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Requiere DSH 0.1.6-alpha.2. Anota las respuestas completadas del asistente, envía varios borradores con el texto del composer oficial y adjuntos como un único mensaje de Session, navega entre respuestas de modelo enlazadas y usa Ajustes para ocultar el razonamiento o detalles de herramientas seleccionados sin cambiar los eventos almacenados.

Memoria markdown de largo plazo entre sesiones con estructura LLM-Wiki y persona SOUL.md, inyectada al inicio de la sesión (por defecto solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa); flujos remember/recall/consolidate/forget, skill de memoria integrada, herramientas de migración pack/unpack y un aviso de recuerdo en primera persona en tiempos de inactividad. Añade: presupuesto de boot-block por archivo, sellado automático de last_access, panel de salud, compilador de índice (las páginas declaran summary:), grafo de memoria interactivo, consultas estructuradas por etiqueta/tipo/relevancia, sugerencias de enlaces cruzados e informe `checkup` con acciones priorizadas.

Un widget de saldo y coste para la GUI web de DSH: una tarjeta de pie en la barra lateral muestra el saldo de la cuenta, una barra de ratio restante y los costes de hoy; al hacer clic se abre un desglose de costes de cuatro niveles (último prompt / esta sesión / hoy-este-proyecto / hoy-todo) con explicaciones de los términos y un enlace para recargar con un solo clic. Cero dependencias externas, funciona en Node 24.

Inspector unificado de solicitudes/respuestas LLM: ajuste del esfuerzo de razonamiento, exportación de pensamiento externo, análisis de tráfico y paquetes.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.

Plugin de mascota de escritorio para DeepSeek Harness (DSH): importa mascotas en sprite sheet al estilo Codex y renderízalas en la GUI web de DSH como una superposición flotante, con una biblioteca de mascotas, interacciones y vinculación con el estado del agente.

Panel lateral de previsualización web: hosting estático local, previsualización de Markdown/código/imagen, ejecución con un clic de proyectos no estáticos (Cargo/npm/Go/Python) con logs en vivo, arrastra archivos al chat (guardados en el workspace), marca y anota elementos, búsqueda de archivos del workspace en 404, y toma de control de clics de enlace al panel lateral.

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Adaptador de LLM sin servidor de FriendliAI para DeepSeek Harness: finalizaciones de chat compatibles con OpenAI, con descubrimiento dinámico de modelos y soporte de razonamiento.

Indicador de pensamiento en espera de razonamiento para el compositor web de DeepSeek Harness

Archivo de lectura para dsh: tras leer código abierto, captura notas rápidas o escribe notas profundas que se agrupan en una tarjeta por repo / archivo / símbolo, guardadas como un log de solo adición de notas Markdown que puedes abrir en Obsidian; consulta tu historial, explora lecturas recientes o busca en tu propia bóveda de Obsidian y enlaza notas relacionadas a un registro de lectura. Nueve herramientas, un comando /codevault y una skill de lectura de código.

Mascotas de escritorio xianxia vinculadas a sesiones de agente en vivo: compañeros estilo píxel de Minecraft aparecen cuando se lanzan subagentes (hasta 3 en pantalla), con colección en bolsa de almacenamiento, menú de artefactos con clic derecho, selector de galería de mascotas y exportación al formato de mascota de escritorio de Codex.

Registra el servidor MCP de MathWorks MATLAB/Simulink en un perfil dsh, de modo que las sesiones de agente obtengan herramientas mcp__matlab__* para ejecutar código MATLAB y leer, editar y probar modelos Simulink.

Plega las filas de Think y de llamadas a herramientas en una píldora resumen flotante con recuento de fallos en rojo, para una vista de chat más limpia y amigable para redactores.

Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.

Panel local de agenda a largo plazo: botón de texto «日程» en la barra superior, vistas de calendario mensual de hoy/semana/historial con estadísticas, marcas de finalización con historial por día, vínculos agenda↔conversación con salto al hacer clic, tareas recurrentes (diarias/semanales), arrastre automático opcional de las tareas puntuales sin terminar y herramientas de agente dailytask_*.

Visor Markdown para el banco de trabajo del dock: renderizado GFM con sanitización DOMPurify, esquema del documento y resolución de imágenes/enlaces de ruta relativa, con cambio a edición mediante un clic.

Cursor animado en modo cometa suave para el compositor web de DSH: un rastro de cometa brillante reemplaza al cursor parpadeante nativo y se desliza a través de la entrada mientras escribes, con color de acento, grosor y rastro configurables, compatible con IME para entrada CJK.

Centro de control con alcance de tarea Workspace → Tarea → Sesión para DSH Web, con paneles de sesión, visualización de conversaciones archivadas y memoria a largo plazo acotada compartida entre sesiones vinculadas.

Añade exploración y transferencias de almacenamiento COS, subidas de artefactos del workspace, enlaces temporales y adjuntos de conversación que conservan copias locales con identidad de objeto en la nube, además de herramientas Agent para Tencent Cloud COS, CI y MetaInsight.