Plugins

Migra automáticamente las skins de mascota de escritorio de Codex a DSH: una mascota animada en la esquina que refleja el estado del agente (pensando, usando herramientas, esperando aprobación, fallido, completado), con diálogos de vidrio esmerilado por sesión y un panel de ajustes completo.

Compañero de escritorio de ballena en pixel art con 29 estados auditados por fotogramas: golpea el cristal y parpadea el título de la pestaña cuando hay una aprobación esperando, dice un informe de finalización cuando termina un turno y añade una paleta de comandos de barra diagonal al cliente web.

Complemento de tema Solarized: el clásico sistema de doble paleta de bajo contraste y amigable a la vista — Solarized de Ethan Schoonover más Selenized (su versión refinada), en oscuro y claro cada uno, creado para sesiones largas con colores de sintaxis canónicos.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Despliega un editor Monaco y un panel de árbol de archivos cargado bajo demanda en la conversación de DSH Web, para editar el espacio de trabajo local en línea sin cambiar a un editor externo.

Publica la GUI web de DSH en la LAN o internet manteniendo dsh en loopback. Cada origen debe iniciar sesión para obtener una cookie de sesión HMAC, salvo que se opte por LAN sin contraseña. Añade TLS autofirmado o personalizado, una anulación de secureCookies para proxies HTTP en texto plano y un shim UUID para orígenes HTTP planos.

Añade un conmutador de modo de aprobación junto al selector de permisos: la aprobación por defecto mantiene la confirmación por llamada; la aprobación bypass autoaprueba cada llamada a herramientas manteniéndose en Workspace Write.

Gestiona los registros de conversación desde la página de ajustes de la interfaz web de DSH: elimina una sesión completa (archivo más borrado físico del registro) o un solo mensaje (al borrar un mensaje de usuario se propaga a sus respuestas del asistente y resultados de herramientas). Las sesiones en curso y la sesión actual están protegidas.

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Monitor de cuota de OpenCodeGo para la GUI web de DSH: un indicador pulsante en la esquina inferior derecha del campo de entrada (verde/amarillo/rojo según el porcentaje restante), un panel de vidrio líquido con ventanas de uso continuo/semanal/mensual y horarios de reinicio, actualización automática cada 30 s; la clave API se lee de las credenciales de DSH.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Animación monocroma de 60 fotogramas de una ballena buceando, adaptada al tema, con agua reactiva para el estado de turno de DSH Web: recursos incrustados, reproducción en bucle sin cortes, alternativa en PNG con movimiento reducido y eliminación limpia del ciclo de vida.

Complemento de asistente de voz manos libres y local primero para DeepSeek Harness (DSH), con reconocimiento y síntesis de voz, comandos por voz y motores locales.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Plugin chino para quitar el sello de IA en la escritura (AI-isms / AI writing / humanize): di 「去掉AI味」 para reescribir el texto y 「写的不错」 para aprender automáticamente nuevas palabras de IA a la lista de evitadas. Gratis, de la comunidad 知乎 「去AI味写作技巧」.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: ensamblaje de contexto por bloques temáticos, división de temas por presión hídrica, traza/reescritura de herramientas, inyección de recuerdo de realidad y planificación de traspaso.

Imagen de fondo personalizada para la UI web de DSH: sube una imagen o pega una URL de imagen detrás de toda la superficie de la app, con opacidad, velo adaptable al tema, transparencia de paneles, desenfoque tipo vidrio esmerilado y de fondo de pantalla, vista previa en vivo y ajustes persistidos, además de una guía de línea de tiempo opcional al estilo DeepSeek con marcadores por pregunta para conversaciones largas.

Añade árboles de categorías por Workspace a la barra lateral web, con categorías anidadas, asignación de sesiones por arrastrar y soltar, creación de sesiones dentro del ámbito de una categoría y eliminación de categorías que archiva las sesiones contenidas.

Inicio de sesión de administrador Caddy forward_auth para la web de DeepSeek Harness, con contraseñas Argon2id, sesiones revocables, interfaz bilingüe y una acción nativa de cierre de sesión en la barra lateral.