resumen) más el uso del plan OpenCode Go; los datos se guardan en el disco del host y se actualizan en vivo cada 30 s.

Convierte cada espacio de trabajo de DSH en un proyecto: cada sesión nueva inyecta automáticamente una convención de proyecto-espacio de trabajo (leer el código antes de actuar; una carpeta vacía significa un proyecto completamente nuevo); un interruptor Project por sesión en el compositor degrada la sesión a un espacio de trabajo simple con un aviso explícito, y el estado se conserva en el registro de sesión.

Añade una acción al menú contextual del Explorador de Windows para abrir una carpeta como espacio de trabajo de DSH e iniciar DSH si es necesario.

Feed de vídeo estilo TikTok en una ventana flotante de barra lateral: desliza carpetas locales o SMB-NAS, o pega URL de vídeos en línea (yt-dlp, bilibili/YouTube, estado de inicio de sesión cookies.txt); la ventana se ajusta automáticamente a la relación de aspecto del vídeo, con pantalla completa, arrastre para redimensionar, streaming Range y un endpoint de cola de vídeos para agentes.

Menciones @file/@folder con alcance de sesión en el compositor, con indexación compatible con Git, cargas gestionadas mediante arrastrar y soltar o pegar, y marcadores de ruta validados.

Backend de trazas OpenTelemetry para la costura de telemetría de DeepSeek Harness: integra los eventos de sesión del agente en árboles de spans OTLP.

Compilador de plugins con un registro de planos (andamiaje → validación → despliegue) expuesto como servicio de ejecución, tres herramientas de modelo y una página de configuración de galería de planos.

Ordena la navegación de ajustes de DSH: agrupa las entradas de plugins de terceros bajo filas de grupo plegables, con grupos personalizados estilo marcador, un interruptor de plegado y clasificación automática (etiquetas del mercado → reglas de nombre → tu modelo de IA).

Memoria de traspaso autogestionada por directorio de trabajo y rama de git: registra los turnos, los condensa en Markdown conciso, e inyecta el resultado en sesiones futuras desde ~/.agent/agent-handoff, compatible byte a byte con pi-handoff.

Generación automatizada de pruebas unitarias: un comando /testgen y una herramienta generate_tests que crean el andamiaje, ejecutan y corrigen las pruebas hasta que pasan (generadores por LLM y por plantillas sin conexión; vitest/jest/mocha/node:test).

DSH plugin: keep the running turn's work visible — process groups, reasoning and tool results expand automatically and fold once the group ends, leaving history untouched.

DeepSeek Harness conversation polish: message and step folding, composer and sidebar sizing, folded-content search, turn timing, and confirmed local conversation history deletion.