Plugins

Rellena automáticamente los campos de esfuerzo de razonamiento, ventana de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev, y añade mejoras de experiencia como el refuerzo de compatibilidad y el recuerdo del esfuerzo de razonamiento.

Página de ajustes Modelos+ para la interfaz web de DSH: tablas de esfuerzo de razonamiento por modelo, modalidades de entrada y flags de compatibilidad guardados mediante el pipeline oficial de ajustes, con prellenado de metadatos de models.dev y gestión de claves de API.

Registra el servidor MCP de MathWorks MATLAB/Simulink en un perfil dsh, de modo que las sesiones de agente obtengan herramientas mcp__matlab__* para ejecutar código MATLAB y leer, editar y probar modelos Simulink.

Panel de información de solo lectura para un perfil: cinco vistas sobre los mismos datos — capas de configuración, árbol de plugins, servicios, nombres de herramientas y modelos — cada entrada muestra qué capa la insertó o desactivó y si está en ejecución.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Genera y edita medios con IA (imagen, vídeo, audio, 3D) con modelos WaveSpeed mediante la CLI de código abierto wavespeed: búsqueda de catálogo en vivo, introspección del esquema de entrada por modelo, carga de archivos locales con marcadores @path y comprobación de precios antes de ejecutar.

Reanuda automáticamente turnos DSH interrumpidos: envía un 「继续」 en cola tras turno/finalización con motivo de error, interrupción o tokens máximos, con periodo de gracia, cooldown, backoff exponencial, tope de intentos consecutivos, escaneo al arranque, tarjeta de ajustes y botón detener/restaurar por sesión en la barra del compositor; nunca cambia de modelo o proveedor.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Anuncia el pegado de imágenes en rutas de DeepSeek solo de texto, describe los archivos adjuntos con un sidecar de visión y deja intactos los modelos de visión nativos.

Herramienta de generación de medios MuApi: una herramienta muapi_generate que envía y consulta trabajos contra cualquiera de los más de 100 modelos de imagen, vídeo, audio y 3D de MuApi mediante un único x-api-key.

Vincula tu cuenta de ChatGPT mediante OAuth oficial y chatea con modelos de ChatGPT dentro de DSH, usando tu cuota de suscripción Plus/Pro.

Escribe listas de modelos de proveedores en vivo en los ajustes de DSH y muestra ventanas de plan 5h/7d o saldo medido para el modelo de la sesión actual.

Instala una casilla de entrada de imagen en el catálogo Models para que un modelo personalizado pueda declarar entrada de imagen y recibir imágenes directamente; incluye un relé de visión BYO opcional.

Importa a DSH los inicios de sesión locales de Codex, Grok, Claude, OpenCode y CC Switch; elige las fuentes y activa modelos en Ajustes.

Lleva los modelos de la app Qoder ya autenticada en esta máquina a DeepSeek Harness, sin token que configurar, y muestra la tasa de cada modelo y su ventana valle en su tarjeta de settings.

Modelos de suscripción OpenCode Go como proveedor de DeepSeek Harness: vuelve a resolver el catálogo de la puerta de enlace en vivo cada pocos minutos, adapta automáticamente modelos que la tabla integrada no ha visto y cubre streaming, llamadas a herramientas, entrada de imágenes y uso de la suscripción. Un fork mantenido de dsh-opencode-go: un choque con el paquete upstream por el espacio de nombres de ajustes llm-opencode-go hace que se retire silenciosamente en lugar de fallar todo el árbol de plugins, y una ruta opencode-go ya reclamada hace que sirva en opencode-go-plus.

Expone los modelos gratuitos de OpenCode Zen a DeepSeek Harness sin clave de API, siguiendo los cambios del gateway de Zen.

Añade una biblioteca de modelos 3D en su propia pestaña de conversación, donde los agentes guardan modelos creados con scripts de CadQuery o proporcionados como mallas teseladas; la biblioteca los previsualiza con three-cad-viewer, los organiza en carpetas y los exporta a 10 formatos, incluidos STEP, BREP, STL y DXF.

Plugin cliente de DeepSeek Harness: añade un botón 'Invertir selección' al diálogo de obtención de modelos de la sección de ajustes Modelos, de modo que en una segunda pasada de obtener + añadir solo las filas que ya están en la lista de modelos permanezcan marcadas.

Plugin de modelo local para DeepSeek Harness: gestiona modelos GGUF en settings, lanza automáticamente llama.cpp en el primer mensaje y los descarga tras 5 minutos de inactividad para liberar VRAM.

Precios de modelos en la página de ajustes de DSH: ~7.250 modelos / 213 proveedores con el catálogo del harness superpuesto, comparación honesta del precio más bajo listado, costes de sesión según la ruta real, atribución de fugas de caché y un canal de promociones verificado.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.