Plugins

Da a la conversación DSH el aspecto del editor Visual Studio Code: barra siempre visible de 14px con thumb plano translúcido y minimapa en el margen derecho (columna de media ventana, sin dibujar media, minimapSlider solo al pasar el cursor). Permite clic/rueda y expande páginas anteriores automáticamente.

Opera la pestaña de Chrome o Edge que ya estás usando mediante la extensión descomprimida: pasar el cursor, clics por coordenadas, arrastrar, acciones por lotes, capturas de página completa, subir archivos, obtener direcciones de imágenes y cambiar entre navegadores conectados, con aprobación para las acciones que la requieren.

Inicia aplicaciones Android en una pantalla virtual y las controla leyendo la pantalla, tocando y deslizando, sin alterar la pantalla principal.

Aplica a las sesiones el preset de permisos integrado Auto review: a las nuevas al crearlas y a las sesiones root existentes al restaurarlas.

Proveedor computer-use de DSH Cordis para el escritorio ZTE Nde. El postinstall de npm install descarga en el propio bin/ del paquete el binario musl creado por computer-use-linux-zte-nde (v0.7.7-nde.3). resolveCommand() resuelve la ruta de cordis desde import.meta.url, de modo que el mount funciona sin depender del cwd de dsh web. Reserva el slot compartido con ctx.computerUse.register y expone herramientas MCP con prefijo mcp__computer-use-linux-nde-mcp__* (screenshot, list_windows, click, type_text, doctor, etc.). Dos correcciones Nde upstream: fallback KWin caption+coords para apuntar ventanas y SnapshotCache limita AT-SPI a un despertar por (app, pid), evitando molestar repetidamente a Chrome.

Loop de auto-mejora con tres roles/operators: Data-RSI limpia a diario (winsorize→estandarización cross-sectional→median fill) y extrae experiencia; Harness-RSI evoluciona prompt/memory/skills; Model-RSI evoluciona recetas alpha con walk-forward nativo, gap de 2 días y multi-seed. Offline en un comando, GPU auto-detect, un skill.

Escribe y lee notas Markdown con lectura/edición/vista lado a lado, esquema, tres temas, fórmulas/Mermaid, carpetas anidadas y guardado automático en .md local.

Dictado push-to-talk para composer Web: mantén hotkey para grabar y escribe la transcripción en el borrador mediante speech Remote de DSH (SenseVoice local); auto-send opcional.

Web sin clave para cualquier cliente MCP: web_search, web_extract con JS vía dos Chrome CDP y failover de proxy, más siete herramientas page_* de navegador real en contexto aislado.

Puente DSH–WorkBuddy local en cuatro partes: leer/buscar/añadir memory, skills, plans y daily logs; ejecutar CodeBuddy CLI local con cuatro perfiles de permiso; controlar WorkBuddy por CDP (abrir conversación, leer respuestas HTML enriquecido saneadas, escribir/enviar, cambiar modelo facturado a la cuenta y relanzar con debug port si falta); integrar su conversación en sidebar DSH. 25 tools y 15 rutas HTTP.

Selector de modo: elige un Agent CLI externo (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) como ejecutor predeterminado sin editar archivos. Roster data-driven; descubre instalaciones en PATH, directorio CLI administrado y directorio drop-in. CLIs instalados sin credenciales o servicio requerido aparecen como “needs setup”.

Máquina del tiempo de carpetas para DSH: snapshots, timeline y rollback con un clic, incluso sin repo Git. Content-addressed y deduplicado; no vuelve a hashear archivos intactos. Modos automáticos: realtime (fs.watch, una versión unos 8 s tras el último cambio) y timed (comprueba cada N minutos, guarda solo si cambió). Registra/restaura carpetas vacías. Cada restore crea snapshot de seguridad, por lo que también se puede deshacer. La limpieza exact-mode elimina solo archivos y carpetas vacías, nunca carpetas con contenido. folder_timemachine: status/history/diff sin aprobación; write pide aprobación. Panel flotante de timeline/restore/modo. Pure JS, cero dependencias runtime, 110 tests.

Genera y entrega imagen/vídeo en chat con generate_image/generate_video/send_media; nivel gratuito de Agnes o backend OpenAI-compatible, tareas en segundo plano que envían automáticamente los medios terminados y galería/tarjetas con descarga, lightbox y apertura nativa.

Inyecta tu memoria Markdown al inicio, ofrece read/write con backup/undo e informa drift DSH_HOME. No lee conversaciones por defecto; autoScan opt-in muestra tus propias líneas recientes de los logs locales de sesión. Sin red.

Memoria larga intersesiones: retrieval BM25 + bigramas CJK, búsqueda por fragmentos, extracción/destilación de logs y archivo de resúmenes; inyecta memorias importantes y resúmenes recientes.

Fork mantenido de dsh-memory-eternal: guarda tarjetas de conocimiento en vault Markdown local y las recupera a demanda; compatibilidad DSH 0.2.0-rc.x. Original EternalNight996, MIT: https://github.com/EternalNight996/dsh-memory-eternal

Clasifica intents y nombra sesiones con prefijos emoji (optimize/fix/feature/explore, etc.), sin sobrecarga de UI.

Ejecuta modelos MoE4All localmente en DSH, con instalación automática del motor, detección y descarga de modelos, ajustes de inferencia y supervisión de velocidad en vivo; también puede conectarse a un servicio existente.

Diseño de conversación tipo ChatGPT para el cliente web de DeepSeek Harness: columna centrada de 768px, mensajes del usuario alineados a la derecha con burbujas neutras, texto del asistente a todo el ancho en 16/28 y bloques de código redondeados con banner para copiar. Añade marcado semántico en línea (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; los códigos 4xx/5xx aislados también se resaltan), avisos check/warn/tip al inicio de línea, un selector fast/thinking que cambia el esfuerzo de razonamiento mediante ctx.modelDirectories y una fila tintada con barra de acento para la sesión elegida e iconos de carpetas de espacio de trabajo en color.

Tras cada respuesta muestra una sugerencia gris de próximo prompt en el composer vacío, que se acepta con Tab o →. Si el composer está vacío, ↑ / ↓ recorre los mensajes enviados en esa sesión. Se configura en la página Plugins; no se envía nada automáticamente.

Sustituye el selector por una lista plegable por proveedor (máx. 640x720), con nombre del modelo, proveedor, ID del proveedor e ID exacto del modelo. Lista de modelos poco comunes manual y favoritos aparte. Clasificación solo por el usuario: sin seguimiento de uso ni autoordenación. Busca por nombre/ID de modelo, nombre/ID de proveedor y notas de cuenta.

Adapta el auto-poke de jcode para que un agente inactivo siga trabajando mientras haya tareas pendientes en su sesión.

Búsqueda web de bajo consumo de tokens que devuelve solo {title, url, snippet} por resultado; los campos extra del proveedor (answer, score, raw_content) nunca entran en el contexto. Cinco backends intercambiables (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), con failover automático al siguiente disponible en el orden fallback/chain si falla el principal y sin proveedores duplicados. Limpia parámetros de seguimiento de URLs y snippets.

Mueve residuos de IA (archivos temporales, copias, registros y cachés) a una papelera reversible por proyecto. Al cerrar el proyecto clasifica entregables, archiva resultados de referencia y genera un informe de limpieza. Requiere Python 3 en PATH; detecta automáticamente python3, python o py. Sin uno, no puede limpiar e informa de ello.