Plugins

Apunta web_search a una instancia SearXNG autohospedada en lugar de la ruta nativa: pagina hasta que se satisfaga maxResults e informa de cobertura degradada cuando los motores fallan, para que un conjunto de resultados delgado no se lea como una web delgada.

Puente complementario para Android: emparejamiento LAN por código QR con tokens de dispositivo revocables y huellas TLS, un panel de conexión telefónica y gestión de dispositivos, y un proxy de acceso HTTPS que sirve sesiones, eventos en vivo y aprobaciones a la aplicación nativa emparejada.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Explora los checkpoints producidos por dsh-checkpoint-rewind como una línea de tiempo de nodos temporales y muestra diferencias de líneas por archivo entre cualesquiera dos de ellos, con reproducción de trazas desde registros de sesión (no se necesita productor de instantáneas) y reversión del espacio de trabajo primero con vista previa y deshacer de un solo paso, mediante comandos /diff y /rollback, una API HTTP JSON y un panel GUI.

Expone las plantillas de prompts de Pi como comandos de barra de DeepSeek Harness

Señales de ciclo de vida mediante Web Audio para DeepSeek Harness: diez eventos configurables, tres valores predeterminados de bajo ruido, sonidos personalizados por evento y sin recursos de audio incluidos.

Pasarela de guardia de Telegram: bucle de tareas de mensaje-teléfono en una sesión de guardia dedicada, reenvío global de aprobaciones con botones inline de aprobar/rechazar, preguntas de opción telegram_ask, conmutador guardia/local con un banner de guardia web, mensajes zh/en, cero tokens inactivos.

Botón de micrófono en la fila de herramientas del compositor: voz a texto con la API Web Speech (Chrome/Edge), cambio de idioma y envío automático opcional, cero dependencias.

Plugin multimodal impulsado por MiniMax: modo de llamada de voz en tiempo real (conversación en streaming, interfaz de dock flotante), modo de voz y entrada de voz por micrófono, además de herramientas de generación de imagen/video/música/voz y de inspección visual.

Un Dock de adjuntos ligero y de propósito general para DSH: pega, suelta o elige imágenes, PDF, documentos, archivos comprimidos, código y otros archivos, revísalos y manéjalos antes de enviarlos y luego pásalos al Agent como rutas locales. Da a los archivos que no son imágenes un punto de entrada de adjuntos uniforme.

Inicio de sesión visual en GitHub sin terminal: flujo de dispositivo en la propia ventana, token sincronizado con la CLI de gh, y endpoints de estado/lanzamiento del host.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Usa el paradigma de modelo de decisión Jev (System One) con cualquier LLM compatible con OpenAI — sin necesidad de clave TypeSafe. Registra una herramienta jev_decide que devuelve respuestas con distribución de probabilidad a preguntas tipadas (choice/score/boolean) en una sola llamada.

Pantalla de inicio para DeepSeek Harness: un avatar animado con aurora, polvo estelar, paralaje con el puntero y una entrada de ensamblado por módulos, además de la misma imagen como fondo de la UI principal; ambas imágenes se pueden cambiar desde una página de ajustes que previsualiza la animación en vivo.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Herramienta de generación de imágenes para DeepSeek Harness sobre cualquier endpoint de imágenes compatible con OpenAI, con una galería integrada en la interfaz web.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Acceso al DSH desde el teléfono mediante un relé autoalojado (WSS a través de tu propio proxy con terminación TLS): plugin de paquete con supervisor de puente e inicio de sesión por QR, una app nativa para Android y revocación de dispositivos en el servidor.

Otorga visión a los modelos DeepSeek (solo texto) en los clientes Claude Code, Codex y Agent Plugins: describe imágenes mediante cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen desplegados localmente detrás de un punto de conexión vLLM compatible con OpenAI, con conmutador multimodal por modelo, esfuerzos de razonamiento totalmente configurables y una página de ajustes web para editar el despliegue desde el frontend.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes invocables en dsh: la conversación principal invoca cualquier agente por nombre mediante use_agent, y cada uno se ejecuta como un subagente real de dsh con su propia persona. Admite reanudación desde punto de interrupción para ejecuciones interrumpidas.

Añade una herramienta de captura de pantalla más dos puntos de captura automática opcionales, poniendo la pantalla en la conversación como un bloque de imagen; requiere un modelo con capacidad de imagen.

Permite que tu agente de IA vea y maneje un teléfono Android real: phone_look (fusión de visión y árbol de interfaz), tocar/deslizar/escribir, captura de pantalla — por adb, para cualquier cliente MCP.

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.