Plugins

Pila persistente de tareas de varios pasos para agentes de DeepSeek Harness: incluye `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` y el comando `/focus`, sin inyección automática de prompts.

Memoria por proyecto para DSH. La creación de conocimiento y los prompts propios del plugin se pueden editar para rediseñar la biblioteca y cómo se guía al modelo sin tocar código. Por defecto, un documento de proyecto diseñado por ti (handoff inicialmente) define el proyecto; el plugin detecta a qué proyecto pertenece cada sesión, vincula allí el conocimiento y promueve lo generalizable a capas theme/global. La lógica natural filtra el conocimiento por adelantado, con compresión y archivo del contexto configurables.

Chip al inicio de la fila de herramientas del composer que indica si DeepSeek factura ahora en hora punta o valle. Al pulsarlo muestra estado y tarifa, cuenta atrás al próximo cambio y motivo: fin de semana, festivo con nombre, jornada laboral compensatoria 调休 o fuera de las franjas punta. Resuelve los horarios en hora de Pekín con offset UTC explícito, sin depender del reloj del equipo. Incluye tabla fija de festivos chinos de 2026 (33 días festivos y 6 jornadas 调休); para años posteriores indica que no hay datos, sin adivinar.

Muestra franjas de ocupación del contexto, el umbral de compactación por sesión calculado a partir de la ventana del modelo, el coste por paso según las tarifas de lectura y escritura de caché, aciertos de caché, saldo de DeepSeek con tarifa punta/fuera de punta y transferencia con un clic. No llama a modelos ni consume tokens.

Complemento DeepSeek Harness que comunica al modelo en cada turno la ocupación real del contexto medida por el host y evita que resúmenes compactados propaguen afirmaciones falsas de que casi se agotó.

Transcripción local de voz para el compositor de DSH Web con varios modelos: el usuario elige Whistle o Voz y cada modelo se descarga de forma diferida. Se distribuye como bundle de DSH.

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Relay de tareas entre sesiones para DSH Desktop 0.2: seis herramientas de control relay_*, sesiones de barra lateral independientes, detección dinámica del host origin, comprobaciones duraderas de final de turno y skill relay incluida.

Complemento nativo de DeepSeek Harness: envía cada prompt a la captura local de agent-feedback-loop e inyecta en el contexto las reglas recurrentes compiladas.

Biblioteca de prompts guardada en la configuración del plugin, con página Settings y selector en el composer: los prompts marcados se inyectan en cada paso del modelo de esa sesión; un subagent hereda la selección de su sesión ancestro más cercana.

Fondos de imagen y vídeo para el espacio de trabajo web DSH: detecta GIF/APNG/WebP animado/PNG/JPEG/MP4/WebM y ofrece desenfoque, brillo y atenuación, UI que sigue el tinte, transparencia por componente y fondos preestablecidos con un clic.

Inspector de Skills solo lectura para DeepSeek Harness. Separa cargas reales (solo evidencia observada) de Skills detectables y declaración de ejecución. Estados declared/observed/unavailable: sin evidencia = «no observado», nunca «no ejecutado/activado»; no atribuye resultados a la Skill. Validación y evaluación separadas; compara casos repetibles sin puntuarlos. Prueba should-trigger/should-not-trigger en sesión nueva real y distingue llamada del modelo/petición explícita (/name no es trigger natural). skill_review read-only devuelve paquete estructurado e indica omisiones. Cálculo local desde definiciones/recibos. Chino usa modelo host solo a petición, conserva fences/rutas/frontmatter y se guarda localmente. Clonar no modifica origen ni ejecuta scripts.

Generación de imágenes con galería lateral y tres herramientas de agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Proveedores preconfigurados: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI y Zhipu; admite cualquier endpoint compatible con OpenAI, cada uno con su propia configuración de proxy.

Sugerencia de siguiente frase para el cuadro de entrada de DeepSeek Harness: cuando el asistente termina de responder, aparece una sugerencia gris en el cuadro de entrada vacío y se rellena al pulsar Tab. Sugerencias de prompts para el compositor de DSH.

Cuenta las compactaciones completadas por sesión en una ventana flotante y avisa solo cuando se repiten junto con gasto adicional de tokens o alta ocupación del contexto. Los tres umbrales se ajustan en Settings.

Muestra un aviso y sonido de Windows cuando una tarea de conversación termina, queda pendiente de aprobación/respuesta o falla. Al pulsarlo, reabre la sesión en tu última pregunta; en DSH Desktop también trae la ventana al frente.

Lector local de TXT en una pestaña lateral y acompañante de lectura con IA sin spoilers: el modelo solo ve lo leído (capítulo actual, final del anterior y un archivo de contexto por libro que crece al avanzar). Extractos, ideas y respuestas se guardan como notas Markdown estructuradas exportables a Obsidian; el texto completo solo se desbloquea al marcar un libro como terminado.

Skill para el medidor de irradiancia UV LinShang LS125 y la sonda UVALED-X3: enlace de 9600 8N1 obtenido por ingeniería inversa (tramas de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll y clear), herramientas de captura/decodificación y firmware host STM32F103 verificado que lee la sonda sin el medidor original. Código y documentación escritos por un agente IA (DeepSeek Harness).

Motor de celebración con fuegos artificiales sobre el chat mientras el agente programa: bienvenida, saludo por turno, destellos de herramientas, hitos, final de tarea y fuegos fallidos ante errores. Cada evento tiene su grupo de tarjetas con variantes aleatorias; el uso de tokens determina tamaño, altura y esplendor.

El web_search integrado factura un turno completo de modelo contra el endpoint propio de DeepSeek; esto lo ejecuta en una puerta de enlace compatible con OpenRouter, de modo que la búsqueda se factura donde ya está tu chat, al modelo y precio que elijas.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Asistente de compras dentro de DSH que usa la API oficial de la plataforma abierta Pinduoduo para buscar, comparar, elegir y recomendar productos en línea, con comparación de precios, ofertas, etiquetas de servicio, imágenes y enlaces promocionales.

Compresión de contexto por fotogramas bitmap para DeepSeek Harness: convierte el historial de conversación descartado en fotogramas PNG con fuente pixelada para modelos compatibles con visión.

Widget de cuota OpenCode GO fijado a la barra lateral, con barras de uso rolling/weekly/monthly y tiempo transcurrido/restante bajo cada una, proxy de uso same-origin, comando /opencode-go y corrección runtime de x-opencode-session para solicitudes de chat del gateway GO. Fork de yumusb/dsh-opencode-go-usage.