Plugins

Conecta DeepSeek Harness con el servicio de memoria Hindsight siguiendo las convenciones de omp: banco compartido, etiquetas de proyecto automáticas, recuerdo por proyecto y global, y herramientas de modelos mentales, duplicados y reintento de operaciones en segundo plano fallidas. Requiere un servidor activo (por defecto http://127.0.0.1:8888).

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Vigilancia semántica del contexto para agentes DSH: registro de recorrido, resumen rápido, detección de novedad MinHash, consolidación de hitos e inyección de contexto a largo plazo con respuesta de estancamiento en tres niveles. La inyección y respuestas stall-2/3 están desactivadas por defecto.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Recuperación ligera de fallos para dsh. Tras reiniciar detecta sesiones cuyo último turno se interrumpió y reinserta un prompt que exige verificar el estado real antes de actuar, evitando repetir a ciegas operaciones con efectos secundarios. Solo responde al marcador auténtico (turn/end reason interrupted, sintetizado por session repair al leer en frío), no a cancelaciones, límites de frecuencia ni errores del modelo; no requiere clasificación, backoff ni UI de ajustes. También detecta subagents interrumpidos mientras el turno padre terminó normalmente esperando y reactiva al padre. Un archivo del host, cero dependencias externas y siete constantes.

Selecciona una afirmación de una respuesta de IA, busca posibles apoyos en chats y registros anteriores, clasifica el respaldo y abre los pasajes originales para revisarlos.

Elimina las instantáneas billion-context que quedan tras borrar una sesión en DeepSeek Harness; también puede limpiar filas del ledger de cost-meter, desactivado por defecto.

Conecta DSH a modelos compatibles con OpenCode mediante la CLI local de OpenCode: passthrough nativo de LlmAdapter, sesiones OC persistentes con resultados de herramientas entre turnos, duplicación de herramientas y panel de comprobación del entorno CLI. Requiere instalar OpenCode CLI localmente.

Proveedor LocalAI para modelos de lenguaje, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes con controles propios de LocalAI en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Jina de embeddings y reranking en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Cohere para modelos de lenguaje, embeddings y reranking mediante sus API nativas en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Proveedor Anthropic para modelos de lenguaje en DSH mediante la API nativa Messages. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Incluye animación de apertura, tres fondos y rotación aleatoria de hasta nueve fondos subidos, además de opacidad en vivo del panel y la barra lateral.

Tema de cielo estrellado solo oscuro para Web UI: Light y Dark usan la misma paleta nocturna de espacio profundo, un campo estelar centelleante que deja pasar los clics y cuatro figuras de constelaciones. Mientras el plugin esté activo, la preferencia de apariencia queda fijada en Dark.

Condensa el razonamiento excesivo a su núcleo útil, reproduce la versión comprimida en cada solicitud posterior y muestra coste y ahorro por sesión. Desactivado por defecto: primero hay que elegir backend de reescritura. derive no requiere instalación y funciona en DSH empaquetado; in-place exige 14 parches al código y rebuild (recomendado para source checkout); message-edit requiere un plugin de terceros y es experimental.

Panel de uso de tokens y estadísticas en árbol por sesión: filtros de período, seis tarjetas métricas, mapa de actividad estilo GitHub, barras apiladas por modelo con curva de aciertos de caché y top 5 de modelos/proveedores. También amplía la barra de estado nativa para mostrar tokens agregados del Agent principal y todos los subagents, con desglose detallado.

Solo Windows; requiere el cliente NetEase Cloud Music instalado. Reproductor para DSH Web UI: una minibarra se expande en una tarjeta de vidrio líquido con búsqueda, letras sincronizadas y volumen; al hacer clic abre un vinilo giratorio. Inicia sesión con la cuenta local del cliente NetEase (la cookie solo se descifra en esta máquina), permite reproducir temas VIP e importar la canción actual del cliente.

Un botón ✨ justo a la izquierda del selector de modelo reescribe el borrador del Composer como prompt ejecutable. Inspirado en WorkBuddy, el host llama al LLM de la conversación con un prompt de sistema de ingeniería de prompts. Deshacer multinivel guarda hasta 8 borradores; una tarjeta de diferencias por token muestra segmentos añadidos/eliminados, cantidad de cambios y variación neta de caracteres. Usa el modelo de sesión, se desactiva con el borrador vacío y conserva el límite de cookies de la sesión del navegador ante la llamada al LLM.

Convierte una petición en lenguaje natural en una ventana de trabajo activa: un panel lateral plantea algunas preguntas, el modelo crea un artefacto HTML de un solo archivo y el plugin lo muestra en una ventana flotante redimensionable o en una pestaña independiente. Las acciones de ventana declaradas se registran como entradas informativas del diario del proyecto, sin sus cargas útiles. Los workbenches se importan, exportan o instalan desde un índice de mercado.

Añade un selector de plugins instalados junto al Composer: arrastra un nombre al punto deseado del prompt, haz doble clic en una entrada para abrir una barra de plugins arrastrable en la derecha y elige en Settings qué plugins y notas se muestran.

Crea tarjetas interactivas en las respuestas con un catálogo fijo de 31 componentes (deslizadores, entradas, tablas ordenables, gráficos, fórmulas, pestañas, listas, diagramas, cuestionarios y animaciones, entre otros). Los controles recalculan en el navegador sin otra llamada al modelo, que nunca escribe HTML ni JavaScript. Incluye un motor de cálculo (integrales, derivadas, límites, sumas, raíces y polinomios de Taylor) y un skill integrado que enseña al modelo cuándo usar tarjetas.

Selector de skills agrupadas para el Composer. Un botón junto al campo abre todos los skills instalados por ámbito (research, office, data, writing, media, dev), clasifica automáticamente los nuevos y ofrece anotaciones en chino, búsqueda y detalle; al elegir uno inserta el gesto /skill-name.

Añade la pestaña My Groups a Installed plugins de DSH: grupos reordenables, etiquetas de texto con color, notas en chino, bloqueo de grupos, interruptores de activación reales y dos ranuras para snapshots preestablecidos.