Plugins

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Convierte documentos Office y PDF (incluidos los escaneados) a Markdown con formato estructural mediante un pipeline OCR con enrutamiento con prioridad de CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

un plugin de demostración para un preajuste con motor integrado de edición y vista previa de musescore wasm para la composición por agentes

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de creación de Agent, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Programador de tareas Cron para DSH: según la programación, crea automáticamente una nueva sesión e inyecta su prompt como primer mensaje, con historial de tareas y controles manuales de ejecución/parada. También ejecuta flujos de trabajo KNJ: elija archivos directamente (almacenados como instantáneas persistentes, reenviados al flujo de trabajo en cada disparo) o refiéralos por ruta. La entrada de la barra lateral la proporciona dsh-knj-menu; instálelos juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Prepara llamadas exactas a herramientas DSH sin enviarlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de Revisión por Lotes duradera, invalida aprobaciones tras ediciones o reinicios y envía únicamente un resumen SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través de la canalización normal de herramientas DSH.

Habilidad de andamiaje de documentación de proyectos: configuración basada en preguntas de estándares de proyecto, flujos de trabajo de colaboración con IA y disciplina de memoria en DSH, Reasonix, Claude Code y Codex.

Aplicación de conventional commits, generación de changelog, resúmenes de PR y pushes de ramas mediante la CLI sencilla de git.

Ejecuta Stata a través de DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios macOS/Windows incluidos), para que puedas ejecutar regresiones, do-files y flujos econométricos sin configuración manual.

Suite rigurosa de investigación matemática abierta: cuatro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) para demostrar teoremas con auditoría adversaria, gestión de programas de investigación, orquestación de pipelines y auditoría de formalización en Lean 4; pruebas verificadas por CI y sincronización mecánica con upstream.

Banco de trabajo de investigación de vulnerabilidades basado en evidencias para DeepSeek Harness: vistas de auditoría nativas, 29 herramientas OMV, hallazgos Evidence.v1, ejecuciones reproducibles, flujos de trabajo Campaign y evidencia PoC aislada.

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.

Herramientas de Git de primera clase para el modelo: status / diff / log / commit / branch con mensajes y rutas validados, sin llamadas directas a git por shell.

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Product Design workflow suite for DeepSeek Harness - a router plus nine pd-* skills carrying ideas from a minimum design brief through visual directions, evidence-grounded research and audits, URL cloning, frontend builds and a blocking design-QA gate.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

DSH Web 任务面板插件：把需求、队列、子 agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行做成一个可视化闭环。