Plugins

Solo macOS arm64; requiere instalar dsh-pet (el binario incluido es precompilado y cerrado). Un control del escritorio muestra u oculta la mascota con un clic y puede iniciar DeepSeek Harness si está cerrado.

Solo Windows; requiere PowerShell e install.ps1 incluido. Añade a la izquierda del selector de modelo un menú de interfaz con tres acciones inmediatas: recargar la interfaz, reiniciar DSH y cerrar DSH. La versión de Windows no incluye esas opciones de recarga y reinicio.

Añade un botón Restart junto al control de permisos de la barra del Composer para reiniciar DSH con un clic y aplicar plugins recién instalados sin cerrar y volver a abrir la app.

Añade al menú contextual de carpetas de Windows Explorer una opción para registrarlas como proyecto DSH, activable en Settings → General. Solo Windows y sin instalar nada adicional.

Añade una fila Restart al pie de la barra lateral de escritorio, junto a Settings; reinicia la app y recarga la página con el bundle de plugin recién instalado.

Muestra en chino simplificado títulos y descripciones de plugins DSH instalados: al iniciar, traduce con harness LLM service solo los ausentes de la caché JSON local y expone metadata { en, zh } para que resolveText() los renderice. Sin cambios DOM ni API de terceros.

Añade un panel discreto con temporizador Pomodoro, lista de tareas y recordatorios para beber agua y levantarse, además de explicaciones de lecciones y tutoría de deberes mediante la mascota de escritorio instalada.

Guarda borradores sin enviar por workspace en sesiones nuevas y por Session id en las existentes; los restaura al volver y los elimina al enviar o borrar. El grupo de autocompletado @plugin menciona un plugin instalado para que el agente reciba sus metadata como contexto runtime del turno.

Muestra lo que realmente instalaste: una insignia indica cuántos plugins carga tu profile y un panel con búsqueda lista cada uno con versión, descripción de una línea escrita por su autor e indicación de si es integrado o de terceros. Solo lectura y sin configuración.

Proporciona a DeepSeek Harness su propio ordenador persistente: una microVM incluida con shell, navegador, vista en vivo y controles de aprobación.

Juego de deducción social contra tus propias configuraciones de modelos. La mesa tiene N asientos (seis por defecto, uno es el tuyo); algunos de los demás los ocupan agentes con distintos ajustes de proveedor, modelo, temperatura, system prompt y disfraz. Los interrogas y contrastas respuestas para descubrir qué asientos no son humanos. La identidad de cada asiento y la configuración del modelo permanecen ocultas en host state hasta emitir el juicio; entonces se revelan los parámetros de disfraz. Cada ronda exporta un JSONL de conversación por asiento y el registro del juicio. La misma seed y el mismo script de movimientos se reproducen de forma idéntica byte a byte, para comparar ejecuciones con modelos o disfraces distintos.

Añade un interruptor tipo casilla al extremo derecho del encabezado Installed en DSH Plugins. Abre una lista de plugins no oficiales, todos marcados por defecto, y solo cambia los seleccionados; cuando todos están apagados, el botón vuelve a habilitarlos. Solo activa/desactiva: nunca desinstala ni borra archivos o configuración. La interfaz sigue el idioma de la app.

Gate de deriva del system prompt: calcula hash y fija como baseline cada sección que cualquier plugin o preset aporte al prompt ensamblado. Si cambia en silencio lo que recibe el modelo, falla de forma visible.

Gate determinista de escritura: scope policy deniega write/edit fuera de alcance antes de tocar disco; reglas residue revisan el texto y cada decisión se registra en ledger JSONL con content-hash. Puede reutilizar agent-pr-gate.yaml del repo para una misma policy en CI y sesión.

Servicio de issues de GitHub para DSH: convierte el análisis de fallos de telemetría en un informe uniforme, crea una URL de issue nuevo ya rellenada y la acorta si supera el límite de longitud configurado; reescribe una descripción simple como issue estructurado con el modelo del deployment.

Al iniciar, muestra todos los plugins del árbol loader de DeepSeek Harness e indica el texto de excepción de los que fallaron. También comprueba divergencias de versiones de dependencias, validez de la configuración del profile, accesibilidad del puerto web y herramientas registradas.

Mantiene actualizado el grafo de conocimiento de Codebase Memory: compara head_sha del nodo Branch con git rev-parse HEAD e informa el behindBy exacto. Reconstruye solo proyectos obsoletos mediante la CLI codebase-memory-mcp, evitando el límite de 60 segundos de la herramienta MCP. Vigila cambios en cada proyecto y refleja el mismo estado en una tarjeta de ajustes y una interfaz REST.

Enruta los comandos bash compatibles a través de rtk (Rust Token Killer) para comprimir la salida antes de enviarla al modelo: pide al rtk instalado que reescriba cada comando y adopta lo que imprime. Si rtk no está instalado, el ejecutor se comporta exactamente como el estándar.

Integración CI con Jenkins: panel de progreso del build en la barra lateral derecha, ajustes para varias instancias y cinco herramientas para modelos (list jobs, build status, console log, workspace, trigger build). Si falla una compilación seguida, el aviso de fallo despierta la conversación que la estaba siguiendo.

Envía archivos locales a WeChat desde cualquier sesión DSH reutilizando un plugin de mensajería instantánea instalado. También añade tareas cron que se ejecutan en sesiones nuevas, brillo de actividad del espacio de trabajo, indicador en el encabezado, sonido al completar, un interruptor de translucidez de la barra lateral en macOS y reinicio del host con un clic.

Detecta tareas largas en el host para modelos locales de contexto pequeño: salidas largas se dividen en parts skeleton (una parte por respuesta y luego ensamblar); tareas múltiples en ledger PLAN.md y notes/ (plan primero, un paso por respuesta). Heurístico y del host, no depende de que el modelo estime sus límites.

Ledger de progreso verificado con tres herramientas: un paso declarado cuenta solo tras comprobarlo un subagente independiente con contexto nuevo contra el workspace. Se marca el scope antes/después; si el verificador modifica algo, su veredicto se invalida y la ronda no cuenta como progreso.

Bots persistentes y salas grupales en DSH: cada Bot mantiene su modelo, preset de permisos, workspace y sesión entre reinicios; cada respuesta se registra como run en un ledger que el panel lateral reproduce.

Responde preguntas difíciles con una explicación visual HTML de una página: el modelo redacta Markdown breve y el CLI am incluido, sin dependencias, genera layout/CSS/coordenadas. Bundle DSH solo de skills que incluye el skill upstream sin cambios y no contiene código Host.