Plugins

Comparte una única barra lateral derecha entre todas las conversaciones del mismo workspace para no tener que abrirla al crear o cambiar de conversación. Se controla con un switch en Ajustes → General.

Modo escritorio para la GUI web de DeepSeek Harness: abre sesiones en ventanas movibles y redimensionables con barra de tareas.

Añade Plugin Market a la barra lateral de ajustes de DSH y abre dshmarket.com, el mercado comunitario de DeepSeek Harness, en una pestaña nueva. Alternativa ligera para quien solo quiere el botón sin instalar el mercado.

Conecta un bot QQ OneBot a DSH: los mensajes directos del propietario abren una sesión en el mismo home, las respuestas vuelven a QQ y se entregan archivos con formato [SEND_FILE: path]. Requiere una implementación OneBot v11 con WebSocket forward (como NapCat) y ownerId configurado; de lo contrario ignora todos los mensajes. El home compartido lo aporta dsh-wakeup, instalado aparte. También expone en 127.0.0.1:3002 un endpoint de estado sin autenticación y con CORS abierto, que devuelve el número QQ del propietario, el QR de inicio de sesión y líneas recientes del registro, incluidos los primeros 60 caracteres de mensajes entrantes.

Memoria persistente entre sesiones y una cadena de recuperación resistente al bloqueo por nombre de host. Cuatro herramientas: memory_recall, memory_save y memory_stats sobre JSON plano en $DSH_HOME/memory/facts.json, más resilient_fetch, que prueba fetch normal, un host alternativo del mismo servicio (solo Wikipedia por ahora) y curl por IPv6 y luego IPv4 (curl debe estar en PATH). Sin daemon, dependencia npm ni red al importar. memory_prune, quinta herramienta en 1.3.0, se retiró en 1.4.0 porque añadir herramientas a un plugin activo rompe sesiones abiertas antes.

Proveedor de decisiones TypeSafe AI Jev para opciones y puntuaciones probabilísticas tipadas en DSH. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Proveedor Ollama para modelos de lenguaje y embeddings, con descubrimiento, carga y descarga de modelos en DSH. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Proveedor para usar las API nativas de Alibaba Cloud DashScope dentro de DSH en modelos de lenguaje Qwen, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Abre mallas STL en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha: análisis binario/ASCII en el navegador, visor WebGL y estadísticas de tamaño, volumen, área superficial y estanqueidad.

Abre archivos `.blend` en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha: exportación GLB sin interfaz de Blender con caché, visor WebGL sin dependencias y estadísticas de la escena. Requiere Blender 3.6 o posterior instalado localmente.

CLI Muse Code de Meta dentro de DSH: un interruptor del compositor inicia `muse serve`; un panel en la barra lateral derecha y cinco herramientas de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) comparten una sesión Muse. Las aprobaciones se deciden solo en el panel. El control local de gasto se detiene al llegar a $10 de forma predeterminada. Solo Windows; requiere instalar e iniciar sesión en Muse Code CLI. El límite de $10 es una estimación local para el `muse serve` iniciado por este plugin.

Añade un botón lucky-block arrastrable a la web UI de DeepSeek Harness. Clic simple: actuaciones breves sin coste (popups, pantalla azul falsa, fortuna diaria, trivia, chistes malos, música y efectos visuales). Mantener 1,4 s mina el bloque e inicia una sesión para crear un paper aleatorio, leer noticias, inventar o contar una historia corta. Añade una opción lucky block a preguntas de elección múltiple del modelo y sortea; «rollback» revierte. Aspecto y pesos ajustables.

UI web móvil para DeepSeek Harness: servidor LAN protegido por token lista todas las sesiones, transmite respuestas por SSE y permite continuar cualquier conversación desde el teléfono. QR en la GUI desktop; con dsh-whale-girl 0.3.0+, el móvil que sostiene la mascota abre el mismo panel.

Sincroniza sesiones, ajustes, adjuntos y archivos de proyecto DSH mediante un repo Git HTTPS privado configurado por el usuario o SFTP. Aplicación online de alcance seguro, planes de restauración offline y actualizaciones de plugins confirmadas por el usuario. Requiere Node.js 24+; SFTP también OpenSSH (ssh/sftp).

Sustituye secretos detectados (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) por honey tokens deterministas y estructuralmente válidos antes de que lleguen al modelo o al archivo de sesión. Permite marcar manualmente lo no detectado, restaurar de forma explícita y visible para el usuario, alerta canary entre sesiones y log JSONL opcional de recuentos, nunca de valores.

Enumera rutas de proveedores LLM registradas por un proceso DSH activo y realiza una llamada streaming real.

Al terminar, solo si se editó código/config, sube cada archivo a la raíz del proyecto y ejecuta un check de lista fija (pnpm check, cargo check, ruff check ., tsc --noEmit). Solo impide cerrar y abre otro turno con el fallo si el check realmente corrió y falló.

Panel local de escalares TensorBoard: métricas seleccionables, dirección de mejora explícita, suavizado EMA opcional e interfaz chino/inglés. Requiere Python y TensorBoard existentes.

Sync del perfil DSH por WebDAV. 5 partes: models (cordis.patch.yml:llm-pi-ai), defaults (agent-default-model), patch (resto loader), plugins (deps package.json/dsh.profile.bundles), dirs (paths absolutos elegidos, mismo path, add-only; máx. 5 dirs, cada uno ≤2000 files/8 MiB). Cifra local con passphrase AES-256-GCM/PBKDF2-SHA256 600000; sube solo ciphertext a <address>/dsh-webdav/dsh-profile.prop. Merge 3-way vs baseline: conflicto conserva el más nuevo, archiva otro en sync/ (5/tag), sella antes de overwrite. Borrados salvo plugins/primera sync/dirs; quitar dir solo detiene sync, no borra archivos. ETag If-Match/If-None-Match rechaza overwrite concurrente. Manual/3/15/30/60 min. sync.json en <profileDir>/.dsh-webdav-sync/ (0600) guarda password WebDAV/passphrase.

Notificaciones Windows con sonidos elegibles: cinco packs (45 clips) y audio importado, un sonido por evento; clic abre la sesión correspondiente.

Digest diario por email: obtiene diez fuentes, incluidas OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv y Hacker News, agrupa duplicados, puntúa con código y LLM y envía los tres mejores en cuatro partes (hechos, relevancia, impacto, preguntas abiertas). Añade cuatro herramientas de conversación y panel para vista previa, envío inmediato y horario.

Envía el estado de sesión (working/done/error) al overlay agent-pet de macOS y permite abrir sesiones o iniciar un chat.

Dispatch bidireccional para DSH: abre sesiones visibles de Desktop para tareas enviadas por Grok Bot/Yobiru, añade los comandos slash /dispatch-grok y /dispatch-zcode para enviar tareas y devuelve el resultado al peer que las envió al terminar. Los peers se configuran manualmente; no se envía nada hasta configurarlos.

Tareas programadas que ejecutan un prompt a intervalos fijos; cada ejecución abre una sesión nueva y queda en el historial.