Plugins

Gráfico de burbujas arrastrables de espacios y sesiones de DeepSeek Harness en la Web UI: las burbujas grandes son espacios, las pequeñas sesiones y las líneas muestran la pertenencia real. Permite desplazar, ampliar y ajustar la vista; filtrar por espacio, estado, tipo y archivado; buscar nombres, rutas y títulos; abrir o crear sesiones, renombrar espacios y archivar o restaurar. Guarda las disposiciones en el navegador.

Renderiza diagramas y gráficos interactivos, además de visualizaciones didácticas por etapas junto a la prosa nativa de DeepSeek Harness.

Ejecuta tareas de Agent puntuales y recurrentes en sesiones DSH nuevas, con horarios en lenguaje natural, edición visual e historial vinculado a la sesión. Admite modelos y skills personalizados, pausa en caso de fallo y ajustes de permisos.

Panel para editar el AGENTS.md nativo de dsh desde la página de ajustes web. Cada nivel de la cadena de instrucciones es interactivo; incluye tres ámbitos de activación y un medidor visual de presupuesto.

Visualiza el flujo de llamadas de complementos y modelos como una oficina 3D con seis puestos fijos, bocadillos de pensamiento y una hoja de entrega.

Suite de flujo de diseño de producto para DeepSeek Harness: un router y nueve skills pd-* guían desde un brief mínimo por direcciones visuales, investigación/auditorías con evidencia, clonación de URL y frontend hasta una puerta bloqueante de QA de diseño.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid y Markdown escritos por el agente en un sandbox aislado de iframe con recarga en caliente por SSE, y añade un inspector de clics en el DOM, un diff visual lado a lado, una matriz de dispositivos responsiva y exportación de ZIP para Vite en un clic.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de autoría de agentes, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Espacio de trabajo conversacional para mapas mentales en Markdown: permite editar documentos completos paso a paso, mantener sincronizada la visualización en vivo de la derecha y abrir, administrar y exportar mapas mentales desde el directorio de trabajo.

Cadena de herramientas integrada de creación visual para DSH: ingeniería inversa de prompts y optimización de auditoría, además de generación de imágenes multiproveedor con renderizado asíncrono en segundo plano.

Ciclo de vida visual de objetivos para la interfaz web de DSH: un dock del compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de fases en el compositor y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Estudio de habilidades para DeepSeek Harness: visualiza cada habilidad del agente (nombre, descripción, origen, marca de anidado, invocación por modelo/usuario), ve y edita el cuerpo completo de SKILL.md, alterna la invocación por modelo/usuario y mina los registros de sesión de DSH para extraer habilidades personales reutilizables que el agente carga automáticamente, desde el panel de ajustes web y mediante las herramientas skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Estudio visual de desarrollo para plugins WebUI de DSH con worktrees de Git aislados, vistas previas en vivo de la WebUI oficial, edición de código fuente, inspección de patches, builds y validación.

Retroceso de conversaciones para dsh web: /undo revierte un turno, /rewind recorta hasta un mensaje anterior y al pasar el cursor sobre una burbuja de usuario se ofrece un deshacer visual.

Analiza imágenes de conversación mediante prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topología, etc.) e inyecta evidencia estructurada con primitivas de coordenadas (cajas, puntos, referencias) como texto, con caché a nivel de sesión para reutilización entre replay y compaction.

Pasarela de IM multiplataforma para DSH: conexión larga WebSocket de Feishu (Lark) (sin URL pública), callbacks cifrados con AES de WeCom y long polling de Telegram — sesiones de agente por chat, acceso por lista blanca y tarjeta de ajustes visual en la GUI web.

Lienzo interactivo para visualizar en DSH Web las relaciones entre Agent, Subagent, Workflow, Phase y tool.

Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.

Plugin visual de localización al chino para juegos locales de DeepSeek Harness (dsh): admite Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF y TyranoScript; ofrece ventana glass nativa, revisión en dos columnas, envío a subagentes con varios modelos y escritura de vuelta con lectura verificada al 100%.

Moodboard visual de referencias para DeepSeek Harness: arrastra imágenes, añade etiquetas y notas, y fija guías de estilo que el agente lee antes de generar o retocar la interfaz.

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.

Selector de modelos estilo ChatGPT Desktop, con rastro de partículas en el control de thinking level, un interruptor fast-mode solo visual y una opción de mantener pulsado para bloquearlo.

Preset multiagente de topología adaptativa para DeepSeek Harness, con mensajes entre pares, transferencia de tareas y visualización en vivo de la red.

Puente MCP de Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis herramientas de código para el grafo de conocimiento, daemon en segundo plano con inicio automático y UI web de visualización, más una skill de agente incluida.