Plugins

Panel de navegación de conversaciones: muestra la sesión actual como un esquema plegado por turnos con insignias de tipo por paso (assistant, tool, command, compaction, error), una burbuja al pasar el cursor que muestra la pregunta completa del usuario, un modo minimalista que oculta los números de turno para ver solo insignias, filtro por palabras clave sobre preguntas del usuario y respuestas del assistant, salto con clic y seguimiento de la posición de lectura, y paginación de historial para cargar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; los hosts heredados instalan @legacy/0.2.5.

Proveedor de modelos Google Antigravity / Cloud Code Assist con gestión de cuotas y selector de modelos.

Crea y gestiona herramientas de JavaScript en sandbox con un editor Monaco y un ciclo de vida de herramientas dirigido por el modelo.

Un segundo modelo revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Mercado y gestor de habilidades: gestiona en una sola página las habilidades de todos los agentes de programación locales (más de 10 ejecutores, incl. Claude Code y Codex) y las importa a la biblioteca de habilidades de DSH; mercado integrado de más de 6600 habilidades, estadísticas de sobrecarga de tokens por habilidad y control de visibilidad por modelo.

Acompañante multi-mascota para la GUI web dsh: una mascota flotante dirigida por un registro que reacciona a la actividad del modelo.

Proporciona a un modelo solo de texto comprensión de imágenes mediante un modelo de visión-lenguaje, expuesto como herramienta `describe_image`.

Control de navegador sin dependencias: conduce un Edge/Chrome headless real sobre CDP con 8 herramientas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) más un panel de cabina arrastrable en vivo en la GUI web: instantáneas primero en texto para modelos solo de texto, sin Playwright, sin clave de API.

Clasificaciones y recomendaciones transparentes para el ecosistema de plugins de DSH: datos de topics obtenidos automáticamente a diario, un modelo de puntuación abierto y herramientas de ranking/búsqueda/recomendación con una tabla de clasificación en la página de ajustes.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: añada, edite, active/desactive, reinicie y elimine servidores MCP desde Settings → MCP 管理, con exportación/importación JSON, cuatro herramientas de modelo mcp_manager_* y una API HTTP; instálelo mediante npx, npm o scripts multiplataforma.

Lee en voz alta las respuestas del asistente mediante Edge TTS gratuito o tus propios modelos de voz RVC: botones de lectura en voz alta + lectura automática, reproducción progresiva por fragmentos adaptativa (lecturas largas sin cortes), instalación de paquetes de voz con un clic desde un registro y un runtime RVC portátil.

Optimización con un clic de una instrucción en bruto en un prompt profesional: tres estilos de salida, perfilado de rol/tarea/objetivo consciente de la situación, aprendizaje autoiterativo (memoria de sesión + valores predeterminados inteligentes + anulaciones del usuario), /template para 22 sub-escenas con cero llamadas al modelo, ✨ optimización/deshacer con un clic en el cuadro de entrada, herramienta prompt_optimize, hook de auto-optimización y documentos zh/en autodetectados.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que presenta sesiones, modelos, plugins, trabajos, subagentes, todos y configuración del proveedor a través de las capacidades de Harness, conservando el scrollback real del terminal.

Cliente de terminal a pantalla completa para DeepSeek Harness construido sobre pi-tui: reproducción/reanudación de sesiones, respuestas en streaming, tarjetas de herramientas plegables, aprobaciones y preguntas dentro del terminal, gestión de modelos/preajustes/permisos/planes/objetivos, modo shell y un registro de trayectoria.

Panel de cajón para la interfaz web de DSH con una lista paginada de LLMs gratuitos; escribe cada uno como custom model provider en Settings con un clic o por lotes, además de un rotation proxy multi-key local.

Modo TUI de terceros para DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basado en un fork pi-tui con vendoring: cubre el bucle principal de sesión además de aprobaciones, comandos, cambio de sesión y búsqueda de texto completo, así como preajustes, habilidades, menús de modelo/ajustes y comandos de barra.

Presenta DSH Web como una interfaz voxel jugable estilo Minecraft en primera persona a pantalla completa — no un skin solo de color: los usuarios caminan por un mundo de bloques Three.js persistente y acceden a workspaces nativos, sesiones, conversaciones, herramientas, selección de modelo, permisos, información de contexto y el composer mediante instalaciones dentro del mundo y un banco de trabajo.

Puente de visión gratuito y generación de imágenes para modelos de solo texto: lectura de imágenes pegadas, conmutación por error entre los motores GLM-4V-Flash y Gemini, evidencia estructurada al estilo ModLens, y una ruta de modelo de visión gratuita preconfigurada.

Paquete de habilidades de metodología de auditoría de seguridad más la puerta de enlace de cadena de suministro plugin_vet: ocho habilidades de agente (escaneo de secretos, auditoría de dependencias, revisión de cadena de suministro, revisión de inyección de prompts, orquestación de auditoría, modelado de amenazas, intel de vulnerabilidades, respuesta a incidentes) en ediciones china e inglesa, con un paquete proveedor npm que monta las habilidades y registra el escáner automatizado de preinstalación plugin_vet.

Conecta DeepSeek Harness con Multisim MCP para generación de circuitos, simulación, diagnóstico, optimización de diseño y exportación de informes de experimentos.

Proveedor nativo de Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh): dsh lee la información del modelo desde el servidor en lugar de tu settings.yaml.