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Archivo de anuncios compartido por varias sesiones de agentes en una máquina. Es texto plano y los agentes solo añaden contenido. Antes de cada step, una sesión recibe las entradas aún no vistas; una sesión nueva recibe las que siguen vigentes y las entradas se reenvían si se compactó el contexto.

Tickets entre escritorios para sesiones de una misma máquina. Una sesión indica su escritorio con un prefijo numérico en el título; cada ticket nombra un escritorio y lo toma la primera sesión de ese escritorio que empieza a trabajar. La dirección es el escritorio, por lo que no se entrega a una sesión que solo está de paso.

Optimizador de prompts para el composer: un botón en la fila de herramientas reescribe el borrador mediante un canal de modelo ya configurado y transmite el resultado en un panel flotante sobre el composer, sin alterar el diseño. El borrador solo cambia al pulsar Accept, que se rechaza mientras llega la respuesta para no aplicar texto incompleto. Pregunta antes si hay referencias @ o adjuntos, pues reemplazar todo los aplanaría como texto. Sin atajos globales; la API key nunca llega al navegador, la llamada la hace el host.

Panel lateral para el archivo de anuncios y la tabla de estado de tickets. Lista cada anuncio y cuántas sesiones lo han visto, muestra el estado de entrega y permite publicar, editar y borrar entradas. Requiere el plugin de terceros dsh-better-sidebar.

Muestra en la barra de estado de DeepSeek Harness Web las cuotas de cuenta, estado de Git, uso del contexto, costes de referencia de API públicas, actividad de Subagent y velocidad de streaming.

Panel de biblioteca de investigación y skills para DSH: carpetas de proyecto, figuras con procedencia registrada, borradores, referencias, tablas de datos, perfiles de revistas y envíos; aporta disciplina de escritura, citas y gráficos Origin para agentes de investigación.

Llama modelos de vídeo desde la conversación mediante un relay estilo one-api, con materiales de imagen/vídeo referenciados con @. Admite texto a vídeo e imagen a vídeo con Seedance 2.0 y Happyhorse en cuatro protocolos de relay.

Plataforma de memoria Cipher para DSH. Cuatro agentes acumulan por turno cuatro tipos de memoria: atención, experiencia, preferencia y cognición. Inserta recuerdos deterministas entre sesiones en systemPrompt.context y mantiene la revisión de insights fuera de la salida al usuario. Ofrece modos UNNI/LOOP por sesión con continuación automática basada en memoria, herramientas de búsqueda e ingesta, página de ajustes (SOUL editor) y panel AgentPool.

Pega archivos o carpetas que no son imágenes en el compositor del chat como referencias nativas @path, o arrástralos como rutas absolutas, en lugar del error de solo imágenes.

Programador de tareas Cron para DSH: según la programación, crea automáticamente una nueva sesión e inyecta su prompt como primer mensaje, con historial de tareas y controles manuales de ejecución/parada. También ejecuta flujos de trabajo KNJ: elija archivos directamente (almacenados como instantáneas persistentes, reenviados al flujo de trabajo en cada disparo) o refiéralos por ruta. La entrada de la barra lateral la proporciona dsh-knj-menu; instálelos juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Paquete de documentación clínica y de referencia para profesionales sanitarios: notas de evolución SOAP/APSO, H&P de ingreso, traspaso SBAR/I-PASS, resúmenes de alta, desidentificación Safe Harbor, legibilidad de las instrucciones al paciente, comprobaciones de completitud y consultas con citas contra etiquetas de la FDA, MedlinePlus, PubMed y ClinicalTrials.gov. Solo borradores con un guardián de salida de PHI; no es un dispositivo médico.

Gestor de niveles de esfuerzo de razonamiento para modelos API personalizados, con memoria de preferencias entre sesiones: conmutadores en línea bajo/medio/alto/máx dentro de Ajustes → Modelos, con escritura atómica de la configuración.

Vista previa de Markdown acoplable para la interfaz web de DSH: junto a la conversación, lista por sesión de archivos .md leídos recientemente, imágenes locales de rutas relativas renderizadas en su lugar y vista previa al hacer clic en una referencia .md del chat en vez de abrir el editor del sistema; sigue el tema claro/oscuro de la interfaz.

Estudio de pixel art estilo Aseprite: la IA dibuja sprites trazo a trazo con selecciones, capas, frames de animación, gradientes, simetría y capas de referencia, cada paso renderizado en vivo como frames ANSI de terminal.

Examina el código local y GitHub/npm antes del desarrollo para encontrar implementaciones reutilizables, evalúa reutilizar frente a reescribir y comprueba el acoplamiento de la arquitectura.

Lee en voz alta las respuestas del asistente solo mediante la API de Fish Audio (lleva tu propia clave): lectura por mensaje, interruptor de autolectura y una página de ajustes para el modelo, el reference_id de la voz, la clave de API cifrada y el proxy.

Generación de imágenes compatible con OpenAI en el chat de DSH Desktop: genera en línea, edita imágenes de referencia o encadena ediciones de resultados anteriores directamente (imagen a imagen) sin volver a subirlas, con limpieza de almacenamiento.

Anulaciones por llamada de modelo, proveedor, persona y toolFilter para la delegación en subagentes, con referencias @preset: e identificadores compuestos de proveedor/modelo.

Compiles LaTeX with the TeX Live installed on the machine: one `latex` tool typesets a formula into an SVG, PNG or PDF and a whole document into a PDF (Chinese text switches to xelatex with ctexart), writes the file into the workspace and returns a Markdown reference to it. A system-prompt section asks the model to write `$...$` and `$$...$$` instead of code fences, and when no TeX Live is found a banner above the composer offers a one-click BasicTeX or TinyTeX install.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for DeepSeek Harness: distils durable user preferences and project facts after each turn, injects a memory digest into later sessions, and keeps a daily diary of habits. Adds memory_search, memory_save and memory_forget tools.

Sessivra: session messaging and managed tasks with shared decisions, linked replies, acceptance before queued work, context references and conversation trees. npm package dsh-plugin-sessivra.

Ejecuta el entorno de trabajo GPT Image Playground dentro de DeepSeek Harness: modos galería y agente, imágenes de referencia con editor de máscaras, perfiles API de varios proveedores e historial local. La versión MIT upstream se sirve desde el mismo origen mediante el plugin; el proxy API es opcional.