Plugins

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Conecta DeepSeek Harness con QQ por OneBot 11/12, Satori, Milky o la API oficial de QQ bot. Mantiene sesiones por grupo o chat privado y ofrece nueve herramientas, como gestión de grupos, historial con comprensión de imágenes, búsqueda web, consulta de páginas y búsqueda o generación de imágenes. La charla proactiva opcional revisa mensajes recientes periódicamente y decide si intervenir; puede usar modelos distintos para evaluar y responder. Modelos, proxy y listas permitidas se configuran en DSH. El primer uso exige auth.owners: vacío, deniega por defecto y no inicia sesiones, así que instalarlo no expone el bot. Después funcionan chats y grupos; los invitados solo acceden a herramientas autorizadas, y qqbot/qqconfig quedan para el propietario.

Proveedor web_search para DeepSeek Harness con backends de búsqueda intercambiables; se instala mediante dsh-tool-web-enhanced-profile.

Recuperación semántica de solo lectura para meow-memory: índice vectorial local bge-m3 de entradas de memoria y turnos de conversación, grafo de conocimiento y recuperación textual literal. Nunca escribe en el almacén de memoria y requiere meow-memory.

Núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo atribuye fuentes a cada decisión y completa la planificación; la memoria hippocampus condensa la experiencia en conocimiento (diario, archivo episódico y decaimiento de baja confianza); la arquitectura fija responsabilidades y criterios coherentes; un equipo A2A gestiona memoria mediante dsh-linghun-assembler. Requiere DSH ^0.1.0-rc.7 (compatible con rc.2).

Conecta el grafo de conocimiento de código Codebase Memory MCP en DSH y mantiene actualizados los repositorios indexados con un observador del sistema de archivos con debounce. Puente MCP solo para Windows (la mitad del observador es multiplataforma); autoinstala su CLI de npm mediante npx en el primer inicio.

Automatiza el navegador con sesión iniciada mediante más de 170 adaptadores de sitios y comandos deterministas de una sola ejecución. Requiere OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) y la extensión BrowserBridge. Verifica evidencia de acciones para evitar fallos silenciosos e incluye conocimiento y estado de sitios, vigilancia, reproducción de trazas, informes de procedencia y aprobación antes de escribir.

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Un proveedor de fetch local protegido para la costura ctx.web — el dsh del backend no se envía para su propia herramienta web_fetch. Cada salto de redirección se vuelve a resolver y se comprueba contra los rangos no enrutables, con un límite de tamaño en streaming y una lista de permitidos de tipo de contenido.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Preajuste de agente impulsado por base de conocimiento: memoria a largo plazo tipo wiki, una IU web de base de conocimiento, una página de gestión y pulido opcional de la interfaz.

Preset independiente del agente Network Engineer Assistant y skill con una base de conocimiento de 32 documentos de comandos para switches y routers DPtech, H3C, Huawei y Ruijie. Recuperación prioritaria desde la base, traducción de comandos entre fabricantes, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales en línea con fuentes y anotaciones de riesgo obligatorias para comandos peligrosos. Responde solo sobre redes.

Panel de bases de datos para DeepSeek Harness: conecta SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch y Qdrant. Permite explorar esquemas y datos, editar celdas, insertar filas, crear/eliminar tablas, ejecutar SQL, importar/exportar CSV/JSON/SQL/Markdown y dibujar diagramas E-R editables. Las conexiones de solo lectura aplican listas permitidas por sentencia; las herramientas de agente son de solo lectura por defecto y escribir requiere activarlo explícitamente. Registra toda escritura, incluso intentos rechazados, en un log auditable. Incluye servidor MCP stdio para clientes externos con las mismas conexiones.

Una base de conocimiento estilo Obsidian: ingiere fuentes, permite que el LLM construya y mantenga un wiki interconectado, y formula preguntas fundamentadas en él.

Herramientas nativas para una bóveda wiki de Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive y wiki_lint cubren búsqueda BM25 con contexto de grafo de enlaces, escrituras de contabilidad con seguimiento de fuentes sha256, renombrados en toda la bóveda, scaffolds de modos, archivado de fuentes y comprobaciones de estado — con bloqueos entre procesos y git auto-commit opcional.

Permite aprobar llamadas a herramientas, seguir la salida en streaming y responder preguntas desde el teléfono mediante un relay zero-knowledge, con cifrado de extremo a extremo a nivel de payload.

Conjunto de herramientas de investigación bibliográfica que registra 26 modelo tools para PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 y Semantic Scholar: búsqueda por sintaxis de campos, conversión de ID, consulta bibliográfica, formato de citas, recorrido MeSH/artículos relacionados, resolución y relaciones de bioconceptos PubTator, paginación Europe PMC/Semantic Scholar, texto completo y búsqueda de PDF open-access con descarga opcional. La búsqueda unificada deduplica fuentes y ordena por coincidencias entre fuentes, relevance y luego citas. Un knowledge graph de session enriquecido con conceptos PubTator se guarda en un grafo persistente del usuario y se renderiza como Mermaid. La mayoría de fuentes no necesita key.

Inteligencia de ingeniería para agentes de programación en DeepSeek Harness: memoria de ingeniería persistente, consciente de la evidencia y aislada por proyecto, con búsqueda híbrida unificada de memoria y documentación RAG.

Convierte un vault local de Obsidian en un panel de chat RAG: muestra juntos el navegador de notas, el chat con recuperación y las fuentes citadas; busca notas localmente con BM25 y bigramas CJK. Las respuestas se transmiten por el canal de modelos DSH, las citas [n] son clicables y el índice se actualiza según mtime.

Pizarra de cuenta atrás del gaokao: cuenta los días hasta el gaokao en un widget de pizarra de escritorio que se contrae a una barra delgada al hacer doble clic, y pone a prueba tarjetas de conocimiento aleatorias mientras el agente trabaja; marco abierto de tarjetas de conocimiento Markdown: suelta archivos .md en carpetas de asignatura/categoría y se cargan automáticamente, con enlaces cruzados, favoritos, asignaturas prioritarias e importación de tu propia base de conocimiento.

Espejo sin conexión de la documentación oficial de DeepSeek Harness como skill dsh: 168 páginas del sitio (EN/zh) más 52 documentos de referencia exclusivos del repositorio, con navegación por temas e índice de búsqueda de texto completo para desarrollo de plugins.