Plugins

Rastreador de coste de tokens para DeepSeek Harness: sigue el uso, calcula costes y avisa sobre el presupuesto

11 skills de flujo de trabajo compartibles (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como paquete de skills instalable.

Puente de tutoría DeepTutor: explicaciones profundas, preguntas de autoevaluación, planificación de ruta de aprendizaje, búsqueda en base de conocimiento personal (RAG), y archivo de notas mediante las herramientas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Un plugin mínimo con una herramienta de saludo para DeepSeek Harness.

Un reproductor de música flotante, arrastrable y plegable/expandible, con importación de listas de NetEase Cloud Music y búsqueda de canciones/artistas: chatea y escucha música al mismo tiempo.

Búsqueda de memes, a la divertida: describe el ambiente y el agente encuentra y envía un meme real que realmente encaja.

Auto ajedrez: humano contra IA, o IA contra IA.

Seguimiento del coste de tokens por modelo, con precios configurables de acierto/fallo de caché, salida y ventana pico, una barra de coste de sesión en vivo y avisos de modelos sin configurar.

Revisión interactiva nativa de diffs de Git para DeepSeek Harness, con anotaciones estructuradas enviadas de vuelta a la sesión actual del agente.

Soporte para el backend de sandbox nono.

Soporte para el backend microsandbox.

Redacta los patrones de secretos compatibles de la copia exportada por `session-telemetry/record` antes de que la reciban los backends de telemetría configurados.

Generación automatizada de pruebas unitarias: un comando /testgen y una herramienta generate_tests que crean el andamiaje, ejecutan y corrigen las pruebas hasta que pasan (generadores por LLM y por plantillas sin conexión; vitest/jest/mocha/node:test).

DSH se encuentra con Kimi WebBridge.

Disyuntor de dos niveles con conmutación por error: desactiva un modelo o todo un proveedor tras fallos repetidos de solicitud, y redirige la siguiente solicitud a una alternativa configurada.

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

SHOPLINE AI Toolkit: conecta con el servidor MCP oficial de SHOPLINE Developer e incluye siete skills de agente de SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline); el equivalente de SHOPLINE al Shopify AI Toolkit.

RAG de doble grafo de conocimiento para notas Markdown: grafos de prerrequisitos y de similitud (recorrido P/S-Agent), fragmentación por párrafos, búsqueda híbrida n-gram/embeddings y un bucle explícito de retroalimentación de pesos, todo vía MCP.

Herramientas nativas de investigación web con Search1API (s1): búsqueda, noticias, rastreo de páginas, descubrimiento de sitemaps y temas de tendencia como herramientas `s1_*` de primera clase, con una skill s1 incluida.

Kit de herramientas de medicina tradicional china: diagnóstico por los ocho principios y consulta de pares de hierbas.

Puertas de verificación con cómputo real: simplificación matemática, demostraciones lógicas, validación de regex, FOL con E-prover, comprobaciones de máquinas de estados y reparación de código, respaldadas por binarios compilados en Go con ejecutables de Windows precompilados.

Skill de coaching conductual para el TDAH: descomposición de tareas, gestión de la sobrecarga, rituales de inicio y recuperación tras fallos.

Extiende dsh-subagent-tools con un cwd por llamada para los subagentes, e incluye los dos parches de proveedor en proceso que necesita.