Plugins

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Complemento de skins para la interfaz web de DSH: 4 skins integradas más skins de imagen personalizadas que usan la foto como fondo de toda la interfaz, con la paleta siguiendo su tono dominante.

Añade un océano animado de ballenas ASCII detrás de los chats vacíos, con entrada de vidrio esmerilado neutra, selección de color, modo claro/oscuro y opciones para ballenas, peces, cuadrícula y estelas.

Mascota de escritorio con persona GPT/ChatGPT fijada abajo a la derecha del GUI web de DSH. Muestra saldo, uso de hoy, tarifas punta/valle y coste por turno; burbujas editables (texto, saldo, uso, tarifas, imágenes, frases aleatorias y opciones ponderadas), estilos/fuentes por línea, editor rápido flotante, sonidos, arte/animación/audio personalizados y ajuste/inversión. Incluye 54 frases estilo GPT en cinco grupos. Rutas, bundle id y archivos de datos con namespaces permiten convivir con los widgets de ballena y Xiaoke. Derivada de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Acompañante animado de escritorio para DeepSeek Harness, con avisos de tareas, chat de sesión, paquetes de personajes y ajustes nativos.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Reproduce sesiones en una línea temporal reproducible con uso de tokens por paso, audita operaciones sensibles, estima costes, visualiza linaje de bifurcaciones, compara sesiones y exporta repeticiones HTML autónomas.

Usa una suscripción de ChatGPT/Codex en DeepSeek Harness con modelos GPT, generación de imágenes, búsqueda web, informes de cuota de suscripción, control de modelos y funciones, e inicio de sesión OAuth mediante navegador o código de dispositivo.

Una barra de plegado mejorada: pliega automáticamente llamadas a herramientas y segmentos Think en barras de plegado por pasos, y contrae cada turno finalizado en una cabecera de turno única con métricas en vivo (duración, TTFT, tokens, tok/s, acierto de caché): solo queda visible el resumen final; iconos principales personalizables con cartas de póker animadas integradas (animación de cartas con ciclos de palos en ejecución, una baraja al plegarse, un abanico al expandirse), una fila de ajustes para el modo de plegado oficial, compatible con versiones nuevas y antiguas de DSH. Cero intrusión en el código fuente de DSH.

Directorios de trabajo secundarios para un proyecto DSH: el agente mantiene el espacio de trabajo principal como cwd y obtiene permisos iguales de lectura/escritura/ejecución en los directorios secundarios configurados, ajustables desde la cabecera de sesión y la página de nueva sesión.

Lee GIF y WebP animados como animaciones: los pegados siguen reproduciéndose en la interfaz mientras el modelo recibe una hoja etiquetada con fotogramas muestreados. La herramienta read_animation toma muestras de un archivo cuando se solicita.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Puente MCP hacia gemini.google.com: análisis de visión de imágenes y vídeos, generación de imágenes con Imagen y vídeos con Veo, y gestión de conversaciones usando la sesión del navegador ya iniciada, sin clave de API.

Puente multimodal MiniMax: una única herramienta `mmx_bridge` cubre comprensión/generación de imágenes, vídeo, TTS, música, portadas, búsqueda web y cuota; sustitución opcional de `web_search`/`read_image`; reproductores en línea/vistas previas de imágenes directamente en la GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Utiliza fondos descargados en Wallpaper Engine como fondo web de DeepSeek Harness: los fondos de video se reproducen en su lugar, los fondos de imagen usan la obra independiente de mayor resolución, con modos de ajuste cover/contain y un atenuador de panel de 0 a 100.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.

Añade un canal QQ a dsh mediante OneBot 11 (NapCat y otros): WebSocket inverso o directo, chats privados y grupales, transcripción de imágenes y voz, tarjetas de texto a imagen (t2i), reenvíos agrupados y página de ajustes.

Preset de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: bootstrap de la primera solicitud con dos herramientas Minimal-exact, rutas Pro/Flash conscientes del modelo y gestión de catálogo consciente de la época para la estabilidad en sesiones largas.

Puente QQ bidireccional sobre OneBot v11 (WebSocket inverso): sesiones por grupo y por chat privado, voz speech-to-text entrecomillada con @, visualización privada de imágenes/pegatinas animadas, herramientas de cara y pegatina.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.