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Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Memoria entre sesiones acotada, en capas, con aprobación obligatoria y auditable: una interfaz `ctx.memory` tipada con un proveedor SQLite sin dependencias, una herramienta `memory` y la inyección de instantáneas congeladas, además del ensayo de dsh-memory-protocol v1 con un registro de adaptadores y un conjunto de conformidad distribuible.

Diagnostica y repara DeepSeek Harness en Windows nativo en torno al stack oficial persistente de PowerShell y Workspace Write, crea el acceso directo del escritorio y mantiene los preajustes anteriores de Git Bash y BusyBox detrás de una configuración heredada explícita. Sin WSL.

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Administra tu propio host DSH remoto desde la GUI local: túneles SSH, lista mixta de sesiones remotas, GUI remota con un solo clic y túneles con autoreparación.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Descarga local de facturas por IMAP, OCR, archivado y paquete resumen en Excel para DeepSeek Harness

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Edita y recupera en línea tus propios mensajes de usuario en dsh web, de forma sencilla y fluida, con un paginador de versiones y persistencia de borradores por sesión.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuración, planificación y colaboración adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin de Cordis que registra 14 habilidades sin dependencias en tiempo de ejecución.

Muestra mensajes steering enviados pero no leídos y permite retirarlos uno a uno o todos antes de que el modelo los lea.

Lienzo GeoGebra por sesión con 20 herramientas nativas de dibujo, lectura de escena, diseño de texto y captura de animación, más 55 skills y applets offline.

Permite a DeepSeek Harness ver y manejar cualquier programa de Windows. El modelo observa la pantalla real y controla ratón, teclado y ventanas. Ejecuta varios pasos en un viaje de ida y vuelta y enfoca la ventana antes de introducir datos para acertar al hacer clic. Sirve para tareas de escritorio como dibujo CAD, simulación de circuitos y envío de mensajes.

baro como proveedor de subagentes de DeepSeek Harness: delega un objetivo con varias historias y recibe ejecución en paralelo, revisión independiente y un resultado verificado, con un panel de ejecución en vivo en la barra lateral.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Conecta el agente a QQ como personaje mediante SnowLuma (OneBot v11): chats privados y grupales, notas de voz, stickers, diario de Qzone, navegación por Bilibili, versiones de canciones, generación de imágenes, memoria a largo plazo y estado de ánimo. Cada función es un módulo que puedes desactivar, reemplazar o ampliar localmente; los módulos con recarga en caliente también pueden cambiar las decisiones de respuesta grupal, los prompts, los mensajes salientes y el modelo por chat. Seguro por defecto: interruptor maestro desactivado y dry run activado.

Filtra salidas, elimina contexto obsoleto y revela skills bajo demanda en DSH 0.2.1-alpha.1.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Mercado de plugins integrado para la GUI web de dsh: explora el catálogo de awesome-dsh-plugin.com e instala/desinstala plugins en un perfil desde Ajustes → Plugins → Plugin Market.

Compactación del contexto dirigida por el modelo para el modo PTC: agrupa ejecuciones de programas en bloques y sustituye los mensajes de bloques completados por resúmenes escritos por el modelo.

Crea escenas de producto editables en Blender para DSH. Parte de recetas de altavoz, taza y lámpara, o de modelos importados; consulta los resultados guardados en Lighttable, compara revisiones y ajusta dimensiones, materiales, cámaras y luces. Coloca modelos estáticos sobre mallas reales en una operación y guarda una vista estática completa sin alterar cámaras ni animaciones existentes. Corrige coordenadas de textura repetida en caras planas personalizadas sin cambiar la geometría. Renderiza imágenes o vídeos de tomas guardadas y exporta revisiones editables con sus recursos. Inspecciones geométricas nativas, revisiones inmutables y aprobación ayudan a proteger el trabajo existente. Compatible con DSH 0.2.1-rc.1 y el host heredado; incluye 20 herramientas de modelado, revisión y entrega.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.