Plugins

AlphaRSI: ciclo de auto-mejora de tres roles que evoluciona la receta de entrenamiento de modelos de secuencia alfa. Operator ejecuta walk-forward, Evaluator puntúa con OOS RankIC y Refiner propone hiperparámetros mediante búsqueda bayesiana TPE; solo conserva recetas estrictamente mejores. Ejecución offline con un comando, paquete de datos reconciliado por sha1 y detección automática de GPU. Incluye una skill.

Búsqueda y extracción web para DeepSeek Harness a través de 9router. Al activar el paquete, las herramientas nativas web_search/web_fetch se enrutan automáticamente a 9router; al desactivarlo, se restaura la configuración restante de proveedores.

Permite escribir sin aprobación en directorios incluidos en la lista autorizada. Envuelve el límite del sistema de archivos para write/edit y responde automáticamente a las solicitudes de elevación del sandbox de bash que afectan rutas permitidas. Incluye GUI de ajustes.

Continuación de simon300000/dsh-auto: el preset de permisos Auto Approve para DSH Web UI revisa cada aprobación con una sola llamada al modelo, no con un subagente revisor. Aprueba automáticamente solo las acciones que pasan y deja las demás para aprobación humana. Recuerda decisiones confirmadas en listas de permitir/denegar por proyecto y globales, y muestra la cronología de aprobaciones en la barra lateral derecha.

Watchdog de autodiagnóstico y reparación para plugins de DSH: revisa la salud cada 15 s, repara cambiando de versión con un período de observación y revierte automáticamente. Los síntomas desconocidos se escalan a una persona.

Ejecuta git init en cada nuevo espacio de trabajo registrado en DSH y crea un commit inicial vacío de forma predeterminada, para que los plugins compatibles con Git tengan un repositorio. Omite los directorios que ya están dentro de un work tree.

Orquesta automáticamente solicitudes complejas de DeepSeek Harness. Detecta cuándo conviene delegar, crea un plan que considera dependencias y asigna tareas acotadas a investigadores, arquitectos, equipos de backend y frontend, testers y documentación. Reúne evidencia estructurada y la envía a un revisor final. El paquete activa de forma atómica el motor de flujo y las herramientas de subagentes para el modelo; al desactivarlo, se desactiva todo ese grupo de herramientas.

Enrutador de skills para DeepSeek Harness: usa un modelo local para generar embeddings de las skills y cada tarea del usuario, conserva las claramente pertinentes mediante una regla basada en la brecha y añade automáticamente sus textos completos al prompt.

Automatización de navegador controlada para DeepSeek Harness: agent_browser y BrowserAutomationService controlan una página real de Chromium o Chrome (o un endpoint CDP explícito) mediante agent-browser CLI, con contención allowedDomains y límites de salida por llamada.

Computer Use para apps de escritorio macOS: lee el árbol de accesibilidad de cualquier app con índices y permite clicar, escribir, pegar, desplazar, arrastrar, seleccionar texto y fijar valores; devuelve capturas como imágenes. Un REPL JavaScript persistente usa `js`, `js_reset` y la API `sky`: conserva el estado entre llamadas y mantiene fijo el esquema de herramientas. Tras la primera lectura, devuelve diferencias; rechaza índices obsoletos. Espera el foco del teclado y relee el campo; restaura el portapapeles tras pegar. Requiere macOS 14.4+, permiso Accessibility (Screen Recording solo para capturas) y Node 20+; incluye módulo nativo precompilado, sin compilar durante la instalación.

Añade controles para reiniciar y detener DSH, reconexión consciente de Token y recuperación basada en políticas para sesiones web interrumpidas.

Personaliza el icono del acceso directo de escritorio de DeepSeek Harness: elige un preajuste o sube una imagen, elimina automáticamente el fondo blanco, crea un ICO varios tamaños y aplica el icono al acceso directo con un clic.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: procesamiento sin pérdida en mosaicos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura manuscrita. GPU de varios proveedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcionales, con fallback automático a CPU.

Navegador alojado en el host DSH: cada sesión tiene su propia pestaña, la IA la controla y el usuario puede verla o tomar el control de esa misma pestaña en DSH Web UI, incluidos inicios de sesión, 2FA, códigos QR y CAPTCHA.

Convierte tickets aprobados del rastreador en pull requests listos para revisión con DeepSeek Harness.

Plugin de DeepSeek Harness para flujos verificados de creación de problemas de programación competitiva.

Instalador local en DSH Web Settings: selecciona varios paquetes .tgz o una ruta completa de la máquina; instala en el perfil detectado automáticamente mediante el comando oficial `dsh plugin add` y muestra la salida CLI en vivo, sin terminal.

Añade el modo de acceso «aprobar por mí»: un modelo revisor independiente responde las solicitudes y puede leer el espacio de trabajo en modo de solo lectura. Si el modelo revisor no puede funcionar, la devuelve a una persona; cada decisión y su motivo quedan en Approvals.

Enrutamiento automático por nivel para DeepSeek Harness: el modelo virtual `smart` clasifica cada solicitud por dificultad (hard/normal/easy) y necesidad de visión, y la deriva a los modelos ya configurados. Sin configuración adicional.

Plugin comunitario para DeepSeek Harness: orquestación determinista de ingeniería con Commander, Executor y Smart Watchdog (CxService + herramienta cx_controller).

Reinicia DeepSeek Harness con un clic. Un botón web o la herramienta de agente dsh_restart delega el relanzamiento a un helper separado: espera a que se libere el puerto, ejecuta el mismo comando, transmite la salida del nuevo host y reconecta la página automáticamente.

Controla GME Test Agent desde Harness. Tres herramientas consultan catálogos de interfaces, inician o reparan la generación autónoma de pruebas en un backend Python local y consultan la tarea hasta su revisión. PR, omisión y limpieza requieren consentimiento explícito.

Orquestación determinista de ingeniería para DeepSeek Harness con Commander, Executor, Smart Watchdog, recuperación acotada y estado de ejecución persistente.

Bundle DSH que incluye todo el árbol mattpocock/skills y conserva las políticas de invocación upstream. Aplica una capa semántica DSH de coincidencia exacta y la comprueba durante la sincronización automática upstream.