Plugins

Notificaciones por prioridad: main-line avisa al instante de finalización/fallo; las finalizaciones side-line pueden agruparse; preguntas/permisos avisan al llegar. Admite varios marcadores main-line; sin marcas, balanced mode considera todas las sesiones main-line.

Indicaciones de voz DSH en Windows: frase al completar normalmente, otra al requerir decisión (pregunta, aprobación del plan o permiso) y saludo horario al iniciar conversación. La burbuja inferior izquierda silencia/reactiva todos los avisos y emite su propio timbre al cambiar. Voz neural Microsoft Edge; omite turnos abortados/con error, subagent y rondas aún impulsadas por goal. Caché en DSH home, reproducción local y SAPI desktop offline.

Digest diario por email: obtiene diez fuentes, incluidas OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv y Hacker News, agrupa duplicados, puntúa con código y LLM y envía los tres mejores en cuatro partes (hechos, relevancia, impacto, preguntas abiertas). Añade cuatro herramientas de conversación y panel para vista previa, envío inmediato y horario.

Tres compañeros chibi incluidos, con burbujas y leve rebote, recuerdan pausas, agua, sesiones largas y noches tardías. En la página no requiere descargas; la ventana macOS opcional necesita un helper Electron descargado aparte.

Añade fork/delete en cada workspace del lateral y /fork-worktree. fork crea un git worktree y lo registra; delete usa git worktree remove, reconfirma antes de descartar cambios sin commit y elimina el registro.

Preset Project Development Mode y panel de desarrollo en el chat para DeepSeek Harness: la conversación líder aclara requisitos y delega al Agent Team; un panel flotante sigue cada solicitud de cambio del usuario durante asignación, ejecución, pruebas y aceptación, con 7 herramientas de panel.

Registra por dispositivo las instalaciones correctas de plugins DSH, combina el historial entre dispositivos mediante una cuenta de Baidu Netdisk autorizada por el usuario y permite reinstalaciones por lotes con comprobaciones previas.

Incluye la skill kb-curator, que mantiene una base de conocimiento local de tres capas y se niega a indexar contenido no aprobado por el usuario. La recuperación L2 requiere instalar por separado @kenz1117/dsh-engram; el motor funciona solo en Windows.

Lee y escribe documentos en la nube WPS 365 (smart documents y .docx/.xlsx/.pptx) mediante wps365-cli instalado localmente, con comprobación de conflictos antes de escribir. Requiere una cuenta WPS 365 empresarial.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Revisión de textos destinados a personas. Las herramientas write y edit requieren la marca human_facing; el plugin revisa en segundo plano el texto según reglas PROSE.md por capas, prepara anotaciones, las compara con el archivo completo y las incorpora mediante /humanize, /humanize-loop o post-compaction mientras la sesión principal sigue trabajando. /humanize-review procesa bajo demanda archivos seguidos por git.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Navegador integrado con Chromium visible y real que el agente puede abrir, pulsar, escribir y desplazar; conserva el estado de la página entre llamadas.

Instala la skill codex-cua para que DeepSeek Harness use Codex computer use: controla Chrome y apps nativas de macOS mediante el runtime incluido con la app de escritorio ChatGPT/Codex. Incluye un cliente de sesión persistente y un autodiagnóstico doctor. Requiere la app ChatGPT/Codex con extensión Chrome, Python 3.9+ y macOS.

Combina tools, skills y servidores MCP en conjuntos conmutables por sesión para reducir cuando se necesite las herramientas residentes y el system prompt.

Requiere tener Claude Code instalado e iniciado en esta máquina. Delega tareas de programación al agente Claude Code local mediante Claude Agent SDK, informa de los archivos modificados, permite revertir con un comando y añade un interruptor Claude Mode al compositor.

Activa o desactiva el servidor rea-mcp desde el encabezado de sesión de DSH Web UI o la herramienta de agente rea_mcp_toggle. Con REA apagado, los 170 esquemas de herramientas mcp__rea__* dejan de enviarse en cada solicitud (el payload de tools baja de unos 722 KB a 95 KB) y termina el proceso hijo REA. La elección se guarda por perfil y se restaura al iniciar mediante una expresión disabled a nivel de fila.

Convierte una partida guardada de Minecraft Java en portada o animación de Blender. Busca terreno llano en los archivos de región .mca, exporta el terreno a OBJ y ejecuta Blender headless con materiales MCprep, rig de personaje BPS e iluminación de tres puntos. Tras cada render, OpenCV revisa orientación, contacto con el suelo, exposición, iluminación y composición; si falla una comprobación, vuelve a renderizar con parámetros ajustados. Requiere Blender 4.2 LTS o posterior y Python 3.10+ con opencv-python y numpy; la primera ejecución prepara los recursos de Minecraft con el comando incluido.

Copias completas cifradas y fragmentadas de una instalación DSH: config, sessions, plugins, workspaces y memoria Hindsight se guardan en volúmenes AES-256-GCM, desbloqueables con passphrase, recovery code o el slot DPAPI de este equipo. Cada paquete incluye un restaurador autónomo. Admite rotación GFS (último, diario, semanal, mensual), límite de tamaño total, papelera y destinos de red o WebDAV. Sin dependencias externas: solo Node.js builtins, sin 7z, openssl ni rclone.

Fork de fourzkw/dsh-drawai que conserva el canvas .drawio editable y dos herramientas Agent, y añade otro motor de vectorización junto al tracer: agrupamiento jerárquico de color, ajuste de splines Bezier y precisión por canal. Tres niveles por dibujo; PSNR medido aprox. 18, 38 y 46 dB en el mismo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker pasa del límite 4 a la mitad de núcleos lógicos. El tracer original sigue por defecto y conviene para videos completos; el nuevo genera archivos cientos de veces mayores.

Genera motion graphics desde una sesión DSH mediante el motor Miran Fann por MCP, con página de ajustes y skills de diseño de movimiento. Requiere instalar aparte el motor (npx miran-fann setup) y una instalación con sesión iniciada.

Control de la toolchain Gowin (高云) 1.9 FPGA para dsh con 15 herramientas: entorno/licencia, auditoría .gprj/.cst según pines reales GW1N, síntesis y place-and-route por lotes con gw_sh, informes PnR, JTAG/flash con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario y capturas del analizador GAO. Incluye skill gowin-fpga y tres notas técnicas. JS puro, cero dependencias runtime.