Plugins

Explora e instala complementos DSH sin salir del harness: un comando /store, una pestaña Configuración → Complementos, dos herramientas invocables por el agente y una habilidad incluida, con una puerta de aprobación que enumera los indicadores de riesgo detectados antes de cualquier instalación.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Control de navegador Playwright MCP para agentes de IA: maneja un Chrome real y visible (navegar/hacer clic/escribir/instantánea + ~80 herramientas browser_*), con un panel de capturas en vivo integrado en la GUI que se actualiza tras cada acción.

Conecta DeepSeek Harness a un pipeline de Hermes: plantilla de especificación de despacho, enrutamiento por nivel de modelo, puertas de calidad del orquestador y regla de escritor único de git, como paquete SKILL.md (instalable como bundle).

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness (antes dsh-coding-kit): un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de barrera P0 (npx spec-wave) con comandos de proceso G1-G7, instalación de Skills, aplicación en el host y actualización del bloqueo de IDE.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Gestor de capacidades de modelo para DSH Web: niveles de pensamiento, ventana de contexto, límites de salida, modalidades de entrada, presets de compatibilidad con pasarelas, interfaz EN/chino.

Puerta de autenticación para la interfaz web de DeepSeek Harness: cubre páginas, /api, /plugins y upgrades WebSocket, con hash PBKDF2, cookies de sesión HttpOnly SameSite y bloqueo de login por IP; registro por código de invitación; 2FA con TOTP o passkeys (varias claves por cuenta, alta del móvil por QR, acceso sin nombre de usuario y step-up antes de añadir o quitar factores); panel de gestión de usuarios (perfil propio, TOTP y passkeys, alta y baja de usuarios, reseteo de contraseñas, invitaciones y limpieza de passkeys de dispositivos perdidos); protección de modelos y claves API solo para administradores; aislamiento por usuario en las API REST/list y en los flujos de eventos WebSocket; sesiones persistentes tras reinicios; registro de auditoría JSONL y pasarela fail-closed.

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness: un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de puerta P0 (npx dsh-coding-kit) con comandos de proceso G1-G7, instalación de skills y actualización de bloqueo de IDE.

Proveedor LLM NewAPI (pasarela compatible con OpenAI): registra una ruta `newapi` con descubrimiento de modelos solo de chat, autocompleta los parámetros del modelo (ventana de contexto, esfuerzo de razonamiento) desde models.dev y añade una sección de configuración web para la URL base y la clave de API.

Chatea con tus agentes de DSH, monitoréalos y apruébalos desde WeChat mediante la pasarela iLink: mensajes en ambos sentidos, selección de sesión, latidos de resumen y avisos de aprobación numerados.

Puerta de enlace móvil para LAN: proxy inverso aislado en un proceso hijo, con aprobación en la primera visita, vinculación de token por dispositivo, limitación de tasa e inyección de diseño móvil (píldoras compactas en el editor, polyfill de randomUUID).

Acceso remoto para la GUI web de DSH: acceso por QR en LAN, túneles rápidos de cloudflared y proxy inverso frp mediante tu propio servidor, con un portal de autenticación integrado.

Plugin de pausa para DSH Web: pausa al agente justo después de completar una ronda de interacción con herramientas y antes de enviar la siguiente solicitud al modelo, manteniendo disponible el cuadro de entrada del compositor; la persona da paso con Intro/Enviar y puede añadir texto complementario. Esta pausa no interrumpe ninguna llamada API en curso; el contexto del modelo permanece siempre completo y sin que este lo perciba. Plugin autocontenido, no modifica el código fuente de DSH.

Puerta de conclusión con evidencia primero: contrasta las afirmaciones de primera mano con un índice duradero de actividad de herramientas por sesión, bloquea conjeturas no verificadas y registra métricas de bloqueados frente a convertidos.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Suite remota móvil: plugin de emparejamiento de Host con oferta QR, Host Gateway loopback, Tunnel cifrado y WebRTC Direct en misma LAN, más un APK Android en este repo.

Registro de subagentes con nombre: gestiona entradas de rol (modelo, persona, filtro de herramientas, profundidad, modo en segundo plano) desde una página de ajustes recargada en caliente; el modelo elige uno con list_subagents y despacha por id con delegate — primer plano, segundo plano o reanudable.

Proveedor de búsqueda web agregada que distribuye una consulta a 11 motores (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) en paralelo, deduplica por URL y fusiona los resultados. Incluye una tarjeta de ajustes para alternar backends, guardar claves de API en el almacén de credenciales y ajustar concurrencia y tiempos de espera.

Panel de costes para DeepSeek Harness: agrega tokens de entrada/salida/caché del modelo en todas las sesiones locales, los valora con una tabla integrada (incluido DeepSeek pico/valle), y muestra tendencias diarias más tablas por modelo y por sesión.