Plugins

team-task para DeepSeek Harness: tareas multiagente de largo horizonte: un líder planifica un DAG revisado, los miembros duraderos ejecutan, un registro de eventos es la única verdad, y un reconciliador residente sobrevive a caídas y reinicios.

Herramienta `generate_image` orientada al modelo para modelos solo de texto: el modelo pide una imagen en lenguaje natural, Gemini la dibuja a través de la CLI de Antigravity, la imagen se guarda en un directorio de salida configurable y la herramienta devuelve las rutas de archivo para que el modelo las use en su trabajo.

Paquete Cordis de LoongPort DeepSeek Harness (dsh) y CLI de configuración

Kit de herramientas ligero de OMDSH Runtime y Profile Pack para composición, firma, instalaciones candidatas y reversión auditables de DSH

Iconos automáticos y personalizables por el usuario, estilo Fluent, para DSH Settings y acciones de la barra lateral, con paquetes SVG sin conexión y conservación de iconos originales.

Navegador mejorado de directorios del espacio de trabajo para la interfaz web: acceso con un clic a las unidades Windows /mnt bajo WSL, ascendencia completa de migas de pan y un campo de ruta siempre visible.

Plugin de DeepSeek Harness: importa modelos con capacidades desde un listado /v1/models compatible con OpenAI (extensiones de capacidad del gateway) y edita las capacidades por modelo (pensamiento, visión) en su página de ajustes.

Banco de trabajo de terminal a pantalla completa para DeepSeek Harness con asistente persistente, sesiones de proyecto agrupadas por espacio de trabajo, desplazamiento solo de transcripción y vistas estructuradas de razonamiento, herramientas, diferencias, planes y subagentes.

Catch-em-all estilo Pokémon: tu trabajo real es la hierba alta — turnos, tool calls y errores generan encuentros salvajes; lanza bolas, llena una dex de 28 espacios, pasea un equipo de seis. Cero tokens, invisible para el modelo.

Descubrimiento de complementos en el agente con conciencia de calidad: una herramienta find_dsh_plugins que clasifica todo el tema dsh-plugin mediante un índice diario con puntuación de calidad (manifiesto instalable, listado curado, licencia, actividad) combinado con una búsqueda gh en vivo — coste cero de API de LLM, indicadores de riesgo y comandos exactos de instalación en cada resultado.

Adaptación móvil para la interfaz web de DSH: tipografía compacta, compositor de ancho completo con corrección de cursor, barra lateral tipo cajón con cierre por superposición, flujo de configuración de dos páginas, tablas y estadísticas adaptables, y objetivos táctiles seguros.

Centro de habilidades en la GUI web de DSH: explora las habilidades cargadas agrupadas por origen (system / project / user / custom / runtime), con acciones de crear, activar/desactivar y eliminar (mueve a .trash).

Gestor de reglas, comandos y habilidades para dsh: comando /rules, panel de ajustes con edición visual de reglas (añadir/editar/desactivar/eliminar, soporte de zonas libres), comandos personalizados de usuario con argumentos {input}, gestión de habilidades y copia de seguridad automática y restauración con un clic de AGENTS.md.

Banco de trabajo IDE acoplable para la interfaz web de DSH: terminal acelerado por GPU (renderizador restty sobre un PTY de Rust), editor CodeMirror, explorador de archivos, notas, navegador aislado y búsqueda de contenido con ripgrep.

Worktrees de git aislados por tarea con un ciclo de vida completo de creación/sincronización/finalización: los nombres de tarea derivan automáticamente las ramas, los destinos de fusión se verifican dos veces y se incluye limpieza por lotes; cero operaciones manuales de git.

Examina el código local y GitHub/npm antes del desarrollo para encontrar implementaciones reutilizables, evalúa reutilizar frente a reescribir y comprueba el acoplamiento de la arquitectura.

Linter para detectar fugas de chain-of-thought: CLI sin dependencias que encuentra residuos de sesiones de IA en docs y comentarios (citas de diseño obsoletas, perspectiva de PR, narración de cambios, coreografía de revisión), e incluye el skill de corrección cot-trim como bundle instalable.

Puente de adjuntos de imágenes en el chat con una herramienta view_image para cualquier VLM compatible con OpenAI (Ollama local o nube): las imágenes pegadas/arrastradas se convierten en marcadores de ruta view_image antes de llegar a los modelos DeepSeek de solo texto.

Ruta de proveedor de visión que transcribe imágenes adjuntas a texto mediante un modelo configurable (más de 15 proveedores compatibles con OpenAI y Anthropic) mientras DeepSeek sigue respondiendo.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo de texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, mientras deja nativas las rutas con capacidad de imagen.

Reutiliza el modo de visión integrado de DeepSeek web para modelos solo de texto: la herramienta deepseek_vision controla la automatización de navegador local deepseek-vision-cli (ayuda de inicio de sesión manual, deep-think activado, cierre automático del navegador) y devuelve descripciones de imágenes como texto.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Pruebas de aceptación en navegador independientes para entregables de agentes: entra una especificación JSON y sale un veredicto en Chromium real.

Generación de imágenes compatible con OpenAI en el chat de DSH Desktop: genera en línea, edita imágenes de referencia o encadena ediciones de resultados anteriores directamente (imagen a imagen) sin volver a subirlas, con limpieza de almacenamiento.