Plugins

Filtrado de skills por etiquetas: asígnales tags y entrega a cada workspace o conversación solo el subconjunto seleccionado por una expresión booleana (por ejemplo, `pdf + docx` o `aegis * plugin`). Las skills excluidas quedan bloqueadas en el catálogo del modelo, no solo ocultas en ajustes; las que quedan fuera pueden añadirse manualmente o deshabilitarse a la fuerza. `tagging-skills`, incluido, enseña al agente a derivar etiquetas según la máquina donde se ejecuta.

Previsualiza un OpenWiki del workspace en la barra lateral derecha de DSH Web: detecta el directorio wiki, lo sirve con el lector oficial `openwiki visualize` en un puerto loopback y lo integra en su propia pestaña. Compara las versiones instaladas de openwiki y DSH con mínimos configurables y consulta el registry para comprobar sus propias actualizaciones.

Lee y escribe documentos en la nube WPS 365 (smart documents y .docx/.xlsx/.pptx) mediante wps365-cli instalado localmente, con comprobación de conflictos antes de escribir. Requiere una cuenta WPS 365 empresarial.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Hace que el modelo vea realmente un vídeo: ffmpeg local extrae imágenes fijas con marcas de tiempo y faster-whisper transcribe el audio, para que el agente lea píxeles reales fotograma a fotograma en vez de confiar en un resumen textual. Todo es local y no se sube nada; indica claramente si el audio no contiene voz. Solo Windows; requiere Python 3.10+ y ffmpeg. La primera ejecución de video_eyes_setup descarga unos 700 MB (faster-whisper y su modelo).

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Instala la skill codex-cua para que DeepSeek Harness use Codex computer use: controla Chrome y apps nativas de macOS mediante el runtime incluido con la app de escritorio ChatGPT/Codex. Incluye un cliente de sesión persistente y un autodiagnóstico doctor. Requiere la app ChatGPT/Codex con extensión Chrome, Python 3.9+ y macOS.

Registra una herramienta `office_audit` en DeepSeek Harness: recalcula fórmulas con el LibreOffice Kit incluido y audita los resultados. Detecta errores de fórmula, referencias de hoja rotas, coherencia de fórmulas, constantes escritas a mano, formatos numéricos/unidades incompatibles, balance, movimiento de ganancias retenidas, conciliación de efectivo, subtotales de flujo de caja, convenciones de tablas de ratios y problemas de limpieza. Ordena los hallazgos por gravedad e indica la celda; opcionalmente escribe una hoja de hallazgos en una copia. Nunca modifica el libro fuente. Requiere Python con openpyxl y el LibreOffice Kit incluido.

Registra una herramienta `context_extract` en DeepSeek Harness. Comprime documentos largos (informes financieros, contratos, libros contables) en Markdown estructurado denso y JSON con métricas clave, tablas, cláusulas numeradas, entidades y alertas de comprobación cruzada, para que el flujo posterior no relea el original. Detecta y trata de forma distinta estados financieros, contratos legales y libros empresariales; concilia balance y efectivo, y señala discrepancias como alertas en vez de corregirlas silenciosamente. Solo lectura, nunca modifica el archivo fuente. Requiere Python con openpyxl y python-docx.

Requiere tener Claude Code instalado e iniciado en esta máquina. Delega tareas de programación al agente Claude Code local mediante Claude Agent SDK, informa de los archivos modificados, permite revertir con un comando y añade un interruptor Claude Mode al compositor.

Activa o desactiva el servidor rea-mcp desde el encabezado de sesión de DSH Web UI o la herramienta de agente rea_mcp_toggle. Con REA apagado, los 170 esquemas de herramientas mcp__rea__* dejan de enviarse en cada solicitud (el payload de tools baja de unos 722 KB a 95 KB) y termina el proceso hijo REA. La elección se guarda por perfil y se restaura al iniciar mediante una expresión disabled a nivel de fila.

Convierte una partida guardada de Minecraft Java en portada o animación de Blender. Busca terreno llano en los archivos de región .mca, exporta el terreno a OBJ y ejecuta Blender headless con materiales MCprep, rig de personaje BPS e iluminación de tres puntos. Tras cada render, OpenCV revisa orientación, contacto con el suelo, exposición, iluminación y composición; si falla una comprobación, vuelve a renderizar con parámetros ajustados. Requiere Blender 4.2 LTS o posterior y Python 3.10+ con opencv-python y numpy; la primera ejecución prepara los recursos de Minecraft con el comando incluido.

Genera motion graphics desde una sesión DSH mediante el motor Miran Fann por MCP, con página de ajustes y skills de diseño de movimiento. Requiere instalar aparte el motor (npx miran-fann setup) y una instalación con sesión iniciada.

Control de la toolchain Gowin (高云) 1.9 FPGA para dsh con 15 herramientas: entorno/licencia, auditoría .gprj/.cst según pines reales GW1N, síntesis y place-and-route por lotes con gw_sh, informes PnR, JTAG/flash con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario y capturas del analizador GAO. Incluye skill gowin-fpga y tres notas técnicas. JS puro, cero dependencias runtime.

Herramientas Genspark para DeepSeek Harness mediante @genspark/cli: búsqueda y rastreo web, generación de imagen/video/audio, análisis multimedia, búsqueda en X/Instagram/Reddit y listado de modelos. Incluye 17 herramientas tipadas y 18 comandos /genspark-*. Requiere instalar e iniciar sesión en @genspark/cli (gsk login) o definir GSK_API_KEY.

Conecta el servidor MCP Cua Driver con DSH: instala cua-driver si falta, lo inicia por stdio con el cliente MCP integrado y registra 60 herramientas accesibles de ventanas, entrada, menús y navegador, más un workflow skill y guía única de permisos macOS.

Lee plugins, servidores MCP y skills instalados, los agrupa por capacidad e indica el preset adecuado; puede registrar un preset por categoría si se solicita.

Lee, edita, exporta y verifica proyectos Excel VBA mediante una instancia real de Excel COM: módulos, código UserForm, procedimientos y archivos .frm/.frx. Solo Windows; requiere Excel de escritorio, Python 3.10+, pywin32 y AccessVBOM=1.

Conecta DeepSeek Harness al servidor MCP oficial de Vercel mediante OAuth, con carga de herramientas bajo demanda por Agent, esquemas reducidos, resultados largos paginados y 34 skills Vercel incluidos.

Reúne cinco herramientas DSH listas para producción en un plugin (8 espacios): regresiones Git (introductor, cambios recientes, bisect, antigüedad blame), decodificación de stack traces con contexto local, validación YAML/ENV/properties con sugerencias de erratas, escape shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) y auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE con % inicial, SELECT *, falta WHERE). Sin dependencias npm y totalmente offline; segura en concurrencia salvo bisect. Subplugins instalables: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Capa de fiabilidad para automatización GUI en Windows: detecta si la ventana está minimizada, en primer plano o escalada por DPI, y gestiona coordenadas y orden de activación antes de hacer clic o escribir. Sin dependencias, solo local.

Añade download_file para obtener una URL con 16 conexiones aria2c y usar un flujo único si aria2 no está disponible. aria2c requiere instalación aparte; el canal aria2 no verifica certificados TLS.

Memoria local para DeepSeek Harness: organiza lo escrito por tema y enlaza entradas relacionadas; clasifica recuerdos por similitud de embeddings, con coincidencia de palabras si no hay modelo instalado. Datos en SQLite local.