Plugins

Rail de widgets personalizable a la derecha de DeepSeek Harness: 61 tarjetas para estadísticas de sesión, tokens y caché, contexto, tareas en segundo plano, subagentes, métricas de máquina, cuotas de OpenCode Go y Command Code, coste de sesión, precios máximos y cola de revisión de GitHub. Se instalan desde un market integrado y se disponen en cuadrículas de 1–4 columnas y mosaicos 2×2 o 2×4. Ajustes por instancia, onda de ampliación bajo el puntero y ocultación con un clic. Compatible con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI y app de escritorio.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Expone las plantillas de prompts de Pi como comandos de barra de DeepSeek Harness

Mensajería entre sesiones para DSH: cualquier sesión de la máquina puede listar y enviar mensajes a cualquier otra, al estilo Claude Code, mediante un registro local de heartbeat y una bandeja de entrada.

Observa y controla un iPhone físico conectado mediante la CLI iPhone-use.

Plugin DSH: herramientas nativas browser_* controlan el Chrome que ya usas mediante native messaging y CDP. Sin WebSocket, puerto ni botón Connect. El paquete incluye native host y extensión MV3.

Panel de skills para DSH: añade una página a la navegación de la aplicación (slot oficial sidebar.panellist, orden 5) y enumera todos los skills expuestos en esta máquina desde los seis tipos de raíz, no solo ~/.dsh/skills. Explica por qué un skill no aparece (por ejemplo, dropped:*).

Desarrollo remoto nativo por SSH para DSH: espacios de trabajo remotos, sesiones reflejadas, terminal y archivos, aprobaciones e interfaz DSH. Requiere DSH Desktop 0.2.1-rc.2 y un host remoto con Linux o macOS.

Controla Chrome con sesión activa: pestañas reales, iframes del mismo origen. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sin puerto; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: enlace/objetivo/URL con cookies de sesión; guarda en Downloads o directorio de trabajo, sigue redirecciones y conserva nombre del servidor. Iframes de otro origen: solo listados, sin acceso. Paquete: host nativo + MV3; primera carga copia/instala y registra native messaging. Sin clonar, `install.sh` ni `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo; sin Developer mode) o copia desempaquetada incluida en `chrome://extensions`; hasta añadirla, error guiado. Windows: registro Chrome/Edge, tubería con nombre.

Convierte otro ordenador en un compañero Agent remoto. El worker ejecuta su propio DSH y el ciclo Agent completo localmente, así que las tareas siguen aunque se corte la conexión y las credenciales del modelo no salen de ese equipo. El hub envía tareas mediante 8 herramientas remote_*, recibe solo un resumen de transferencia y un manifest de artefactos, y solicita los resultados finales cuando los necesita; los artefactos intermedios quedan en el worker. Alta por código de emparejamiento, transporte directo o relay para NAT y panel Web en ambos extremos.

Dale al agente de dsh un navegador real: cada conversación obtiene su propio proceso de Chrome o Edge con su perfil y puerto CDP propios, controlado por seis herramientas y replicado en vivo en la barra lateral derecha, donde puedes ver el trabajo y tomar el control haciendo clic o escribiendo sobre la imagen. No hay nada más que instalar: usa el Chrome o Edge ya presente en la máquina, no descarga ningún navegador y no necesita app acompañante ni extensión, y conserva sus pestañas e inicios de sesión entre llamadas a herramientas.

Preset de agente que convierte objetivos multi-etapa en flujos reanudables: etapas con árbitro, identidad de bloqueo SHA-256, puerta de revisión de terminal firmada con HMAC y registros de ejecución event-sourced; incluye 15 agent tools.

Tablero Kanban para DSH: máquina de estados de tareas con aislamiento de ramas git, ejecución automática por el agente y merge impulsado por revisión.

Una UI de estación de trabajo retro estilo macOS System 7 para DeepSeek Harness con ventanas de escritorio, gestión de Workspace y Agent, Finder, Terminal, Monitor, herramientas de contexto y accesorios de escritorio.

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Permite a los agentes acceder a archivos en la máquina donde se ejecuta el navegador: el usuario autoriza un directorio local mediante File System Access, las llamadas a herramientas se retransmiten por el WebSocket propio del plugin; modo de compatibilidad de solo lectura para contextos móviles/inseguros.

Retransmisión de mensajes multiagente centrada en loopback: broker autenticado por HMAC más plugin de dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI y Python sin dependencias, protocolo de cable v1.0.

Analiza, consulta, agrega y convierte CSV (RFC 4180) con un parser de máquina de estados sin dependencias.

Crea presentaciones controlando por UNO el LibreOffice instalado, en vez de escribir OOXML en JavaScript. lo_build abre un documento Impress real a partir de diapositivas estructuradas y exporta PPTX/ODP editables, PDF y PNG por diapositiva; lo_render vuelve a renderizar PPTX/PPT/ODP existentes; lo_convert convierte formatos Office; lo_probe informa la ruta de soffice detectada, versión y puente UNO; lo_config edita los ajustes guardados. Verificado con LibreOffice 26.8.1.1. Usa el Python incluido, no requiere Python del sistema y mantiene un proceso soffice activo entre llamadas. La verificación completa es solo en Windows; en Linux usa system python3 y requiere python3-uno.

Añade un chip al inicio de herramientas que indica si DeepSeek cobra en hora punta o valle. Muestra estado, tarifa, cuenta atrás y motivo (fin de semana, festivo legal, jornada compensatoria 调休 o fuera de franja). Usa hora de Pekín con UTC offset explícito, independiente del reloj local. Tabla fija china de 2026: 33 días festivos y seis jornadas compensatorias; fuera de ella avisa sin adivinar.

Evidencias de medios locales (vídeo/audio/imagen): cronología, transcripción y regiones. Fallback por medio en meta.attempts, no silencioso: multimodal host→OpenAI compatible/rotación de claves→ffmpeg/ASR local→metadatos. Cooldown solo auth/cuota; candidato retenido al final, no descartado. Enmascara errores antes de cortar; detecta magic bytes, no extensión. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) requiere peers opcionales dsh-thinking-levels y dsh-llm-openai-completions; si faltan, degrada sin error. Predeterminado remoto; strictLocalOnly mantiene local. ffmpeg/ffprobe y ASR CLI local no incluidos, solo para fallback local; si faltan, degrada a metadatos. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Control de aplicaciones de navegador y escritorio con vistas previas en vivo, anotaciones y compatibilidad nativa con Hyprland.