Plugins

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Mercado de plugins en Configuración dirigido a cualquier perfil local, no solo al que está en ejecución: instala, actualiza y elimina en perfiles web, headless y otros, con advertencias de scripts de instalación, una vista de instalados que también cubre dependencias de perfil fuera del catálogo, y un reinicio automático de DSH cuando cambia el perfil actual.

Bucle de auto-refinamiento continuo: memoria persistente, revisión y refinamiento periódico, conocimiento compartido entre sesiones y reversión automática mediante la herramienta harness_refine invocable por el modelo.

Memoria entre sesiones basada en archivos: archivos de memoria en Markdown plano con inyección automática de recuperación, compatible con el formato de CLAUDE.md y archivos de memoria de Claude Code, por lo que migrar es una copia manual de archivos.

Panel de mercado Xueqiu (Snowball) acoplado sobre el compositor: cotizaciones e índices de acciones A/HK/US, lista de seguimiento, gráfico de velas K-line con volumen, medias móviles e información de punto de mira, lista de populares, búsqueda, noticias 7x24, más una insignia de mini índice arrastrable — sin inicio de sesión.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH con exportación opcional a Zotero: obtención de PDF de texto completo (Unpaywall/arXiv/plantillas de URL personalizadas), búsqueda flexible respaldada por Crossref, generación de citas APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lector de PDF en panel lateral con resaltados y notas, y Q&A/traducción asistida por IA dirigida a la conversación actual.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.

Trae la experiencia de chat web/app de deepseek.com a DSH: edita tu prompt y regenera respuestas in situ, con un paginador de versiones <i/N> por mensaje (modelo de árbol, estable entre conversaciones).

kimi-tide (月汐) es un enrutador de modelos por presets y reglas para DeepSeek Harness. Los presets con nombre y las reglas ordenadas de imágenes y grupos de palabras clave enrutan cada paso del agente a cualquier provider/model conectado (candidatos de todo el catálogo del host, sin lista permitida).

Busca plugins DSH en catálogos comunitarios y GitHub/npm; los ordena por relevancia, confianza, actualidad y popularidad limitada, no solo por estrellas.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Disciplina de ejecución modular de frontera para DSH: enrutamiento basado en evidencia a través de 26 habilidades, planificación de archivos estilo Manus, puertas de verificación, recuperación tras rachas de fallos y un panel web interactivo.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Puerta de autenticación para la interfaz web de DeepSeek Harness: cubre páginas, /api, /plugins y upgrades WebSocket, con hash PBKDF2, cookies de sesión HttpOnly SameSite y bloqueo de login por IP; registro por código de invitación; 2FA con TOTP o passkeys (varias claves por cuenta, alta del móvil por QR, acceso sin nombre de usuario y step-up antes de añadir o quitar factores); panel de gestión de usuarios (perfil propio, TOTP y passkeys, alta y baja de usuarios, reseteo de contraseñas, invitaciones y limpieza de passkeys de dispositivos perdidos); protección de modelos y claves API solo para administradores; aislamiento por usuario en las API REST/list y en los flujos de eventos WebSocket; sesiones persistentes tras reinicios; registro de auditoría JSONL y pasarela fail-closed.

Mueve sesiones entre espacios de trabajo mediante arrastrar y soltar con migración real in situ; recupera sesiones huérfanas o no registradas; reasigna espacios de trabajo obsoletos tras renombrar carpetas. Los ID y el historial se mantienen intactos, con copia de seguridad y reversión por paso.

Mueve, archiva, restaura, realiza copias de seguridad/exportación e importación portátiles de sesiones entre espacios de trabajo en la interfaz web de DeepSeek Harness.

Flota descentralizada de varios dispositivos: descubrimiento LAN por mDNS, emparejamiento de claves y ejecución directa por SSH a través de redes.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Flota multi-dispositivo descentralizada: descubrimiento LAN mDNS, emparejamiento de claves y ejecución directa SSH entre redes.

Operaciones conversacionales de Grafana: inspecciona los datos en vivo del panel en distintas fuentes con nombre y, a continuación, realiza cambios seguros y revisables en el panel con aprobación y comprobaciones de versión.

Notificaciones de sonido por niveles con tema Perlica (Arknights: Endfield): tonos de plan listo, tarea hecha, necesita-tu-entrada y error; silencioso para chat normal, reproducción a nivel de sistema (funciona en segundo plano), multiplataforma (Windows/macOS/Linux), sonidos TTS personalizados.