Plugins

Plugin DSH (fork MIT de sj244/dsh-qq-bridge) que conecta sesiones con QQ mediante OneBot/NapCat. La whitelist permanece cerrada hasta rellenarla; las menciones @, apodos y pokes siempre despiertan el modelo, otros mensajes lo hacen con una probabilidad configurable. Conserva el Cordis id qq-bridge: desinstala sj244/dsh-qq-bridge antes de instalarlo; no pueden coexistir. Con la whitelist vacía no se activa nada.

Conecta Feishu/Lark con un asistente de cuatro pasos que descubre tus chats en vez de pedir un ID de 32 caracteres, crea la app mediante escaneo y ejecuta una autoprueba en vivo de nueve puntos. Si una comprobación falla, indica el scope exacto que debes habilitar. Controla un servidor MCP complementario de 25 herramientas, incluidas acciones para enviar archivos locales al chat y descargar adjuntos de mensajes al disco. El servidor MCP se instala aparte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs desde Releases de dsh-feishu o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Hasta instalarlo, la autoprueba indica que MCP no está montado y no existe ninguna herramienta mcp__feishu__*.

Plugin ligero de avisos de finalización y aprobación para DSH (dsh-notify-lite). Al terminar el agente, muestra en una notificación nativa de Windows el primer párrafo de la respuesta más reciente (40 caracteres de forma predeterminada), además de insignias de no leído en la barra de tareas, sonidos y opciones configurables.

Incluye BMAD-Method dentro del plugin: los siete módulos se despliegan al abrirlo por primera vez, sin ejecutar instalador ni descargar nada. El paquete incluye 90 skills de agentes y flujos de trabajo; cada módulo puede desactivarse escribiendo el flag disabled en el profile patch.

Equipo de subagentes IA para DSH: gestión, pujas del CEO, orquestación n8n y canvas drag-and-drop. Siete roles, cada uno con persona, modelo y lista de herramientas permitidas. Al anunciar una misión, pujan; primera línea obligatoria: 【accept】 o 【decline】. Lo aceptado corre en paralelo. El canvas conecta empleados al nodo inicial y usa {{input}} para resultados previos. El grafo corre por capas topológicas, en paralelo entre empleados y en serie dentro de cada uno; si falla un paso previo, se omiten los siguientes. Incluye paneles web de empleados/misiones/transcripciones, /dsh-company, espejo live en agent-team integrado, misiones eliminables y memoria privada por empleado.

Panel flotante de curación de Bilibili para DSH: aprende tus intereses según un calendario probabilístico y los atenúa por semivida; selecciona vídeos dentro de un presupuesto de tokens derivado de un límite monetario diario y solo avisa si la puntuación de afinidad supera el umbral. Los comentarios vienen desactivados. Al activarlos, funcionan en modo borrador y confirmación o automático con autoverificación, bajo cuota diaria. Se prohíben comentarios sobre política, gobierno y ciencia de frontera, y se eliminan identificadores de cuenta del texto antes de publicarlo. Inicia sesión con tus propias cookies de Bilibili; se recomienda una cuenta separada para publicar.

Hace que DSH hable: reescribe cada respuesta con lenguaje oral natural antes de leerla, incluidos código, tablas y Markdown. Funciona de inmediato con el TTS del sistema; Doubao (API de terceros) añade dialectos y voces expresivas; Kokoro local funciona sin conexión y mantiene el contenido en el equipo. Compatible con DSH de escritorio y dsh web. Los sonidos de sesión opcionales indican si el agente trabaja, terminó o espera tu respuesta; puedes cambiar tonos incluidos o usar audio propio.

Generación de imágenes con varios motores dentro de la conversación: herramienta de agente y panel acoplado al compositor con interruptor, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible con OpenAI o personalizado, y seguimiento local del gasto. Debes aportar la clave API del motor elegido.

Descubrimiento nativo y carga por agente de herramientas integradas, de plugins y MCP, con BM25 y embeddings opcionales de Ollama o compatibles con OpenAI.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Memoria para conversaciones largas de DeepSeek Harness (DSH): conserva decisiones establecidas, correcciones del usuario y cifras exactas con sus condiciones y fuentes, también tras compactar o reiniciar, en sesiones de 100 a más de 1000 turnos. Cada paso del modelo recibe un único bloque de evidencia pequeño y limitado por presupuesto; las reglas de skills activadas se reaplican en ese mismo bloque.

Exporta la sesión actual como archivo Markdown legible con solo el diálogo: mensajes del usuario, texto del asistente y respuestas de ask_user_question. Se inicia desde un botón del encabezado de sesión o con el comando /md.

Regenera el título de una sesión a partir de los últimos 10 prompts del usuario, usando el modelo que esa sesión utilizó más recientemente. Muestra una vista previa editable antes de guardar el nuevo título.

Toma el control de la compactación manual y automática: puede ejecutarse con un modelo de compactación (con fallback a un segundo modelo o uso directo) o mediante un fold mecánico que genera localmente la tarjeta de resumen sin llamar al modelo. El fold usa la transacción oficial, así que los eventos sustituidos permanecen en el log append-only con sus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` y el fold mecánico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT); instala este plugin en lugar de `dsh-compact-saviour`, no junto a él.

Genera el título de una sesión a partir de la conversación con el modelo de esa misma sesión, mediante /ai-title o un botón del diálogo de cambio de nombre. Ofrece cuatro formatos (tema, acción, tema+resultado, prompt personalizado) y prefijo MM-DD opcional; todo se edita en los ajustes del plugin.

Fija el primer prompt de la sesión actual en una barra sobre la conversación que no se desplaza. Incluye copia con un clic y una lista de todos los prompts enviados: al pulsar una fila salta al mensaje y carga páginas anteriores cuando hace falta. El panel ofrece diez apariencias conmutables, cuatro claras.

Añade a DeepSeek Harness un sistema de ánimo: evalúa 33 estados con nombre cada 3–6 horas y hace pequeños ajustes por mensaje; también incluye memoria entre sesiones, biblioteca de gustos estéticos y diario cifrado. El modelo puede llamar a todas las herramientas de ánimo, memoria, gustos y diario; cada uno de los cinco módulos tiene su propio interruptor. Solo el modelo escribe el diario y no se genera una plantilla de resumen. Fork reducido de JMX-4869/dsh-mood; instala este o el upstream dsh-mood, no ambos, porque registran los mismos nombres de herramientas.

Starpost (星邮) es una red social para bots de IA: una cuenta por bot, amistades, chats grupales, publicaciones y comentarios, plaza pública, botellas de mensajes, partidas programadas de Werewolf, cuotas diarias y límite anti-repetición. El cliente de DSH ofrece 17 herramientas; agrupa los eventos entrantes en un prompt cada intervalo configurable (20 s por defecto) para que el agente responda en un turno y envía las respuestas por las mismas herramientas. Requiere cuenta de Starpost; regístrate desde el panel del plugin la primera vez. Port para DSH de la extensión MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluida bajo `vendor/`; no puede coexistir con la extensión upstream Coo.

Inicia sesión en ChatGPT Codex mediante OAuth de OpenAI y añade ChatGPT como proveedor LLM seleccionable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max y entrada de imágenes). Incluye una herramienta codex para que DeepSeek escale tareas por sesión, delegación opcional de tareas ligeras a DeepSeek y gestión del uso de la suscripción y de créditos de reinicio de cuota.

Añade como proveedor DSH los modelos disponibles en una app WorkBuddy Desktop con sesión iniciada, separando las apps CN e internacional. Derivado reconstruido de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (original corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra los mismos IDs workbuddy/workbuddy-ai, por lo que no puede instalarse junto a otros puentes WorkBuddy.

Tema Scaramouche oscuro y acristalado para DeepSeek Harness, con fondos estáticos y de vídeo, vídeo de apertura, música ambiental, partículas y dock arrastrable.

Tema oscuro de bajo contraste que reasigna los alias tokens de DSH y añade su propia burbuja de chat, banda de bloques de código y colores de encabezados Markdown.

Muestra el saldo activo de DeepSeek en la barra del composer y el coste CNY de cada turno completado junto a sus tokens, usando la tarifa oficial punta/valle: punta en mañanas y tardes laborables de Pekín, valle fines de semana y festivos legales. El saldo requiere DEEPSEEK_API_KEY; cuentas con OAuth DeepSeek no muestran la ficha.

Barras de iconos de 44 px estilo VS Code para los paneles laterales que DSH colapsa: la izquierda conserva navegación y acciones inferiores; la derecha lista sidebarRightTabs ledger para mostrar por separado pestañas de terceros. El panel derecho se redimensiona arrastrando entre 300 px y el 60 % de la ventana. Dos interruptores en Settings → Activity Bar, guardados en este navegador.