Plugins

Usa tu propio modelo vision compatible con OpenAI en DeepSeek Harness: describe las imágenes antes de que el modelo principal vea la solicitud y ofrece `image_understand` para leer gráficos, capturas, UI y OCR.

Plugin de voz TTS Xiaomi MiMo para DeepSeek Harness: reproduce una línea por los altavoces locales e incluye un recordatorio en el system prompt para que el modelo hable en cada turno; controles de API key, diseño de voz y vista previa.

Lee vídeos con un modelo de solo texto: con ffmpeg instalado, toma fotogramas cada 0,1–10 segundos y crea hojas de contacto con el timecode real de cada imagen; extrae el audio y lo envía a iTingnao para una transcripción con marcas de tiempo (requiere ITINGNAO_API_KEY), y describe cada hoja con un modelo del host capaz de procesar imágenes. Funciona sin otro plugin de visión. Un slider del composer define el intervalo; los archivos solo de audio se transcriben sin muestrear fotogramas.

Plugin DSH para configurar niveles de esfuerzo de razonamiento por modelo para proveedores pi-ai personalizados en Ajustes > Models, con presets para GPT, Claude, Grok, GLM y MiMo.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Proveedor live de skills Xiaomi MiMo (Desktop/MiMoCode) en el catálogo DSH: skills de engine-config (extraídos de app.asar si falta la carpeta), raíces global/proyecto MiMoCode, directorios de extensions.json y raíces compatibles habilitadas por skillPathCompat de MiMo.

Síntesis MiMo TTS para DSH: botón de voz en mensajes finales con reproductor y barra arrastrable, configuración con vista previa y página de historial de voces.

Añade ajustes Omni-modal a DeepSeek Harness para cualquier endpoint de imagen/vídeo compatible con OpenAI. Permite cambiar de perfil y configurar por separado, dentro de cada uno, endpoint, API key, model, path y size para imagen y vídeo, con parámetros extra libres. La prueba de conexión no gasta cuota de generación. Tres herramientas para el modelo: generate_image, generate_video y check_video. Las tareas de vídeo asíncronas sobreviven a reinicios.

Quita la barrera de capacidad que bloquea prompts con imagen: modifica resultados de llm.resolveModelInfo y tablas de adapters para declarar entrada de imagen, permitiendo enviarlas/leerlas en rutas sin modalidad declarada. No edita app.asar ni config-tree.

Insignia de uso de planes (versión personalizada de Slacom): muestra en la barra lateral OpenCode Go, GLM Z.AI, GLM 智谱, Kimi Code, saldo oficial de DeepSeek, cuota de suscripción OpenAI Codex, saldo API Xiaomi MiMo y puntos WorkBuddy. Incluye ventanas de 5 horas, semanales y mensuales, barra de horas punta/valle de DeepSeek y tarjeta de configuración «Settings → Plugins».

Voz MiMo para DeepSeek Harness: lee cada respuesta finalizada, convierte el dictado del compositor en texto e incluye nueve voces y un espacio para voz clonada.

Medidor de coste LLM por sesión para la interfaz web de DeepSeek Harness: desglosa el uso del proveedor por modelo en entrada sin caché, lectura de caché, escritura en caché y salida, y calcula el coste según las tarifas de pago por uso de DeepSeek y Xiaomi MiMo, incluidos los tramos punta e inactivo de DeepSeek.

Panel de uso de modelos para DeepSeek Harness: contabiliza automáticamente cada llamada desde los registros de sesión con marcas de tiempo reales, historial completo e incrementos en vivo. Muestra tokens, coste, solicitudes, tendencia y composición de modelos, con vistas por modelo, proyecto y sesión y precios por tramos editables.

Lleva los modelos incluidos en la app de escritorio Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) a DeepSeek Harness, sin configuración en la ventana de conversación de DSH.

Controlador de Computer Use para macOS y DeepSeek Harness, diseñado primero para modo headless: observaciones con prioridad AX, evidencia multimodal vinculada a ventanas, aprobación controlada por el host y recibos de acciones respaldados por evidencia.

Continuación de simon300000/dsh-auto: el preset de permisos Auto Approve para DSH Web UI revisa cada aprobación con una sola llamada al modelo, no con un subagente revisor. Aprueba automáticamente solo las acciones que pasan y deja las demás para aprobación humana. Recuerda decisiones confirmadas en listas de permitir/denegar por proyecto y globales, y muestra la cronología de aprobaciones en la barra lateral derecha.

Voz para DeepSeek Harness con Xiaomi MiMo: UI de navegador 🎤/🧠/🔊, herramientas voice_transcribe/voice_understand/voice_speak y mapa de voz configurable (preset/voicedesign/voiceclone). Fork de zhuiyueya/dsh-voice (MIT); patrón de Settings de Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

Declara si un modelo de terceros configurado admite entrada de imagen (multimodal); escribe la modalidad en los ajustes del proveedor correspondiente y la verifica mediante la resolución del modelo en ejecución.

Salida de voz y notificaciones para DeepSeek Harness: el agente puede contactar al usuario mediante TTS en la nube (火山 seed-tts / Xiaomi MiMo V2.5, con fallback automático a SAPI si falla), notificaciones de escritorio y señales sonoras. Integra la conexión DSH nativa de dsh-plugin-notify y el ajuste de TTS cloud de agent-voice-mcp-minus. Sin dependencias Python; nativo de Windows.

Plugin DSH que detecta y configura automáticamente las capacidades del modelo (reasoningEfforts y modalidades de entrada) para llm-pi-ai. Sucesor de dsh-reasoning-efforts.

Paquete provider TokenLab para DeepSeek Harness, con enrutamiento nativo de Responses, Messages y Chat, además de soporte multimodal completo y herramientas asíncronas.

Plugin de saldo y gastos para DeepSeek Harness: muestra saldo y costo de DeepSeek/MiMo en la barra de estado (sesión actual/ejecución activa actual/última/charla anterior). Calcula el costo por solicitud según modelo y franja punta/valle, y avisa si el gasto supera el umbral (clic para configurarlo).

Herramientas MiMo (Xiaomi) como plugin de profile DSH: búsqueda web, comprensión de imágenes/audio/video, transcripción ASR, TTS, diseño y clonación de voz en herramientas nativas de agente, con campo de API key en Ajustes.

88API Image Studio para DSH: cuatro modelos de Image2 y Nano Banana para generar imágenes desde texto, editar con varias referencias, producir en 2K/4K y ejecutar lotes secuenciales.