Plugins

Enrutamiento determinista por palabras clave, cambio de modelo mediante lista de permitidos y un canal aislado de image_gen para DeepSeek Harness.

Puente de canal Feishu (Lark) con fallo cerrado: chatea con un bot y recibe las respuestas del agente dsh, con aprobación de herramientas humano-en-el-bucle opcional (tarjetas Allow/Deny antes de cada llamada bash, tiempo de espera con fallo cerrado). Integración exclusiva con el SDK oficial de Python (versión fijada); lista blanca de denegación por defecto, verificación de firma/marca de tiempo/repetición de webhooks, sesiones persistentes por chat; verificación diaria de compatibilidad con el último SDK; documentación bilingüe.

Una herramienta read_graph respaldada por un grafo de conocimiento del código base (relaciones CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Puerta de carga diferida de herramientas: inyecta completas las herramientas permitidas, entrega las demás a la cadena de carga diferida del host y las muestra como marcadores buscables con una tarjeta de ajustes.

Centro QQ para DeepSeek Harness: chats privados y grupales por OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memoria y enrutamiento de persona por chat, asistente visual que describe imágenes a modelos de solo texto, análisis de enlaces multiplataforma (vídeos grandes como archivos de grupo; galerías de imágenes en línea o en mensajes reenviados agrupados) y panel web para modelos, personas y ajustes. Deriva de aureth-labs/dsh-aurabot-qq; no instales ambos.

Biblioteca local-first para DeepSeek Harness: recopila, clasifica y busca recursos, y crea notas de conocimiento trazables.

Obtiene tokens de la API MadModel de Tsinghua y los renueva cada 20 minutos desde la sesión SSO guardada en un navegador sin ventana. Escribe el token en la credencial DSH MADMODEL_API_KEY y crea o reutiliza el proveedor madmodel. Una acción manual Get captura esa sesión mediante la ventana de inicio de sesión del campus.

Canal QQ personal para DSH: administra NapCat con inicio por QR; respuestas de IA privadas y grupales con agrupación e interpretación de imágenes; archivo local con recuperación por sondeo; @ y retirada de mensajes propios en grupos; herramientas de libro de visitas QQ Zone y panel lateral. Por defecto responde a cualquier usuario que envíe un DM a la cuenta o la mencione en grupo. Para limitar el acceso, configura access.privateMode / groupMode como allowlist. Los comandos del propietario siguen siendo exclusivos de este.

Puente de mensajería multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo y chat privado de QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) o Discord se convierte en una sesión Agent propia, vinculada a una tarjeta de rol. El dominio de esta incluye bases de conocimiento con aprobación de borradores, memoria compartida, lector de GitHub de solo lectura y reglas de activación en grupos. Incluye dos perfiles (atención al cliente y chat grupal), envío unificado con difusión y transferencia a una persona.

Conecta un DSH Agent a servidores Minecraft Java con Mineflayer: vista del juego en directo junto al razonamiento y tools nativos, personas configurables, cuadernos por servidor y recuperación opcional local de conocimiento de supervivencia. Reutiliza el modelo del host; instalarlo no conecta al juego ni inicia inferencia.

Gráfico de burbujas arrastrables de espacios y sesiones de DeepSeek Harness en la Web UI: las burbujas grandes son espacios, las pequeñas sesiones y las líneas muestran la pertenencia real. Permite desplazar, ampliar y ajustar la vista; filtrar por espacio, estado, tipo y archivado; buscar nombres, rutas y títulos; abrir o crear sesiones, renombrar espacios y archivar o restaurar. Guarda las disposiciones en el navegador.

Tutor de estudio para DeepSeek Harness: convierte un curso en un mapa de materia, módulo y unidad, registra el dominio por unidad en seis etapas, planifica tareas diarias con un índice de materiales, mantiene un cuaderno de errores y tarjetas de repetición espaciada y ofrece su propio panel web.

Puente MCP de Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis herramientas de código para el grafo de conocimiento, daemon en segundo plano con inicio automático y UI web de visualización, más una skill de agente incluida.

Puerta de enlace Feishu/Lark para DeepSeek Harness con conversaciones persistentes por tema, tarjetas de ejecución en vivo, entradas de imágenes y archivos, aprobaciones y preguntas en el chat, listas de permitidos de origen y tareas de agente duraderas de una sola vez o recurrentes creadas en lenguaje natural.

Plugin de base de conocimiento: crea paquetes de KB auditables (referencias + SQL).

Memoria autónoma en un único archivo SQLite local: una rutina nocturna deduplica, fusiona, atenúa y enlaza entradas. Incluye recuperación híbrida RRF de siete señales (FTS5 + tokenización jieba prioritaria para chino, KNN vectorial opcional, PPR de grafo), grafo de conocimiento tipado, detección de conflictos en vez de sobrescrituras y paneles de telemetría web.

Añade herramientas de delegación subagent_route y subagent_fork_route en las que el modelo elige por sí mismo la ruta provider/model para cada hijo; el despliegue solo define el backend spawn/fork, la política de fondo y la lista permitida allowedProviders, mientras que los hijos reanudables y los trabajos en segundo plano reutilizan las herramientas oficiales send_message / job_output.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Espacio de trabajo conversacional para mapas mentales en Markdown: permite editar documentos completos paso a paso, mantener sincronizada la visualización en vivo de la derecha y abrir, administrar y exportar mapas mentales desde el directorio de trabajo.

Grafo de conocimiento de código local para agentes: parsea una base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un índice SQLite y responde sobre él preguntas de llamantes, llamados, dependencias, dependientes, impacto y texto completo.

Herramientas de comandos CLI de Lanting + protección L0: 9 herramientas de memoria + 6 herramientas de calidad (registro defineTool, spawn venv _cli.py) + protección de escritura/llamada directa

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 herramientas validadas por esquema (memoria + puertas de calidad) además de una protección L0 del motor de generación de documentos de consultoría; combínelo con @nyantused/folio-dsh-events para el protocolo de sesión completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sesión: recordatorio automático al inicio de la sesión y guardado automático al cierre de la sesión; combínelo con @nyantused/folio-dsh-tools.

Libro de conocimiento negativo vinculado a evidencias: persiste las rutas refutadas (command_failed, file_missing) con su resultado y evidencias previas, y luego advierte o bloquea los intentos repetidos hasta que cambie la evidencia.