Plugins

Borde de respiración en el canto que muestra las horas valle/pico de DeepSeek, con luz fluida y recordatorios programados.

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Banco de trabajo cuantitativo financiero y ticker bursátil: bola flotante y panel de cajón, cotizaciones en tiempo real de los mercados A/HK/US/global, líneas K multiperíodo y gráficos intradía de 5 días, libro de órdenes de profundidad, flujo de capital, mapa de calor sectorial e investigación de inversión con IA.

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.

Conexión mediante GitHub Device Flow más un flujo de trabajo de PR dentro de la conversación: una barra de estado sobre el compositor para crear/revisar con IA/fusionar, y herramientas github_* para búsqueda, lectura y escritura de issues y PR.

Preajuste de agente de flujo de trabajo de ingeniería para dsh: cinco fases con puertas (aclaración de requisitos, aprobación del plan, TDD, subagentes paralelos, finalización verificada) con seis habilidades de flujo de trabajo adaptadas de obra/superpowers.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

Motor de orquestación del ciclo de vida para equipos de agentes de IA con aislamiento mediante worktree de Git con alcance por tarea, transiciones de entrega controladas por estado y memoria fuera del contexto.

Bridge de tareas TickTick (Dida365): un panel de tareas en la cabecera de la sesión y herramientas de agente curadas sobre el endpoint oficial de TickTick MCP.

Flujo de trabajo de publicación de contenido de la Cuenta Oficial de WeChat en seis etapas, con herramientas de control de calidad y una habilidad incluida.

Flujos de trabajo DAG duraderos y neutrales al host para Agents con CLI, MCP, Skills bajo demanda, disparadores, reproducción y un Canvas visual.

Constructor visual de flujos de trabajo mediante arrastrar y soltar para DSH: orquesta llamadas a herramientas, subagentes y ramas condicionales en un lienzo React Flow.

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Registra un paquete de habilidades SpecWorkflow para aclaración de requisitos, especificaciones de implementación, ejecución, revisión de entrega, planificación de reparaciones, diagnóstico de errores e investigación con respaldo de fuentes.

Skills de flujo de trabajo estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review y 19 más, reescritas sobre herramientas DSH nativas, sin skills de visión.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.

11 skills de flujo de trabajo compartibles (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como paquete de skills instalable.

Notificaciones de escritorio para DSH: aviso del sistema, tono por tipo y marca en el título de pestaña ante aprobaciones, revisión de planes, preguntas o respuestas en segundo plano. También avisa de errores, interrupciones, límites de uso y progreso multiagente. La parte host añade entrega SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/genérico), estadísticas token/cache/TPS por turno y tres formatos de mensaje (breve, detallado, personalizado); los ajustes se guardan automáticamente.

Adapta a DSH los playbooks de ingeniería pstack de poteto para flujos de planificación, revisión, verificación y lanzamiento.

Chip de rama en la fila de herramientas del compositor que cambia, crea y actualiza ramas del espacio de trabajo, hace commit de un subconjunto marcado de archivos modificados con un mensaje que el propio modelo de la sesión escribe a partir del diff, y hace push de la rama actual.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orquesta mundos multiagente como si escribieras un guion. Versión como plugin de dsh: el motor, el puente y el editor visual están en una sola carpeta, es autocontenido y basta con mover la carpeta entera para usarlo.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Inyector de prompts de sistema por modelo para DeepSeek Harness: añade texto al FINAL del prompt de modelos configurados localmente, según la ruta exacta provider/model o la regla provider/* (ambas se acumulan en orden). Settings muestra proveedores y modelos para editar rutas al instante; las reglas se guardan en DSH_HOME y se aplican a sesiones principales, subagentes e hijos de workflows.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.