Plugins

Registra `im_say`, que envía cada llamada como un mensaje IM separado mediante el servicio de entrega proactiva de dsh-im, para que una respuesta pueda llegar como varias burbujas en vez de un bloque. `im_targets` lista destinos; `im_target_add` los crea.

Replica el estado de tareas de DeepSeek Harness (fallidas, esperando tu respuesta o finalizadas) en Dynamic Island de macOS Atoll como un indicador y tres recuentos.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Conecta Synthesizer V Studio 2 Pro local al agente mediante su propia API de scripts Lua. Cinco herramientas para descubrirlo, puente persistente, composición vocal, edición de notas e integración DAW (VST3/ARA + MIDI). Solo Windows 10/11; requiere Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ con un proyecto abierto.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Demuestra que una edición local no cambió ningún píxel fuera de la máscara. Recibe PNG original, generado y máscara; devuelve veredicto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferencias, estadísticas por canal, caja delimitadora y mayores cambios, más informe HTML autónomo y `report.json`. Incluye hash SHA-256 del archivo, digest canónico de píxeles protegidos y proof digest que vincula ambos a la política. Admite polaridad de máscaras de edición/bloqueo, umbral, tolerancia e ignorar alpha. PNG tipos 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros y Adam7. Sin dependencias, solo local: sin llamadas al modelo, red ni cargas.

Control de escritorio Windows para agentes de DeepSeek Harness: automatización de ventanas y UI Automation, OCR local de Windows, lectura directa del navegador mediante Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, clics por selector), entrada de ratón/teclado humanizada, gestión de pestañas y panel de control en vivo. En el primer uso detecta el equipo y escribe su propia configuración; si falta una capacidad, funciona de forma degradada. Solo Windows 10/11.

Monta el servidor MCP de la app de escritorio pen.dev en una sesión DSH para que el modelo lea y edite el documento `.pen` abierto en Pen mediante get_app_state, read_skill, execute, get_style y herramientas browser. Busca el binario del servidor en rutas habituales de instalación y añade un skill pen-dev y un listener que convierte los errores de límite del plan pen.dev en un aviso bilingüe breve. No oficial; no incluye binarios de pen.dev.

Predice lo que vas a escribir y muestra texto fantasma en el cursor, medido con la fuente y la caja de línea del editor; Tab lo inserta y Esc lo descarta. Hace una llamada breve al router de modelos de la sesión, con el borrador y los últimos turnos; también sugiere el siguiente prompt con la voz del usuario si el campo de entrada está vacío y descarta repeticiones del asistente. Host: ruta HTTP loopback con subrutas, cuerpo máx. 64 KB, caché de resultados 2 min y de fallos de caché 20 s, una llamada simultánea por sesión. Cliente: overlay de altura 0 en `conversation.input.overlay`; protege la inserción con CAS `draftRev` y fallback `setDraft`. Omite composición IME y comandos slash. 16 pruebas `node:test`, cero dependencias de ejecución, capturas reales en docs.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: comprueba que cada precio de actividad sea un `amountFen` entero, que todas las plantillas usen `money()` y revisa campos obligatorios, textos duplicados y rutas de imágenes. Devuelve lista de problemas y diff unificado aplicable con `patch -p1`. Son 29 reglas en 5 grupos. Corrige automáticamente solo tres casos (importe antiguo en yuanes, Fen como texto y ruta absoluta de imagen), conservando indentación, EOL y salto final del archivo; lo demás se informa con una sugerencia, sin adivinar. Dry-run por defecto; tras aplicar vuelve a comprobar el archivo para mostrar lo pendiente. Una implementación sirve a herramienta, panel y CLI con códigos 0/1/2. Sin dependencias de ejecución, llamadas al modelo ni red.

Añade una consola de escritura sobre el campo de entrada con cuatro niveles de estilo (T1-T4) y cinco de rigor (L1-L5), elegibles manualmente o de forma automática. Guarda términos del proyecto y expresiones prohibidas en `.mem/config.md`, con una sección humana de solo lectura. La herramienta `whale_polish` reescribe la expresión sin cambiar los hechos.

Biblioteca de memoria por workspace con activación manual por chat, reglas editables, tres modos de uso compartido y olvido continuo. Las fichas siguen siendo Markdown legible.

Paquete independiente de extensiones y parches para @zaofan/dsh-qqbot (instala primero ese plugin, fijado en 1.10.39). Añade memoria SQLite de dos capas con recuerdo y consolidación de tipo hipocampal; una persona que sigue aprendiendo y convierte influencias de personas cercanas y actividad en Bilibili/Douyin en reflexión diaria; protección contra deriva de persona; niveles de grupo; respuestas rápidas con modelo local y árbitro central; bandeja de salida TTS; biblioteca de stickers; y estudio de vídeo con aprobación que planifica storyboards, controla la calidad de los fotogramas y prepara publicaciones de Bilibili para revisión.

Resúmenes de personajes para DeepSeek Harness: recopila fuentes públicas priorizando moegirl, las destila en un documento reutilizable de persona mediante el flujo csp y mantiene una biblioteca de recursos por personaje con controles de calidad, fuentes añadidas manualmente, snapshots de versiones y ajustes.

Revisa respuestas de DeepSeek Harness con anotaciones en línea, lectura de documentos, hilos de comentarios y revisiones de texto; luego devuelve un resumen de lectura a la conversación principal.

Interfaz DSH monocroma y serena con acentos lavanda, animaciones de inicio y cambio, workspace de pensamiento, skills con ámbito y conexiones locales opcionales de voz y mascota.

Avisos de sesión DSH Web desde el host en Linux: reproduce tonos por el dispositivo de audio del servidor al terminar o fallar un turno, o cuando espera aprobación o respuesta. No requiere navegador.

Ruta de proveedor Kiro (AWS CodeWhisperer/Amazon Q) y proxy inverso OpenAI/Anthropic para DeepSeek Harness. Reutiliza el inicio de sesión existente de Kiro IDE/CLI.

Reescribe comandos de herramientas pwsh y bash mediante `rtk rewrite` y ejecuta el equivalente compacto; si rtk falta o no tiene equivalencia, usa el comando original. Incluye instalador `/rtk install` con verificación de checksum.

QQbot supervisa grupos QQ elegidos mediante OneBot 11 y agrupa mensajes al alcanzar un umbral de cantidad. Resume cada lote con un modelo ya configurado en DSH y envía un informe por grupo a amigos elegidos mediante mensaje privado de QQ. Incluye filtros por palabra clave y remitente, página de ajustes, consola web local y archivo de resúmenes.

Arco reflejo para DS Bot: funciona como plugin DSH hermano sin modificar ds-bot, recopila hechos en capas de bajo coste, los puntúa con un modelo de decisión local y solo despierta al Bot cuando se supera un umbral.

Beta: supervisor de proyectos para DeepSeek Harness. Las reglas permanentes y un panel web (tres interruptores, modos de despacho) dividen un objetivo en diálogos paralelos de compañeros, comprueban bases de ingeniería, entrevistan requisitos de proyectos nuevos y protegen a principiantes. Las reglas permanentes se instalan en un paso separado y opcional mediante el instalador del kit del repositorio.

Plugin para ordenar ideas. Un switch junto al compositor activa tres etapas: ordenar, criticar e investigar; cada una tiene una lista de resultados que revisar antes de avanzar. Las ideas terminadas se archivan por género en Ajustes → Thoughts Center. Un cuaderno flotante guarda chispas inacabadas y abre una sesión nueva con la elegida ya escrita en el cuadro de entrada.

Permite ver como imagen cualquier página compilada. Resuelve una coordenada del PDF o un ancla de texto hasta la línea exacta del fuente mediante SyncTeX e indica cuándo una línea la dibuja un paquete y no el cuerpo (caso en que una búsqueda ingenua falla). Compara una página con la compilación anterior para mostrar cambios, revisa todas las páginas en busca de huecos introducidos por la edición y comprueba que las etiquetas numeradas sigan en orden.