Plugins

Kit de desarrollo de plugins: marca archivos leídos por shell, sincroniza código al perfil, simula backend, previsualiza frontend, verifica carga, inicia instancia aislada de prueba, ejecuta atajos shell nombrados y lista herramientas.

Notificaciones por prioridad: main-line avisa al instante de finalización/fallo; las finalizaciones side-line pueden agruparse; preguntas/permisos avisan al llegar. Admite varios marcadores main-line; sin marcas, balanced mode considera todas las sesiones main-line.

Tres compañeros chibi incluidos, con burbujas y leve rebote, recuerdan pausas, agua, sesiones largas y noches tardías. En la página no requiere descargas; la ventana macOS opcional necesita un helper Electron descargado aparte.

Emite aviso de voz y notificación del navegador al terminar, pedir entrada o fallar; opcionalmente envía el resumen como tarjeta a un webhook de bot Feishu.

Convierte el historial git real en dos borradores de changelog chino (breve para usuarios y largo para desarrolladores). Cada entrada lleva SHA y marca verified/unverified con evidencia; nunca traduce commit subjects.

Por defecto, no permite cerrar una tarea de equipo sin una verificación independiente aprobada cuyo commit coincida con HEAD del worktree. Añade un tablero DAG de dependencias y ajustes.

Mantiene activa una sesión desatendida de DeepSeek Harness cuando nadie responde a ask_user_question: gestiona el flujo de opciones y no altera las respuestas humanas. Tras un plazo configurable (120 s por defecto), envía la opción marcada (Recommended)/（推荐） o el fallback primero/último configurado. Las revisiones de plan siguen correspondiendo a una persona salvo que se habiliten explícitamente.

OCR de PDF escaneados compuestos solo por imágenes a Markdown. Como un libro tarda aproximadamente una hora, guarda un checkpoint por página para reanudar una ejecución interrumpida; el log muestra el progreso y el informe de calidad señala páginas vacías y líneas de baja confianza. Requiere Python 3.10+ y `pip install -r requirements`; la primera ejecución descarga el modelo OCR.

Proporciona a los agentes el contrato de creación de plugins DSH (Cordis) y el proceso para enviarlos al mercado dsh, desde el bundle manifest y el entry module hasta el pull request.

Fork de las skills oficiales de Microsoft para agentes de programación IA con .NET/C#, empaquetado además como plugin de DeepSeek Harness. Abarca desarrollo, pruebas, diagnóstico, migración e integración de IA.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Guarda las conversaciones aceptadas voluntariamente como notas de estudio Markdown estructuradas, con carpetas por tema e índice mantenido.

Gestiona un blog de GitHub Pages desde un panel DSH: explora artículos Markdown por tag, edítalos en un editor dividido con formulario front matter y publica los cambios como un único commit mediante GitHub REST API.

Escribe, revisa y publica libros Quarto en chino: redacción de capítulos en nueve pasos, comprobaciones de estructura/enlaces/figuras, tema coherente y aceptación del renderizado. Solo se carga en repositorios con `type: book`; requiere Quarto CLI y Python 3.

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).

Busca obras de dominio público en Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive y Standard Ebooks por título, autor, personaje o trama recordada a medias, o importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown y escucha en la barra lateral. Usa voces neuronales de Microsoft Edge, Kokoro sin conexión o voces del dispositivo; guarda la posición, permite notas de voz ancladas a lo que acabas de oír y comentar el libro con el modelo DSH.

Usa Decodo Web Data API como proveedor de fetch para la herramienta integrada web_fetch: devuelve Markdown por defecto, fija fetchProvider en decodo y aplica un límite configurable por proceso. Requiere una API key de Decodo; web_search no cambia.

Registra una herramienta `valuation_service` que lee un árbol workpaper con JSON 01/02/04 y devuelve un schema unificado: seis grupos de ratios, ratios previstos, campos de entrada DCF con marcadores explícitos de ausencia, PS/PE comparables e IRR. Es determinista y local: si faltan WACC, crecimiento, capex, D&A o capital circulante, los deja vacíos en vez de inventarlos y señala diferencias entre supuestos para revisión.

Registra una herramienta `context_extract` en DeepSeek Harness. Comprime documentos largos (informes financieros, contratos, libros contables) en Markdown estructurado denso y JSON con métricas clave, tablas, cláusulas numeradas, entidades y alertas de comprobación cruzada, para que el flujo posterior no relea el original. Detecta y trata de forma distinta estados financieros, contratos legales y libros empresariales; concilia balance y efectivo, y señala discrepancias como alertas en vez de corregirlas silenciosamente. Solo lectura, nunca modifica el archivo fuente. Requiere Python con openpyxl y python-docx.

Requiere Python 3.12+; leer Xiaohongshu requiere backend xiaohongshu-mcp y acceso QR (ffmpeg/OCR opcionales). Lee por lotes notas de Xiaohongshu y artículos de cuentas públicas WeChat: cuerpo, texto de imágenes con OCR local, texto de fotogramas, muestras de comentarios y salida JSON/Markdown con URL original en cada resultado. Solo lectura: no publica, da likes, sigue ni comenta.

Herramientas Genspark para DeepSeek Harness mediante @genspark/cli: búsqueda y rastreo web, generación de imagen/video/audio, análisis multimedia, búsqueda en X/Instagram/Reddit y listado de modelos. Incluye 17 herramientas tipadas y 18 comandos /genspark-*. Requiere instalar e iniciar sesión en @genspark/cli (gsk login) o definir GSK_API_KEY.

Kit de investigación IA para DSH: radar de lanzamientos, benchmark e informe comunitario por modelo con 13 leaderboards estructurados y debates chino/inglés, y radar de noticias sobre 46 feeds y 22 cuentas X oficiales. Registra cuatro herramientas y tres skills; genera informes Markdown con índice.

Convierte una solicitud de aprendizaje y materiales locales en un curso de IA estructurado con temario, lecciones, diagramas y progreso, guardado localmente.