Plugins

Índice estructural de código para DSH: búsqueda de símbolos con Tree-sitter en 8 lenguajes (incluidos C/C++), un mapa del repositorio acotado y clasificado por PageRank del grafo de imports e inyectado en el prompt del sistema, grafo de llamadas a nivel de función mediante code_refs, comprobaciones opcionales de dependencias circulares y módulos huérfanos con code_health, además de contexto de cambios del árbol de trabajo y contexto de código consciente de la tarea.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Modo de codificación compacto de Codex para DSH: barandillas ligeras del prompt contra que GPT se explaye demasiado, con un prompt editable y herramientas nativas al estilo Codex.

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Biblioteca de prompts local del navegador con un selector de compositor para inyectar múltiples prompts de sistema con alcance de sesión, herencia de ramas, UI bilingüe, favoritos y copias de seguridad JSON.

Chatea con tus agentes de DSH, monitoréalos y apruébalos desde WeChat mediante la pasarela iLink: mensajes en ambos sentidos, selección de sesión, latidos de resumen y avisos de aprobación numerados.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Plugin Mixture-of-Agents para DeepSeek Harness: un comando /moa distribuye un prompt a varios modelos en paralelo, fusiona sus respuestas en un espacio de trabajo de archivos y se integra con Live Canvas para la salida visual.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

Tras cada turno del agente completado, una llamada LLM auxiliar acotada escribe un prompt siguiente sugerido en el log de sesión; el composer web lo renderiza como texto ghost placeholder, y se adopta con Tab.

Habilidad de análisis estructural multicapa: análisis primero adversarial en 16 lentes dentro de 4 categorías con 10 herramientas estructurales, calibración de confianza y salida por capas basada en hechos.

Entrada estilo terminal para el compositor web de DSH: historial de prompts con Arriba/Abajo (búsqueda por prefijo + Ctrl+R), barra de herramientas de selección (copiar/citar), pegado con clic derecho e índice de contenidos del chat conmutable.

Expone las plantillas de prompts de Pi como comandos de barra de DeepSeek Harness

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.

Importa sesiones, historial de chat y agentes de pi / opencode / codex / claude-code a DeepSeek Harness: botón de sincronización con un clic, comandos con barra y aviso de migración al iniciar sesión

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Skills de Tripo 3D para DeepSeek Harness: genera recursos 3D listos para el motor a partir de un prompt de texto o una imagen de referencia mediante tripo-cli, con texturizado, rigging, retopología y conversión de formato en una sola pasada.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Personalización del agente: panel de UI web (sobre ti, estilo y tono de respuesta, rasgos para encabezados/listas y emoji, idioma de salida, instrucciones personalizadas) y comandos /soul, con apodo/ocupación/biografía/estilo/rasgos/idioma compilados en un prompt del sistema y reinyectados en sesiones activas. Expone soulConfig para otros plugins y una herramienta set_persona que el agente puede invocar.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.