Plugins

Proveedores Kimi Coding de búsqueda y extracción web para DeepSeek Harness: una clave Coding Plan cubre ambos puntos de `ctx.web` (`POST /v1/search` y `POST /v1/fetch`); una tarjeta de ajustes de la GUI la guarda mediante el servicio de credenciales y la alternativa lee la configuración de Kimi CLI para instalaciones sin configuración inicial.

Gobierna el acceso a múltiples modelos, créditos mensuales, enrutamiento manual/por calidad/créditos/automático, redirección por fallos y auditoría de uso en DSH.

Enruta el tráfico saliente de DeepSeek Harness por un proxy Clash local, con fallback automático a conexión directa cuando el proxy está apagado.

Conecta una app auto-construida de Feishu mediante WebSocket, enruta cada chat a una sesión de agente DSH independiente y transmite las respuestas mediante una tarjeta Card JSON 2.0 con respaldo en texto plano.

Generación de texto a imagen y de imagen a imagen dentro de DSH mediante endpoints compatibles con OpenAI, con una herramienta de agente, respaldo entre múltiples proveedores y un espacio de trabajo en panel lateral con historial.

Control del ordenador en Windows para DSH: captura de pantalla, análisis con un modelo de visión y simulación de ratón/teclado con una base de conocimiento evolutiva. Ofrece modo dual con herramientas de plugin y alternativa pwsh solo con skill.

Enrutador de modelos híbrido para DeepSeek Harness: reglas declarativas, control de costos configurable por el usuario (primero costo / primero calidad / equilibrado), clasificador de tareas LLM opcional y cadenas de respaldo ante fallos.

Añade seis idiomas (繁體中文, 日本語, 한국어, Français, Deutsch, Español) a las opciones de idioma de la interfaz web de DeepSeek Harness, con traducciones pulidas a mano para cada idioma y reservas automáticas (conversión de simplificado a tradicional para zh-TW y el inglés para los demás) que cubren las actualizaciones del proyecto y los plugins de terceros.

Cadenas multimodales por tipo de archivo: los modelos de procesamiento predefinidos por comodín convierten archivos de imagen, vídeo y audio en tokens de prompt antes de que lleguen al modelo de sesión solo texto, con cadenas de respaldo por preajuste y una página de ajustes Multimodal.

pi-web-access para DeepSeek Harness: búsqueda web multiproveedor con respaldo automático (SearXNG → Tavily → Brave → DuckDuckGo sin clave) más extracción de contenido de URL, integrado en la costura web para que la herramienta web_search integrada funcione con piwa. Search engin

Herramienta `describe_image`: un puente de visión que envía imágenes a mimo-v2.5 mediante la API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, ruta gratuita primero con respaldo de pago) y devuelve descripciones de texto para modelos solo de texto, con paso nativo y transcodificación ImageMagick de formatos SVG/TIFF/HEIC.

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Conmutación automática de proveedor ante límites de tasa o agotamiento de cuota: alternancia entre proveedores con modelos configurables por proveedor, un enfriamiento y un respaldo permanente de última entrada.

Enrutador de modelos de dos niveles para DeepSeek Harness: enrutamiento con LLM-Judge, cadenas de respaldo multimodelo, conmutación por error con retroceso exponencial y orquestación a nivel de tarea (adaptación a DSH de pi-shift-router)

溢出兜底与续命：上下文超限、内置压缩放弃后自动再压一次并重试；仍失败时把原会话整理成交接包，在新会话接着聊。不换引擎、不加界面；续命默认显式触发，原会话只读。 · Overflow fallback and session revival for DeepSeek Harness: one last compaction retry, then continue the dead session in a fresh one with a handoff. No engine swap, no UI, o

模型报错时自动切到备用模型并在同一步重试，备用模型可在设置页从模型列表里选。

Auto-continues turns stalled by DSML tool-call markup leaking into reasoning.

One-stop pack for DeepSeek Harness: the workspace frontend plugin itself plus a pack/ installer for the task list, encoding fallback, LSP/audit and vision plugins. Root stays a normal marketplace-installable plugin.

Names every new DSH session DATE | CATEGORY | NAME from the session model, with a deterministic local fallback.

Replaces the composer model button with one panel holding a provider-grouped model list with search, pinned favorite models, and a reasoning-effort slider with one stop per level the model advertises, whose aurora gradient and glow grow with the level; the last effort used with each model is restored when switching back, and the built-in selector stays registered underneath as a fallback.

Brings McDonald's China official MCP (mcp.mcd.cn) into DSH. Paste a token you generated yourself and the plugin handshakes, calls tools/list, and registers every remote tool as a native DSH tool (mcd_ prefix) — upstream additions and removals need no code change, just a restart. Ships four always-on tools (mcd_status, mcd_test, mcd_tools, mcd_call) for self-checks and direct fallback calls, plus a settings page with a one-click connection test. The token is stored only on this machine in ~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json (mode 600); it never enters the repository or the conversation context.

See your real ChatGPT / Codex subscription quota inside DSH. Reads /wham/usage: 5-hour and weekly windows, reset countdown, extra-usage balance, additional limit groups and the code-review limit; lists and redeems server-issued reset credits with a stable, retry-safe idempotency key; switches between multiple accounts; reads /codex/models to show the account's real model catalog, showing empty rather than a built-in list when unavailable. One-click sign-in from Settings (browser authorization or device code, with a paste-the-callback fallback); credentials stay in DSH's credential service. Model calls reuse DSH's built-in llm-pi-ai Codex route instead of claiming a provider route — it degrades to a pure quota console when another plugin owns it. A remaining-quota chip sits beside the composer.

The composer predicts what you are about to type. Inline ghost text sits on the caret, measured against the editor's own font and line box, and Tab turns it into real text (Esc ignores it). The prediction is one short call through the session's own model router, seeded with your draft and the last few turns of the conversation, so an empty composer also gets a next-prompt guess written in the user's voice; suggestions that merely restate the assistant are dropped. Host side is one HTTP route with sub-path endpoints (loopback-only, 64 KB body cap, 2-minute result cache, 20-second miss cache, one in-flight call per session); client side is one 0-height overlay registered on conversation.input.overlay, with insertion guarded by the composer's draftRev CAS and a setDraft fallback. IME composition and slash commands are skipped. 16 node:test cases, zero runtime dependencies, real screenshots in docs/.