Plugins

En DSH Desktop muestra tokens, coste y velocidad de cada solicitud. Permite comparar gastos por modelo y proveedor, unificar nombres distintos del mismo modelo, consultar saldos y comparar el rendimiento real.

Obtiene datos e imágenes aleatorios de gatos desde API públicas para agentes de IA.

Panel de uso de sesión: estadísticas de tokens y solicitudes por día/hora/minuto, mapa de actividad, reemplazo de la información de sesión en la barra inferior con coste por turno y estimación según tarifas por tramos y varias condiciones. Reimplementado y ampliado desde HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Un panel de orquestación estilo RTS donde los comandos reemplazan a los chats: un agente comandante residente descompone cada orden en briefs de tareas con criterios de aceptación, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) las ejecutan en espacios de trabajo aislados, y cada sesión se indexa por la orden que la inició.

Inyecta en el system prompt la distro de WSL, el mapeo de rutas de Linux, las advertencias sobre CRLF y git en /mnt/c, y NODE_USE_ENV_PROXY.

Panel local de agenda a largo plazo: botón de texto «日程» en la barra superior, vistas de calendario mensual de hoy/semana/historial con estadísticas, marcas de finalización con historial por día, vínculos agenda↔conversación con salto al hacer clic, tareas recurrentes (diarias/semanales), arrastre automático opcional de las tareas puntuales sin terminar y herramientas de agente dailytask_*.

Modo Bot para DeepSeek Harness: una lista de bots con nombre con avatares, perfiles y chats por bot, cada uno respaldado por una sesión de subagente duradera y continuable que conserva la memoria entre turnos.

Un compañero de píxeles que vive en el área de chat: eclosiona de un huevo en uno de tres sprites o uno personalizado dibujado por el LLM a partir de una descripción de texto, salta solo sobre las burbujas de mensajes, se controla con WASD, charla en personaje a través de los modelos que ya configuraste y lleva un sistema de crianza (ánimo/energía/salud, niveles, tienda) impulsado por el uso real de tokens.

Pasarela unificada de mensajería para DeepSeek Harness: 27 plataformas de IM (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu y más) en un plugin, con autorización por escaneo QR, workspaces por plataforma, comandos slash y diálogo de configuración web.

Consulta archivos de registro locales con expresiones temporales en lenguaje natural chino (p. ej. "ayer por la tarde", "hace 3 horas"): rango temporal preciso, líneas coincidentes, estadísticas de nivel ERROR/WARN/INFO, totalmente sin conexión.

Muestra estadísticas de tokens, mapas de calor diarios y semanales, actividad y ranking de modelos a partir de registros de sesión DSH; conserva los agregados localmente.

Telemetría de ejecución sin intervención para DSH: cada sesión escribe automáticamente tarea, nivel de modelo, herramientas, fallos, duración y estado en un diario legible con una sección de estadísticas (puro observador: sin herramientas, sin llamadas a LLM, sin inyección).

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH): coste de la conversación en vivo y saldo de la cuenta DeepSeek en la fila de estadísticas del compositor; en RMB en la UI en chino, en USD en la UI en inglés

Centro QQ para DeepSeek Harness: chats privados y grupales por OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memoria y enrutamiento de persona por chat, asistente visual que describe imágenes a modelos de solo texto, análisis de enlaces multiplataforma (vídeos grandes como archivos de grupo; galerías de imágenes en línea o en mensajes reenviados agrupados) y panel web para modelos, personas y ajustes. Deriva de aureth-labs/dsh-aurabot-qq; no instales ambos.

Memoria de compañero de rol para DeepSeek Harness: documentos de persona editables por conversación (peso 1–100 por entrada, con refinamiento gradual de IA guiado por la historia), afinidad y vínculo por interlocutor en chats grupales, recuerdos activos con vectores puntuados por IA, tabla de nueve emociones actualizada cada turno, registro de autoevolución de IA, búsqueda de transcripciones de las últimas 48 horas, compresión conversacional de estilo compañero y base de conocimiento local archivada por fecha con empaquetado automático por turnos o tokens. Una página de integraciones lista plugins seleccionados y descarga sus GitHub Releases.

Proveedor deepseek-web sin navegador que controla chat.deepseek.com, con pool de cuentas (rotación, cooldown y failover automático), login en el panel (browser o email + contraseña con MFA) y estadísticas de uso de tokens.

Centro de uso por proyecto para DSH: tokens, tiempo y coste por proyecto, swimlanes de media hora, heatmaps de actividad de 26 semanas y alertas de saldo por provider. El uso sin precio calculable se marca en vez de estimarse.

Acceso remoto desde Android y chats grupales multiagente para DSH, basados en ds-harness-remote y DeepSeek-Bot.

Puente para WeChat personal y WeCom (企业微信): emparejamiento QR, una conversación DSH por chat, transferencia bidireccional de texto/imagen/vídeo/documento/archivo. El puente responde /help, /status, /new, /stop y /friends sin consumir turnos del modelo. Opción de limitar a chats 1:1 (descarta grupos en silencio y los cuenta). Aprobación remota respondiendo 1 o 2. Robot inteligente WeCom bidireccional por conexión persistente, sin URL pública, también con imágenes/archivos/vídeos.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 puestos (1 humano, 7 LLM como fundadores IA). Cada bot usa el modelo host seleccionado o su propia heurística si falta; su prompt solo recibe sus hole cards. Al terminar se revelan las del ganador. LAN apagada por defecto, sin cambiar el juego local: instalaciones de la red entran con código de 6 dígitos, descubiertas por UDP, y ocupan al azar un asiento bot; al salir o tras 20 s sin actividad, lo devuelven al personaje. El código nunca se transmite y cada snapshot es por asiento: nadie, ni el host, ve cartas ajenas. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, acreditado en README/UI.

Optimizador de prompts para el composer: un botón en la fila de herramientas reescribe el borrador mediante un canal de modelo ya configurado y transmite el resultado en un panel flotante sobre el composer, sin alterar el diseño. El borrador solo cambia al pulsar Accept, que se rechaza mientras llega la respuesta para no aplicar texto incompleto. Pregunta antes si hay referencias @ o adjuntos, pues reemplazar todo los aplanaría como texto. Sin atajos globales; la API key nunca llega al navegador, la llamada la hace el host.

Motor de celebración con fuegos artificiales sobre el chat mientras el agente programa: bienvenida, saludo por turno, destellos de herramientas, hitos, final de tarea y fuegos fallidos ante errores. Cada evento tiene su grupo de tarjetas con variantes aleatorias; el uso de tokens determina tamaño, altura y esplendor.

Programa mensajes para un chat dsh: botón Schedule con selector de fecha y hora y panel lateral de pendientes de todos los chats. Se entregan como mensajes normales del usuario aunque el navegador esté cerrado. Incluye schedule_message, list_scheduled_messages y cancel_scheduled_message para que el modelo vuelva al chat por su cuenta.