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Gestión automática de contexto al estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sin pérdida ni llamadas a modelos de resumen, anclas de traspaso orientadas a tareas, notas que sobreviven a la compactación y recuperación literal de ventanas archivadas. Las notas obsoletas generan una advertencia explícita en vez de avalar datos antiguos. Incluye botón de un clic y comando /smart-compact, rollover automático en tres niveles y saneamiento obligatorio de anclas; funciona sin configuración.

Revisión de código de Git y SVN en modo de solo lectura mediante el modelo del agente DSH actual, con vista previa de cambios, contexto explícito y solicitudes al modelo sujetas a aprobación.

kimi-tide (月汐) es un enrutador de modelos por presets y reglas para DeepSeek Harness. Los presets con nombre y las reglas ordenadas de imágenes y grupos de palabras clave enrutan cada paso del agente a cualquier provider/model conectado (candidatos de todo el catálogo del host, sin lista permitida).

Envuelve la CLI local de GitHub (`gh`) en herramientas para agentes: pull requests, issues, ejecuciones de Actions, búsqueda de repositorios y llamadas a la API sin procesar. Añade los comandos slash `/gh status` y `/gh help`, además de dos paneles web: un centro de control global de repositorios y otro del espacio de trabajo por sesión.

Habla de todo en un solo chat (el principal): cada mensaje se dirige automáticamente al tema correspondiente, cada tema funciona en una sesión en segundo plano con su propio contexto y el historial de chat existente de DSH se organiza por temas.

Tema estilo Claude Code Desktop para DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con diseños compactos de barra lateral y chat, temas claro y oscuro, controles de modelo y reasoning-effort, y una ballena pixelada interactiva que lanza un chorro, salta y mueve la cola al iniciar sesiones.

Lleva los modelos de la app Qoder ya autenticada en esta máquina a DeepSeek Harness, sin token que configurar, y muestra la tasa de cada modelo y su ventana valle en su tarjeta de settings.

Integra en DeepSeek Harness los modelos de Qoder con sesión iniciada en esta máquina (versión china Qoder CN / versión internacional Qoder) — con cero configuración.

Generador de presets en modo orquestación para DSH: un agente líder delega en cuatro ayudantes de rol integrados que solo cargan sus propias herramientas, y el panel web añade o quita ayudantes personalizados con sus propias herramientas, skills y modelos, por espacio de trabajo — sin cambios en el código del harness.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

Acceso remoto para la GUI web de DSH: acceso por QR en LAN, túneles rápidos de cloudflared y proxy inverso frp mediante tu propio servidor, con un portal de autenticación integrado.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Suite de apariencia web con una galería de 7 temas (cada uno una asignación completa de 122 tokens --dsw-*) y cambio con un clic persistido en los ajustes, extracción del color del fondo estilo Material You que genera una paleta dinámica completa, y un control global de radio de esquinas. Los temas se apoyan en el sistema de aspecto oficial como capas de sustitución en lugar de pelearse con él, de modo que la fila oficial claro/oscuro/automático sigue siendo válida.

Se apropia de las filas de edición/escritura del flujo del chat con el contenedor nativo oficial y su comportamiento de plegado; al expandir muestra tarjetas de código por archivo con icono del tipo de archivo, estadísticas de adiciones/eliminaciones, plegado por bloque, alternancia resaltado/+- , diff unificado con resaltado de sintaxis y números de línea reales del archivo, y un margen de contexto configurable. También incluye una herramienta de parches (beta, desactivada por defecto) que aplica parches multipunto y multiarchivo de forma atómica mediante el envoltorio *** Begin Patch.

Plugin de fuentes para la GUI web de DeepSeek Harness: la conversación tiene su propia fuente, tamaño, altura de línea y grosor, la interfaz tiene su propia fuente y grosor y sigue la conversación de forma predeterminada, el código mantiene su propio eje con control de ligaduras, y las configuraciones completas se guardan como presets.

Ventana de Git al estilo JetBrains para la barra lateral: árbol de ramas con insignias de adelante/atrás, gráfico de commits con filtros de texto/autor/fecha/ruta, diff por líneas de cada archivo, lista de cambios y caja de commit, además de acciones de rama, etiqueta y stash, merge, rebase, cherry-pick, reset y fetch/pull/push.

Mascota de escritorio de una ballena doncella de anime para la interfaz web de DeepSeek Harness (dsh): diálogos de LLM en tiempo real, 8 animaciones de estado de ánimo, sistema de reserva de saciedad, burbuja de diálogo persistente e interfaz de armario adaptada a móvil.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Cuota de tokens unificada y estadísticas de uso para dsh: cuota móvil/por uso multidistribuidor con tarjetas en la barra lateral y operaciones de proveedor, más agregación de tokens de los registros de sesión con tendencias, mapa de calor y desglose por modelo.

Mercado de skills con búsqueda unificada en SkillHub y ClawHub, vista previa del README dentro de la app, instalación y desinstalación con un clic, lista de skills instaladas y un selector de skills en la entrada del chat.