Plugins

Parte de escritorio de la extensión de navegador dsh. Monta un puente WebSocket con autenticación por token en el servidor web dsh y ofrece herramientas browser_* para que el modelo lea como texto la pestaña actual y actúe en ella. El reconocimiento de imágenes permanece desactivado hasta que lo habilite el usuario.

Adaptador DSH entre el chat web de DeepSeek y DeepSeek Harness: recopila etiquetas DSM automáticamente, inyecta y guarda memoria, conserva respuestas completas en la web, ofrece una barra lateral DSH para explorar e inyectar manualmente, recuperación por nombre, clasificación general/no general y compresión transaccional de memoria. Requiere cargar por separado la extensión Chrome/Edge de `extension/` y el servicio local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service`, que el adaptador puede iniciar automáticamente.

Administra servidores VPS mediante claves SSH: 22 comandos `/vps-` sin tokens (consultas de estado, instalación de recetas con plan y confirmación `/vps-yes`, reinicio hasta que vuelva el equipo), terminal interactiva xterm.js sobre ssh -tt, cinco herramientas de agente con confirmación por nivel de riesgo, copias con restauración automática y protección de firewall/SSH, 29 recetas integradas y una página para añadir máquinas.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Hooks de ciclo de vida impulsados por configuración, incluida la inyección de contexto: declare event, handler y outcome en YAML, donde handler es una herramienta in-harness (MCP incluido), un comando shell o un endpoint HTTP, y outcome es model-visible context, un denied tool call o fire-and-forget.

Un anillo de luz ambiental tipo marquesina alrededor del borde de la Web UI de DSH que reacciona al estado de la sesión: se ilumina en verde mientras el agente trabaja, en rosa al terminar y en amarillo cuando algo requiere atención; los colores, el ancho del anillo, la velocidad de rotación y la frecuencia de parpadeo se configuran desde el panel de ajustes.

Usa DSH desde iPhone/iPad: proxy inverso LAN de adhesión explícita (reescritura Host/Origin a través de la barrera de confianza loopback, incluidas actualizaciones WebSocket), cromo PWA iOS (icono de pantalla de inicio, meta standalone, viewport-fit) y CSS táctil/móvil (áreas seguras, elevación de teclado, ajuste de fila del compositor).

Notificaciones nativas de escritorio y webhook para finalizaciones de turno, fallos y solicitudes de aprobación, con filtros de resultado, reglas de contenido, controles de privacidad y entrega con reintentos.

5 herramientas: `video_outline` mapa textual sin tokens de imagen (4–60 ventanas iguales/tiempos exactos); `video_probe` metadatos/plan sin decodificar; `video_storyboard` contact sheet e índice timecode con zoom/dedupe; `video_zoom` amplía 1–9 celdas; `video_read` OCR solo de keyframes, esquema/[mm:ss]. Solo audio: subtítulos→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio largo: segmentos de ~45 s, cortados en silencios. ≥10 min: solo keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes o `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sin disco; largo: 1 descarga, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requiere ffmpeg, ffprobe si existe, sin otras deps runtime. Wire-compatible con SAOS-3624/dsh-video-storyboard; comparte `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, no coexisten.

Extensión lateral para Chrome y Firefox que permite a DSH controlar la pestaña actual. La página llega al modelo como texto estructurado con elementos numerados; los clics, la escritura y la navegación esperan aprobación. Añade capturas del viewport, apertura de URL en ventana nueva, scroll en contenedores anidados y controles de permisos, modelo y slash commands en el composer. El grupo opcional de devtools (elementos/CSS, JavaScript de página y solicitudes de red) está desactivado por defecto y requiere aprobación por llamada. Instalación en dos partes: el bridge plugin desde el tarball precompilado del release y la extensión desde el tgz del mismo release, cargada unpacked (única forma aceptada por Chrome). Fork de https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Control de los navegadores Chrome y Edge que maneja el perfil real con sesión iniciada, las pestañas y las cookies mediante una extensión MV3 y un Bridge de bucle local, y expone herramientas browser_*, una Skill y comandos /chrome.

Tema de vidrio líquido conmutable para la interfaz web de DSH — 14 paneles se convierten en vidrio esmerilado sobre un fondo fluido, con controles deslizantes de material y elasticidad al pasar el cursor.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Puente de Telegram para DeepSeek Harness: sesiones bidireccionales, dirección de conversaciones, enrutamiento por canal principal y notas de voz TTS enviadas como mensajes de audio de Telegram.

Añade un botón de Compactar contexto y otro de Nueva sesión al panel del medidor de contexto; compactar envía /compact por el mismo canal de comandos y nueva sesión inicia una sesión nueva en el mismo espacio de trabajo.

Una piel de la UI web DSH inspirada en Aether Gazer Verdandi con fondos claros y oscuros, cromo con tema de boda, arte de personajes responsivo y superficies de conversación y barra lateral tematizadas.

Control de perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de desplazamiento duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Complemento DSH oficial para nuphus-mcp (por los mantenedores de nuphus-mcp): automatización de escritorio y navegador (38 herramientas) con percepción de elementos PaddleOCR y navegación Chrome CDP, mediante un proceso hijo stdio MCP persistente.

Visión bajo demanda para sesiones DSH solo de texto: las imágenes se convierten en marcadores, y una herramienta vision_describe envía solo la imagen y la pregunta a un modelo de visión compatible con OpenAI

Preajuste de agente de equipo de producto virtual: la conversación guiada por el usuario te lleva a través del flujo completo de 12 pasos desde la idea hasta el producto enviado, promocionado y operado, con puertas por etapas y habilidades por etapa.

12 habilidades de ingeniería probadas (git commit, revisión de código, test-first, desarrollo de plugins, depuración, changelog, revisión de PR, descomposición de tareas y más): cada SKILL.md pasa un validador de formato alineado con las reglas oficiales de habilidades más una prueba de humo de carga aislada.

Botón de micrófono en la fila de herramientas del compositor: voz a texto con la API Web Speech (Chrome/Edge), cambio de idioma y envío automático opcional, cero dependencias.